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【一步步开发AI运动APP】七、自定义姿态动作识别检测——之规则配置检测
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【一步步开发AI运动APP】九、自定义姿态动作识别检测——之关键点追踪
本文介绍了【一步步开发AI运动APP】系列中的关键点追踪技术。此前分享的系列博文助力开发者打造了多种AI健身场景的小程序,而新系列将聚焦性能更优的AI运动APP开发。文章重点讲解了“关键点位变化追踪”能力,适用于动态运动(如跳跃)分析,弥补了静态姿态检测的不足。通过`pose-calc`插件,开发者可设置关键点(如鼻子)、追踪方向(X或Y轴)及变化幅度。示例代码展示了如何在`uni-app`框架中使用`createPointTracker`实现关键点追踪,并结合人体识别结果完成动态分析。具体实现可参考文档与Demo示例。
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12月前
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人工智能 小程序 API
【一步步开发AI运动APP】八、自定义姿态动作识别检测——之姿态相似度比较
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随着移动互联网的高速发展及监管部门针对移动互联网应用程序(以下简称“App”)隐私合规监管趋严,特别是在个人信息保护法的实施下。本文将深入探讨App隐私合规评估的要点和难点,提供详细的信息,并提供一套轻量级和自动化的App隐私合规治理方案,降低App业务被通报和下架等合规风险,以保障企业App业务正常运营。
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