存储成本降低4+倍，写入性能提升10+倍

作为强大的日志服务引擎，SLS 积累了用户海量的数据。为了实现数据的自由流通，DTS 开发了以 SLS 为源的数据同步插件。目前，该插件已经支持将数据从 SLS 同步到 ClickHouse。通过这条高效的同步链路，客户不仅能够利用 SLS 卓越的数据采集和处理能力，还能够充分发挥 ClickHouse 在数据分析和查询性能方面的优势，帮助企业显著提高数据查询速度，同时有效降低存储成本，从而在数据驱动决策和资源优化配置上取得更大成效。

【10月更文挑战第26天】在大数据分析领域，ClickHouse 以其卓越的查询性能和高效的列式存储机制受到了广泛的关注。作为一名已经有一定 ClickHouse 使用经验的开发者，我深知在实际应用中，合理的表设计、索引优化以及查询优化对于提升 ClickHouse 性能的重要性。本文将结合我的实践经验，分享一些有效的优化策略。

阿里云国际版设置数据库云分析工作负载的 ClickHouse 版

四种数据库对比 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景

阿里云数据库 SelectDB 内核 Doris 的 SQL 方言转换工具， Doris SQL Convertor 致力于提供高效、稳定的 SQL 迁移解决方案，满足用户多样化的业务需求。兼容 Presto、Trino、ClickHouse、Hive 等近十种 SQL 方言，助力业务平滑迁移。

全面升级为云原生架构，支持云原生按需弹性Serverless能力，解决了长期困扰用户的集群扩展效率和平滑性问题。

2024年4月23日，阿里云联合 ClickHouse Inc. 成功举办了企业版商业化发布会。阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和 ClickHouse 原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，为企业带来更多商业价值。

目前已经部署在 2 套生产集群，存储数据总量达百亿规模，覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。

本文根据MITRE ATT&CK的Cloud Matrix攻防知识图谱的·解读，介绍如何在阿里云国际站上通过多产品的组合实践，加强您的云安全防护能力，更好地达到安全运营的效果。