DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台，支持数据集成、数据开发、数据治理等功能；在本汇总中，我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答，以助用户在数据处理和分析工作中提高效率，降低难度。

Datahub实践——Sqllineage解析Sql实现端到端数据血缘

随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为新一代的元数据管理平台，Datahub在近一年的时间里发展迅猛，大有取代老牌元数据管理工具Atlas之势。国内Datahub的资料非常少，大部分公司想使用Datahub作为自己的元数据管理平台，但可参考的资料太少。 所以整理了这份文档供大家学习使用。本文档基于Datahub最新的0.8.20版本，整理自部分官网内容，各种博客及实践过程。

将 MySQL 数据抽取并写入 DataHub，您可以按照以下步骤进行

元数据管理平台对比预研 Atlas VS Datahub VS Openmetadata

DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台，提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案，帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述，涵盖数据处理的各个环节。

Flink整库同步 如何把数据丢入到 datahub 中

将 MySQL 数据抽取并写入 DataHub

记录一次物联网平台数据流转到datahub时的报错

Fink在处理DataHub数据源时无法正确识别RecordData类的字段