Windows 命令提示符（CMD）操作（五）：磁盘和磁盘操作

RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 2024轻量化网络MoblieNetV4：移动生态系统的通用模型

LLM生成NLP标注数据有多种方式

《GitHub Copilot 免费了！程序员们的福音来了！》 近日，GitHub 宣布其 AI 编程助手 GitHub Copilot 现在可以免费使用。曾经每月需支付 10 美元订阅费的 Copilot，现在向所有人开放免费版本，这对个人开发者、初学者和小型团队来说是个大好消息。免费版支持 GPT 和 Claude 模型，并提供每月 2000 次代码补全和 50 条聊天消息等核心功能。用户只需注册或登录 GitHub 账户，在 VS Code 中安装扩展并激活免费版即可使用。此外，Visual Studio Code 也完全免费，进一步降低了开发门槛。 除了

【8月更文挑战第20天】随着性能提升，Android 15的重大更新引领64位时代，提供更大内存支持、更快执行速度及增强安全性。新版本淘汰32位应用，优化系统库，并改善内存管理。开发者需适应64位开发，面对应用体积增大等挑战，同时享受更高效能。此转变标志着移动应用开发步入新阶段，为用户带来更流畅安全的体验。

本文介绍了如何使用Ollama工具下载并部署AI大模型（如DeepSeek-R1、Llama 3.2等）。首先，访问Ollama的官方GitHub页面下载适合系统的版本并安装。接着，在终端输入`ollama`命令验证安装是否成功。然后，通过命令如`ollama run Llama3.2`下载所需的AI模型。下载完成后，可以在控制台与AI模型进行对话，或通过快捷键`control+d`结束会话。为了更方便地与AI互动，可以安装GUI或Web界面。此外，Ollama还提供了API接口，默认支持API调用，用户可以通过Apifox等工具调试这些API。

【4月更文挑战第17天】

本文详细介绍YOLO11，包括其全新特性、代码实现及结构框图，并提供如何使用NEU-DET数据集进行训练的指南。YOLO11在前代基础上引入了新功能和改进，如C3k2、C2PSA模块和更轻量级的分类检测头，显著提升了模型的性能和灵活性。文中还对比了YOLO11与YOLOv8的区别，并展示了训练过程和结果的可视化