Apache Doris 3.1 正式发布！全面升级半结构化分析，支持 VARIANT 稀疏列与模板化 Schema，提升湖仓一体能力，增强 Iceberg/Paimon 集成，优化存储引擎与查询性能，助力高效数据分析。

Apache2日志系统灵活且信息全面，但安全分析、实时分析和合规性审计存在较高技术门槛。为降低难度，可借助AI工具如aipy高效分析日志，快速发现攻击痕迹并提供反制措施。通过结合AI与学习技术知识，新手运维人员能更轻松掌握复杂日志分析任务，提升工作效率与技能水平。

本文将从技术选型的视角，从开放性、系统架构、实时写入、实时存储、实时查询等多方面，深入分析 Apache Doris 与 Elasticsearch 的能力差异及性能表现

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库，以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景，适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃，已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。

飞轮科技正式推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库（2024 版）》，汇聚了来自各行各业的成功案例与实践经验。该书以行业为划分标准，辅以使用场景标签，旨在为读者提供一个高度整合、全面涵盖、分类清晰且易于查阅的学习资源库。

【10月更文挑战第24天】在当今这个数据爆炸的时代，能够快速准确地处理实时数据变得尤为重要。无论是金融交易监控、网络行为分析还是物联网设备的数据收集，实时数据处理技术都是不可或缺的一部分。Apache Kafka作为一款高性能的消息队列系统，不仅支持传统的消息传递模式，还提供了强大的流处理能力，能够帮助开发者构建高效、可扩展的实时数据分析应用。

【10月更文挑战第8天】随着数据湖技术的发展，越来越多企业开始利用这一技术优化数据处理。Apache Paimon 是一款高性能的数据湖框架，支持流式和批处理，适用于实时数据分析。本文分享了巴别时代在构建基于 Paimon 的 Streaming Lakehouse 的探索和实践经验，包括示例代码和实际应用中的优势与挑战。

本文基于Apache Flink PMC成员宋辛童在Community Over Code Asia 2025的演讲，深入解析Flink Agents项目的技术背景、架构设计与应用场景。该项目聚焦事件驱动型AI智能体，结合Flink的实时处理能力，推动AI在工业场景中的工程化落地，涵盖智能运维、直播分析等典型应用，展现其在AI发展第四层次——智能体AI中的重要意义。