通常，一个查询的并行度会影响一个查询的性能以及系统的吞吐量。资源管理器分配给一个查询的virtual segment个数决定了一个查询的并行度。 一般情况下，用户不需要人为干预资源管理器对virtaul segment个数的分配，OushuDB资源管理器会很好的管理查询的并行度。但有些时候，用户可能想要控制一个查询的并发度，OushuDB提供了多个 可供用户调控的手段。

在资源队列树中，只有叶子节点可以关联用户接受查询。儿子节点的资源是从父节点中分配出来的。其中一个父节点的所有儿子节点的MEMORY_LIMIT_CLUSTER和 CORE_LIMIT_CLUSTER比例值之和必须小于等于100%。

在任意时刻，OushuDB中可能有很多个并发的查询在运行。这些查询属于不同的用户。用户的优先级可能有高有低。我们需要一种方式 来合理的给各个用户分配其可以使用的系统资源，包括CPU和内存等。

事务是数据管理系统一个非常重要的属性。大部分Hadoop里面的SQL引擎不支持事务。让程序员自己保证事务和数据的一致性是非常困难的事。 OushuDB支持事务的所有ACID属性，支持Snapshot Isolation。事务发生由Master节点协调和控制。采用的是泳道模型。并发插入时每个并发会使用各自的泳道，互不冲突。在事务提交的时候通过记录文件逻辑长度的方式来保证一致性。如果事务失败的时候，需要回滚，删除文件末尾的垃圾数据。起初HDFS是不支持truncate的，现在HDFS刚支持的truncate功能是根据OushuDB的需求做出的。

 配额用于对每个 tenants 进行限制, 如浮动 IP, 内存, CPU, 磁盘, 密钥, 安全规则, 云硬盘等 资源管理帮助 [root@station140 ~(keystone_admin)]# nova help | grep quota quota-class-show List the quotas for a quota class.

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**Zoho People、BambooHR、Workday、ADP Workforce Now和Oracle HCM Cloud是知名的人力资源管理系统。Zoho People提供模块化设计、移动应用和自动化工作流；BambooHR以用户友好界面和员工档案管理见长；Workday侧重全球化云解决方案和智能决策工具；ADP Workforce Now集成HR与薪资管理，强调合规性；Oracle HCM Cloud则以高度定制和分析工具闻名。这些系统各有特点，适用于不同规模和需求的企业。**

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