k-means算法早在1957年就被发明了，最早由J. MacQueen提出。后来，Lloyd（1982年）、Hartigan（1975年）、Forgy（1965年）等学者对此算法进行了修正和改进。这个算法已被广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像处理等领域，它可以用来识别数据集之间的模式，因此是一种十分实用的机器学习算法。本篇文章介绍了k-means算法，一种常见的聚类算法。我们详细讲解了该算法的发展史、原理、功能以及示例代码。

技术沙龙｜3D-Speaker说话人识别多模型解析

Python算法——广度优先搜索

你的AI助手有50+个工具但每次对话前就烧掉55000个令牌？就像带着全套工具箱去拧个螺丝一样浪费！Spring AI的工具搜索模式让AI按需发现工具，实现34-64%的令牌节省，告别工具选择困难症和账单焦虑。#Spring AI #工具优化 #令牌节省 #AI开发

【10月更文挑战第10天】开发者如何使用数据库文件存储 DBFS

Leangoo 提供了一套全面高效的电商新品运营解决方案，涵盖项目规划、营销推广、供应链管理及数据分析等方面，通过任务卡、甘特图等工具实现跨部门协作与进度追踪，助力电商企业在竞争中脱颖而出。

PaSa 是字节跳动推出的基于强化学习的学术论文检索智能体，能够自动调用搜索引擎、阅读论文并追踪引文网络，帮助用户快速获取精准的学术文献。

阿里云通义开源大模型获评“2024中国互联网企业创新发展典型案例”