美团面试：MySQL有1000w数据，redis只存20w的数据，如何做 缓存 设计？

本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据，传统的浅分页和深分页查询效率较低，尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法，有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案：浅分页可加单列索引，深分页推荐联合索引或子查询优化，同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。

以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。

使用这些技巧时，需要根据实际的数据量、表的设计和服务器性能等因素来确定最合适的做法。通过反复测试和优化，可以得到最佳的查询性能。

京东面试：mysql深度分页 严重影响性能？根本原因是什么？如何优化？

本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理，深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制，并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段，帮助提升数据库稳定性与执行效率。

以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛，数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件，再从备份文件传递到其他服务器，最后再传递回MySQL数据库。这样，即使在灾难发生时，我们也可以快速恢复数据，保证业务的正常运行。

本文深入解析了MySQL中`ORDER BY`的排序机制，通过具体示例展示了排序过程及性能优化方法。文章首先分析了基于内存和磁盘的排序方式，包括`sort_buffer_size`的影响以及临时文件的使用场景。接着介绍了`rowid`排序算法，该算法通过减少参与排序的数据量来提升性能，并对比了其与传统排序的区别。此外，还探讨了随机查询`ORDER BY RAND()`的执行流程及其优化策略。最后提到了MySQL 5.6引入的优先队列排序算法，适用于仅需部分有序结果的场景。文章结合`optimizer_trace`工具详细说明了各配置参数对排序行为的影响，为优化查询提供了实用指导。

**简介**：在MySQL迁移到崖山环境时，若字段类型为char(2)，而应用存储的数据仅为'0'或'1'，查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式，导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求，可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题，适用于所有版本。

MySQL 提供了多种存储引擎，每种引擎都有其独特的特点和适用场景。以下是一些常见的 MySQL 存储引擎及其特点：