在AI时代，专属“数字分身”正从科幻走向现实。依托Qwen2.5-14B大模型、LoRA微调技术及LLaMA-Factory Online平台，仅需四步即可打造会说话、懂风格、能办事的个性化AI助手，让每个人拥有自己的“贾维斯”。

自然语言处理Transformer模型最详细讲解（图解版）

本文探讨了Prompt Engineering的发展趋势及其扩展——Context Engineering的重要性。随着大语言模型（LLM）的发展，构建合适的上下文（context）成为影响模型性能的关键因素。Context Engineering不仅包括传统的提示词工程，还涵盖了上下文的构建、管理与优化，被视为LLM时代的新软件工程范式。文章结合最新研究成果与行业实践，系统解析了Context Engineering的概念、分类、挑战及其在LLM应用中的核心作用，帮助开发者更好地理解和应用这一新兴技术。

鸿蒙开发核心要素

2025年，阿里云轻量应用服务器通用型升级，面向网站建设、开发测试、小型应用等轻量应用场景，推出通用型轻量应用服务器，支持网络默认200Mbps峰值带宽，包含一个IPv4固定公网地址，加量不加价。那么这个200M带宽是什么意思呢？是不是独享的呢？其实，峰值200M就是指带宽上限是200M，并非是固定独享的200M，实际使用时可能达不到200M的意思。不过好在价格确实非常优惠，而且不限制流量。

从ChatGPT聊天服务上深挖Http、WebScoket和SSE推送技术的区别

输出解析器负责获取 LLM 的输出并将其转换为更合适的格式。借助LangChain的输出解析器重构程序，使模型能够生成结构化回应，并可以直接解析这些回应。

DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。DeepSeek-R1-Distill 是使用 DeepSeek-R1 生成的样本对开源模型进行蒸馏得到的小模型，拥有更小参数规模，推理成本更低，基准测试同样表现出色。依托于函数计算 FC 算力，Serverless+ AI 开发平台 CAP 现已提供模型服务、应用模版两种部署方式辅助您部署 DeepSeek R1 系列模型。完成模型部署后，您即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中。欢迎您立即体验。

本文介绍了在Spring Boot中集成Redis的方法，包括依赖导入、Redis配置及常用API的使用。通过导入`spring-boot-starter-data-redis`依赖和配置`application.yml`文件，可轻松实现Redis集成。文中详细讲解了StringRedisTemplate的使用，适用于字符串操作，并结合FastJSON将实体类转换为JSON存储。还展示了Redis的string、hash和list类型的操作示例。最后总结了Redis在缓存和高并发场景中的应用价值，并提供课程源代码下载链接。

【10月更文挑战第19天】