免费提供Python+PyCharm编程环境，结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具，以电商订单系统为例，深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践，助你高效构建数据驱动应用。

本文介绍Python单元测试基础，详解`unittest`框架中的三大核心断言方法：`assertEqual`验证值相等，`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法，帮助开发者自动化检测代码逻辑，提升测试效率与可靠性。

🌟蒋星熠Jaxonic，技术宇宙的星际旅人。深耕API开发，以Python为舟，探索RESTful、GraphQL等接口奥秘。擅长requests、aiohttp实战，专注性能优化与架构设计，用代码连接万物，谱写极客诗篇。

APScheduler是Python强大的定时任务框架，通过触发器、执行器、任务存储和调度器四大组件，灵活实现各类周期性任务。支持内存、数据库、Redis等持久化存储，适用于Web集成、数据抓取、邮件发送等场景，解决传统sleep循环的诸多缺陷，助力构建稳定可靠的自动化系统。（238字）

Python异步编程入门：asyncio让并发变得更简单

在互联网时代，数据成为宝贵资源，Python凭借简洁语法和丰富库支持，成为编写网络爬虫的首选。本文介绍Python爬虫基础，涵盖请求发送、内容解析、数据存储等核心环节，并提供环境配置及实战示例，助你快速入门并掌握数据抓取技巧。

简介：本文深入解析Python中处理数据序列的利器——迭代器与生成器。通过通俗语言与实战案例，讲解其核心原理、自定义实现及大数据处理中的高效应用。

预防SQL注入，要使用pymysql 参数化语句。pymysql 的 execute 支持参数化 sql，通过占位符 %s 配合参数就可以实现 sql 注入问题的避免。 这样参数化的方式，让 mysql 通过预处理的方式避免了 sql 注入的存在。 需要注意的是，不要因为参数是其他类型而换掉 %s，pymysql 的占位符并不是 python 的通用占位符。 同时，也不要因为参数是 string 就在 %s 两边加引号，mysql 会自动去处理。 防止多个参数要使用%s，%s，%s来实现

概述 SQL注入是一种十分常见的网络攻击行为，主要是通过非法参数执行 sql 语句，进行预期之外的操作。 原因：传入的参数改变SQL的语义，变成了其他命令，从而操作了数据库 解决方式：SQL语句使用拼接的方式，禁止使用非法参数 常用的注入方式（万能密码）：'2 or 1=1'或' or 1 = 1 or ' 原本 sql 语句的判断条件被 or 短路成为了永远正确的语句

预防SQL注入，要使用pymysql 参数化语句。pymysql 的 execute 支持参数化 sql，通过占位符 %s 配合参数就可以实现 sql 注入问题的避免。 这样参数化的方式，让 mysql 通过预处理的方式避免了 sql 注入的存在。 需要注意的是，不要因为参数是其他类型而换掉 %s，pymysql 的占位符并不是 python 的通用占位符。 同时，也不要因为参数是 string 就在 %s 两边加引号，mysql 会自动去处理。