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AI Compass前沿速览：Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人

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本文描述在阿里云上从0开始构建一个LLM智能问答钉钉机器人。LLM直接调用了阿里云百炼平台提供的调用服务。

本文介绍如何通过AppFlow记录钉钉AI对话卡片的用户反馈情况。首先确保已接入钉钉AI机器人，然后分三步实现：1) 修改钉钉AI消息卡片，添加点赞按钮并配置回调参数；2) 配置钉钉卡片点赞消息接收连接流，更新卡片状态；3) 设置日志收集节点，存储用户反馈数据。完成配置后，用户可在群聊中与机器人互动，并使用点踩点赞功能，反馈数据将被有效记录和分析。

AstrBot 是一个开源的多平台聊天机器人及开发框架，支持多种大语言模型和消息平台，具备多轮对话、语音转文字等功能。

在具身智能的发展历程中，AI 大模型的出现成为了关键的推动力量。高校作为培养未来科技人才的摇篮，需要紧跟这一前沿趋势，开展具身智能实训课程。通过将 AI 大模型与具备 3D 视觉的机器人相结合，为学生搭建一个实践平台。

本文介绍如何通过计算巢AppFlow完成Dify的无代码部署，并将其配置到钉钉中作为智能机器人使用。首先，在钉钉开放平台创建应用，获取Client ID和Client Secret。接着，创建消息卡片模板并授予应用发送权限。然后，使用AppFlow模板创建连接流，配置Dify鉴权凭证及钉钉连接凭证，完成连接流的发布。最后，在钉钉应用中配置机器人，发布应用版本，实现与Dify应用的对话功能。

申昊科技人形机器人小昊，集成通义千问多模态大模型的具身智能系统，旨在讲解销售、迎宾表演等场景。机器人通过语音、动作等方式与用户互动，利用云端大语言模型处理自然语言，结合视觉、听觉等多模态感知技术，实现流畅的人机对话、目标追踪、展厅讲解等功能。

朱玉可团队来自UT Austin和NVIDIA Research，提出了一种名为OKAMI的新方法，通过模仿人类行为视频，使机器人能快速学会操作技能，如撒盐、放玩具等。OKAMI分为参考计划生成和对象感知重定位两阶段，显著提高了机器人的操作精度和适应能力，减少了传统方法所需的大量示范和训练时间。