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数据采集 人工智能 Rust
『GitHub项目圈选周刊01』一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
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机器学习/深度学习 编解码 自然语言处理
AI_Papers周刊:第六期
大型语言模型 (LLM) 因其令人印象深刻的能力而广受欢迎,但对特定于模型的微调或特定于任务的提示工程的需求可能会阻碍它们的泛化。我们提出了 UPRISE(用于改进零样本评估的通用提示检索),它调整了一个轻量级且多功能的检索器,该检索器可以自动检索给定零样本任务输入的提示。
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI_News周刊:第六期
3月16日下午,文心一言发布会在百度科技园举行。百度创始人李彦宏介绍,百度在过去十几年间一直在AI研发上持续投入,文心大模型的第一个版本在2019年就发布了,此后每一年都要发布一个新的版本。“全球大厂中百度是第一个发布的”,李彦宏坦承,这段时间不断有人问他为什么现在发布文心一言,百度是否真的准备好了
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机器学习/深度学习 人工智能 缓存
AI_Papers周刊:第五期
我们研究了语言模型中的上下文学习 (ICL) 如何受到语义先验与输入标签映射的影响。我们研究了两种设置——带有翻转标签的 ICL 和带有语义无关标签的 ICL——跨越各种模型系列(GPT-3、InstructGPT、Codex、PaLM 和 Flan-PaLM)。
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机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
AI_News周刊:第五期
OpenAI 以比预期低得多的价格发布了 ChatGPT 和 Whisper API,部分原因是为了响应开源 LLM 和竞争对手模型的进步。ChatGPT 可通过 GPT-Turbo 以每 1k 代币 0.002 美元的价格获得,比其达芬奇模型便宜 10 倍(9 月份其价格降低了 3 倍)并且与 OpenAI 较小的居里模型的定价一致(居里估计为7-100 亿个参数对比达芬奇的 1750 亿个参数)。
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI_Papers周刊:第四期
语言、多模式感知、动作和世界建模的大融合是通向通用人工智能的关键一步。在这项工作中,我们介绍了 Kosmos-1,这是一种多模态大型语言模型 (MLLM),它可以感知一般模态、在上下文中学习(即少镜头)并遵循指令(即零镜头)。
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI_News周刊:第四期
据两位直接了解这项工作的人士和另一位了解情况的人士透露,埃隆·马斯克最近几周与人工智能研究人员接洽,商讨成立一个新的研究实验室,以开发 ChatGPT 的替代品,ChatGPT 是初创公司 OpenAI 开发的备受瞩目的聊天机器人。
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI_Papers周刊:第三期
我们介绍了 LLaMA,这是一组基础语言模型,参数范围从 7B 到 65B。我们在数万亿个令牌上训练我们的模型,并表明可以仅使用公开可用的数据集来训练最先进的模型,而无需诉诸专有和不可访问的数据集。特别是,LLaMA-13B 在大多数基准测试中都优于 GPT-3 (175B),而 LLaMA-65B 可与最佳模型 Chinchilla70B 和 PaLM-540B 竞争。我们将所有模型发布给研究社区。
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机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI_News周刊:第三期
2023 年 2 月 21 日——贝恩公司今天宣布与 OpenAI 建立全球服务联盟,OpenAI 是人工智能系统 ChatGPT、DALL·E 和 Codex 背后的研究和部署公司,这些系统正在改变人们交流和创造的方式。贝恩和 OpenAI 正在合作,将 OpenAI 的突破性功能带给全球客户。通过该联盟,贝恩将其深厚的数字化实施能力和战略专长与 OpenAI 的人工智能工具和平台(包括 ChatGPT)相结合,帮助其全球客户识别和实施人工智能的价值,以最大限度地发挥商业潜力。
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机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
AI_Papers周刊:第二期
心理理论 (ToM),或将不可观察的心理状态归因于他人的能力,是人类社会互动、沟通、同理心、自我意识和道德的核心。我们在没有任何示例或预训练的情况下,对多种语言模型执行广泛用于测试人类 ToM 的经典错误信念任务。我们的结果表明,2022 年之前发布的模型几乎没有能力解决 ToM 任务。
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