2026年首日，九坤创始团队成立的至知创新研究院开源IQuest-Coder-V1系列代码大模型，涵盖7B至40B参数，支持128K上下文与GQA架构，提供Base、Instruct、Thinking及Loop版本。采用创新Code-Flow训练范式，模拟代码演化全过程，提升复杂任务推理能力，在SWE-Bench、LiveCodeBench等基准领先。全阶段checkpoint开放，支持本地部署与微调，助力研究与应用落地。

本文深入解析大模型算力三阶段：训练、微调与推理，类比为“教育成长”过程，详解各阶段技术原理与GPU选型策略，涵盖显存计算、主流加速技术（如LoRA/QLoRA）、性能评估方法及未来趋势，助力开发者高效构建AI模型。

本文详解大模型部署中GPU显存计算的关键：以Llama 70B为例，拆解模型权重、KV Cache、其他开销三大部分，揭示高并发下显存需求超1TB的真相，并提供量化、并行优化等降本策略，助你精准规划硬件投入，避免资源浪费或服务崩溃。

Havenask是阿里巴巴智能引擎事业部自研的开源高性能搜索引擎，深度支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么在内的几乎整个阿里的搜索业务。本文针对性介绍了Havenask作为一款高性能的召回搜索引擎，应用在向量检索和LLM智能问答场景的解决方案和核心优势。通过Havenask向量检索+大模型可以构建可靠的垂直领域的智能问答方案，同时快速在业务场景中进行实践及应用。

deque在C++的STL(Standard Template Library)中是一个非常强大的容器，它的全称是“Double-Ended Queue”，即双端队列。deque结合了数组和链表的优点，提供了在两端进行高效插入和删除操作的能力，同时保持了随机访问的特性。

针对问题咨询场景中出现大量相关领域的问题，PAI提供了智能客服对话系统解决方案，以降低客户等待时间和人工客服成本。本文以汽车售前咨询业务领域为例，介绍如何基于人工智能算法，快速构建智能客服对话系统。

搜索包括BFS和DFS，这两种算法是算法竞赛的基础。本篇介绍BFS的扩展应用。

Flink中的流式机器学习是什么？请解释其作用和常用算法。