我有下面的控制器操作方法。
public int BulkUpdate(List employees) {
Connection();
employees = GetAllEmployees().ToList();
// using reflection, i mean why did i use this ??
//used it for converting the generic list into datatables.
DataTable dt = new DataTable(typeof(Employee).Name);
PropertyInfo[] props = typeof(Employee).GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);
foreach (var prop in props)
{
dt.Columns.Add(prop.Name);
}
foreach (var employee in employees)
{
var values = new object[props.Length];
for (int i = 0; i < props.Length; i++)
{
values[i] = props[i].GetValue(employee, null);
}
dt.Rows.Add(values);
}
//
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("BulkUpdateEmployee", con))
{
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
SqlParameter parameter = cmd.Parameters.AddWithValue("@tblEmployeeType", dt);
parameter.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
parameter.TypeName = "dbo.EmployeeType";
con.Open();
var rowsAffected = cmd.ExecuteNonQuery();
con.Close();
return rowsAffected;
}//using ends here
}
and this method is being called in main controller:
[AcceptVerbs(HttpVerbs.Get | HttpVerbs.Post)] public JsonResult BulkUpdateOrInsert(List employees) { int rowsAffected=empRepo.BulkUpdate(employees); return Json(rowsAffected, JsonRequestBehavior.AllowGet);
}
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从您提供的代码片段来看,您正在尝试实现一个批量更新员工信息的功能。这段代码主要分为几个部分:
方法定义:BulkUpdate
方法接收一个 List<Employee>
类型的参数,表示要批量更新的一系列员工对象。
连接数据库:虽然代码中直接写的是 Connection();
,但这里应该是一个调用数据库连接建立的方法,实际应用中可能是打开一个到数据库的连接。
获取所有员工数据:这行代码 employees = GetAllEmployees().ToList();
看起来有些多余,因为您已经接收到一个包含待更新员工的列表作为参数。如果这里的目的是为了清空输入列表并填充当前数据库中的所有员工数据(例如,为了后续比较或合并操作),那么这个逻辑可能需要重新考虑。通常情况下,我们应直接使用传入的 employees
参数进行更新操作。
反射转换:您使用了反射来将 List<Employee>
转换为 DataTable
。这是因为在某些数据库操作库中,如ADO.NET,直接操作DataTable和DataColumn会更方便地执行批量操作,比如利用SQLBulkCopy等工具进行高效的数据导入。
遍历属性并添加列:通过反射获取 Employee
类的所有公共属性,并为这些属性在 DataTable
中创建对应的列。
填充数据行:再次遍历员工列表,为每个员工创建一行数据,填充到 DataTable
中。
主控制器方法:BulkUpdateOrInsert
是一个处理HTTP GET或POST请求的方法,它调用了 empRepo.BulkUpdate(employees)
来执行批量更新,并返回受影响的行数。
冗余操作:如前所述,先获取所有员工再覆盖参数列表的操作似乎没有必要,除非有特殊目的未在代码注释中说明。
缺少更新数据库逻辑:您的代码示例中没有展示如何使用构建好的 DataTable
实际执行对数据库的批量更新操作。通常,接下来的步骤会涉及构造SQL命令、使用ADO.NET的SqlBulkCopy
或者ORM框架(如Entity Framework)的批量操作功能来执行更新。
错误处理与事务管理:批量操作时,确保事务处理以维护数据一致性,同时加入适当的错误处理逻辑。
性能考量:对于大量数据的批量更新,考虑是否有必要优化,比如直接使用存储过程、调整数据库配置以提高批量操作效率。
如果您正使用阿里云的产品,比如RDS(关系型数据库服务)、MaxCompute(大数据计算服务)或其他数据库相关服务,可以进一步探索它们提供的API或最佳实践来优化您的批量更新逻辑。例如,RDS支持原生的SQL批处理,而MaxCompute适合处理大规模数据集的批量操作。