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揭秘大模型工具调用的核心:上下文工程+MCP
本文系统解析模型上下文协议(MCP)与大模型工具调用的关系,澄清“大模型需理解MCP”的常见误解。MCP实为开发者服务的标准化接口,简化工具集成,提升开发效率,而大模型仅需识别工具列表,无需感知MCP存在。助力高效构建AI智能体。
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自然语言处理 前端开发 JavaScript
通义灵码开发文本大小写转换器,结合 MCP Server 自动部署
在日常编码、写作或处理文本时,大小写格式混乱常影响阅读与排版。为此,我们设计了“文本大小写转换器”,支持一键转换全小写、全大写、首字母大写等格式,操作便捷高效。还可通过中文指令与 通义灵码交互,结合 EdgeOne Pages MCP 部署,快速生成公开访问链接。让格式不再拖慢你的效率。
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3月前
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自然语言处理 UED
通义灵码实现大海、日出与白云的动态首页背景设计,MCP一键部署在线预览。
自然与意象融合的动态背景设计,以大海、日出和白云为核心元素,通过视觉心理与创意分层打造沉浸式网页体验。借助通义灵码,用自然语言即可快速生成复杂动画,实现“指令即搭建”的智能开发流程,让设计更高效且富有情感表达。
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28天前
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机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
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4月前
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人工智能 运维 监控
基于魔搭MCP广场的AI效率革命:在通义灵码中一键调用2400+工具的开发指南
MCP广场技术架构解析与效率优化全攻略。通过统一工具接入规范、智能路由引擎及Serverless执行器,显著降低集成成本,提升AI开发效率。实战演示从环境配置到工具调用全流程,并深入讲解异步处理、成本控制、安全接入等企业级方案。实测数据显示,工具接入周期缩短93%,年节省超85万元。适合追求高效AI研发的团队参考。
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29天前
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人工智能 数据可视化 前端开发
AI Ping:精准可靠的大模型服务性能评测平台
AI Ping是清华系团队推出的“大模型服务评测平台”,被誉为“AI界的大众点评”。汇聚230+模型服务,7×24小时监测性能数据,以吞吐量、延迟等硬指标助力开发者科学选型。界面简洁,数据可视化强,支持多模型对比,横向对标国内外主流平台,为AI应用落地提供权威参考。
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29天前
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IDE 开发工具 Python
通义灵码+支付 MCP:30 分钟实现创作打赏智能体
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70_大模型服务部署技术对比:从框架到推理引擎
在2025年的大模型生态中,高效的服务部署技术已成为连接模型能力与实际应用的关键桥梁。随着大模型参数规模的不断扩大和应用场景的日益复杂,如何在有限的硬件资源下实现高性能、低延迟的推理服务,成为了所有大模型应用开发者面临的核心挑战。
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