如何通过flink_cdc把mysql的两张纵向切分的表在iceberg中合并成一张表

1. 问题描述： 用户尝试通过创建两个源表（source_part_1 和 source_part_2），然后在Iceberg表（iceberg）中合并这两个源表的列并插入数据，但遇到了写入不成功的问题。

2. 查询背景：

   • 操作环境涉及使用Iceberg表存储数据，Iceberg是一个高性能、可扩展且提供事务性保证的数据存储格式。
   • 使用了CREATE TABLE语句定义了带有主键（非强制）和连接信息的表结构。
   • 采用两步INSERT INTO操作从源表向目标表迁移数据。

3. 问题分析：

   • 表结构不匹配：直接根据描述，每个INSERT INTO语句仅选择了部分列进行插入，而目标表iceberg需要同时包含part_1_columns和part_2_columns。如果在创建iceberg表时没有正确地定义所有必需的列，或者列的顺序、数据类型不匹配，将导致写入失败。
   • 主键约束：虽然指定了PRIMARY KEY (pk) NOT ENFORCED，表示主键约束不被强制执行，但这可能暗示着对数据有特定的预期排列或唯一性要求，若数据不符合这些隐含规则，也可能影响写入过程。
   • 连接信息与权限：WITH (connectinfo...)中的具体配置未展示，错误的连接设置或权限不足可能导致无法写入数据到目标表。

4. 优化建议：

   • 检查表结构定义：确保iceberg表的定义包含了来自source_part_1和source_part_2的所有必要列，并且列的顺序、数据类型与源表保持一致。
   • 统一插入操作：考虑是否可以使用单个INSERT INTO SELECT语句，结合UNION ALL或等效操作来一次性从两个源表中选择并插入所需的所有列到iceberg表中，减少操作复杂度并提高效率。
   • 验证主键逻辑：即使主键约束不强制，也应确保插入数据符合业务逻辑上的主键要求，避免潜在的数据一致性问题。
   • 审查连接信息：确认connectinfo参数正确无误，包括但不限于数据库地址、端口、认证信息等，以及当前用户是否有足够的权限执行写入操作。

5. 示例优化操作：

   -- 假设已修正iceberg表结构以包含所有必要的列
   CREATE TABLE iceberg (
    combined_columns...,
    PRIMARY KEY (pk) NOT ENFORCED
   ) WITH (connectinfo...);
   
   -- 使用UNION ALL合并源表数据并插入到iceberg表
   INSERT INTO iceberg 
   SELECT * FROM (
    SELECT part_1_columns AS combined_columns FROM source_part_1
    UNION ALL
    SELECT part_2_columns AS combined_columns FROM source_part_2
   ) AS combined_data;
   

6. 注意事项：

   • 数据类型兼容性：合并列时需确保数据类型能够相互兼容，避免转换错误。
   • 资源与权限验证：执行前验证当前会话是否有足够的权限执行跨表操作及写入目标表。
   • 性能考量：大量数据插入时，考虑分批处理或调整Iceberg表的写入策略以优化性能。

7. 参考资料：

   • 数据权限管理提供了关于操作数据库表所需权限的信息。
   • Iceberg表设计与操作最佳实践虽未直接提及，但在实际操作中需遵循相关规范以确保数据一致性与操作有效性。

请按照上述建议检查并调整您的操作流程，以解决数据写入不成功的问题。