本文旨在解决传统数据库系统如PostgreSQL在处理复杂分析查询时面临的性能瓶颈问题。

本文以DeepSeek模型为核心，探讨了其技术先进性、训练过程及行业影响。首先介绍DeepSeek的快速崛起及其对AI行业的颠覆作用。DeepSeek通过强化学习（RL）实现Time Scaling Law的新范式，突破了传统大模型依赖算力和数据的限制，展现了集成式创新的优势。文章还提到开源的重要性以及数据作为制胜法宝的关键地位，同时警示了业务发展中安全滞后的问题。

本文详细介绍了在云原生和容器化部署环境中，内存管理和性能优化所面临的挑战及相应的解决方案。

阿里云可观测解决方案从几个方面来尝试帮助使用 QwQ、Deepseek 的 LLM 应用开发者来满足领域化的可观测述求。

本文将深入探讨 AI 推理应用的可观测方案，并基于 Prometheus 规范提供一套完整的指标观测方案，帮助开发者构建稳定、高效的推理应用。

AI部署架构：A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型？开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构？

通义千问最新推出的QwQ-32B推理模型，拥有320亿参数，性能媲美DeepSeek-R1（6710亿参数）。QwQ-32B支持在小型移动设备上本地运行，并可将企业大模型API调用成本降低90%以上。本文介绍了如何通过Higress AI网关实现DeepSeek-R1与QwQ-32B之间的无缝切换，涵盖环境准备、模型接入配置及客户端调用示例等内容。此外，还详细探讨了Higress AI网关的多模型服务、消费者鉴权、模型自动切换等高级功能，帮助企业解决TPS与成本平衡、内容安全合规等问题，提升大模型应用的稳定性和效率。

1688商品详情API是阿里巴巴为开发者提供的一套接口，用于获取1688平台上商品的详细信息，如商品ID、标题、价格、销量、评价、SKU、库存、主图等。通过注册认证、创建应用、构造请求和处理响应，用户可轻松调用API。其应用场景广泛，包括电商网站同步商品信息、内容管理系统生成商品页面、数据分析工具监测市场动态，以及第三方开发者构建比价或库存管理工具等，助力电商从业者优化销售策略与运营效率。

大家好，我是程序员晚枫。本文将分享如何开发Python第三方库，并以我维护的开源项目 **popdf** 为例，指导参与开源贡献。Popdf是一个PDF操作库，支持PDF转Word、转图片、合并与加密等功能。文章涵盖从fork项目、本地开发、单元测试到提交PR的全流程，适合想了解开源贡献的开发者。欢迎访问[popdf](https://gitcode.com/python4office/popdf)，一起交流学习！

以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛，数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件，再从备份文件传递到其他服务器，最后再传递回MySQL数据库。这样，即使在灾难发生时，我们也可以快速恢复数据，保证业务的正常运行。