本文详解如何从零搭建RAG（检索增强生成）应用，跳过LangChain等框架，深入掌握文本解析、分块、向量检索、对话记忆、指代消解等核心技术，提升系统可控性与优化能力。

在数字化浪潮下，数据成为企业核心资产。然而，数据分散、质量参差、使用效率低等问题困扰企业发展。数据中台应运而生，作为企业的“中枢神经”，它通过整合、治理、分析和共享数据，打破信息孤岛，提升数据价值，助力企业在营销、风控、产品创新和运营等方面实现数据驱动决策。本文深入解析数据中台的概念、功能、应用场景及建设路径，帮助企业理解如何构建高效的数据能力平台，推动业务增长。

【8月更文挑战第18天】

本文介绍了数据中台的整体架构设计，涵盖数据采集、存储、计算、服务及治理等多个层面。在数据采集层，通过实时与离线方式整合多类型数据源；存储层采用分层策略，包括原始层、清洗层、服务层和归档层，满足不同访问频率需求；计算层提供批处理、流处理、交互式分析和AI计算能力，支持多样化业务场景。数据服务层封装数据为标准化API，实现灵活调用，同时强调数据治理与安全，确保元数据管理、质量监控、权限控制及加密措施到位，助力企业构建高效、合规的数据管理体系。

杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年，专注于数据中台业务，维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务，支持AI大模型应用，助力企业高效利用数据价值。

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深度探索 Dataphin 数据中台的功能与表现

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LangChain-17 FunctionCalling 利用大模型对函数进行回调 扩展大模型的额外的能力 比如实现加减乘除等功能