大规模数据如何进行语义检索? 当前 SLS 已经支持一站式的语义检索功能，能够用于 RAG、Memory、语义聚类、多模态数据等各种场景的应用。本文分享了 SLS 在语义检索功能上，对模型推理和部署、构建流水线等流程的优化，最终带给用户更高性能和更低成本的针对大规模数据的语义索引功能。

支付宝「AI 出行助手」是一款集成公交、地铁、火车票、机票、打车等多项功能的智能出行产品。

本指南详解Java事件驱动架构与Kafka生态实操，涵盖环境搭建、事件模型定义、生产者与消费者实现、事件测试及高级特性，助你快速构建高可扩展分布式系统。

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查询性能实现从秒级到毫秒级的跨越式提升

本文详解基于Java的领域驱动设计（DDD）分层架构实战，结合Spring Boot 3.x、Spring Data JPA 3.x等最新技术栈，通过电商订单系统案例展示如何构建清晰、可维护的微服务架构。内容涵盖项目结构设计、各层实现细节及关键技术点，助力开发者掌握DDD在复杂业务系统中的应用。

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🌟蒋星熠Jaxonic，代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构，擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验，探索技术演进的无限可能。

大型语言模型(LLM)的发展历程中，OpenAI的GPT系列无疑扮演着至关重要的角色。自2018年GPT-1问世以来，每一代GPT模型都在架构设计、预训练策略和性能表现上实现了质的飞跃。本专题将深入剖析GPT系列从1.17亿参数到能够处理百万级token上下文的技术演进，特别关注2025年8月8日发布的GPT-5如何引领大模型技术迈向通用人工智能(AGI)的重要一步。