dataworks好像是每个中文编码都被带上一个Bom了，每个中文字符变成了6个字节怎么办？

在DataWorks中，如果每个中文字符都被带上了一个Bom（Byte Order Mark），导致每个中文字符变成了6个字节，您可以尝试以下方法解决：

1. 检查您的数据源文件是否包含Bom。您可以使用文本编辑器（如Notepad++）打开文件并查看其编码格式。如果文件包含Bom，请将其删除或更改为正确的编码格式。

2. 在DataWorks中，您可以使用“数据预览”功能来查看数据源文件中的中文字符是否正确显示。如果中文字符仍然显示为6个字节，请尝试使用其他文本编辑器打开文件并重新保存，以确保没有Bom或其他编码问题。

3. 如果问题仍然存在，您可以尝试将数据源文件转换为UTF-8编码格式。UTF-8编码格式支持中文字符，并且不会出现Bom问题。您可以使用在线转换工具或文本编辑器将文件转换为UTF-8编码格式，并将其上传到DataWorks中进行进一步处理。

在DataWorks中，如果你发现每个中文字符都被带上一个Bom（Byte Order Mark）变成6个字节，那么这可能是因为你的数据源或数据格式存在问题。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 数据源问题：在DataWorks中，你需要指定数据源来获取数据。如果你的数据源存在问题，那么你的数据可能会被带上Bom。你可以检查一下你的数据源，看是否存在错误。
2. 数据格式问题：在DataWorks中，你需要指定数据格式来解析数据。如果你的数据格式存在问题，那么你的数据可能会被带上Bom。你可以检查一下你的数据格式，看是否存在错误。
3. 数据转换问题：在DataWorks中，你需要指定数据转换规则来转换数据。如果你的数据转换规则存在问题，那么你的数据可能会被带上Bom。你可以检查一下你的数据转换规则，看是否存在错误。

如果你的数据源、数据格式或数据转换规则存在问题，你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 更改数据源：你可以检查一下你的数据源，看是否存在错误。如果存在错误，你可以更改它。
2. 更改数据格式：你可以检查一下你的数据格式，看是否存在错误。如果存在错误，你可以更改它。
3. 更改数据转换规则：你可以检查一下你的数据转换规则，看是否存在错误。如果存在错误，你可以更改它。

如果在 DataWorks 中每个中文字符都被添加了 BOM（字节顺序标记）并变成6个字节，可能是由于编码设置或导入数据时的配置问题导致的。您可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确认数据源编码：检查数据源的编码设置是否正确。特别注意文件编码格式是否为 UTF-8 或者 UTF-8 without BOM。如果文件使用了其他编码格式，可能会导致数据读取异常。

2. 检查导入配置：如果是通过 DataWorks 导入数据的，可以检查导入任务的配置是否正确。确保在导入任务中选择了正确的编码格式，对于 UTF-8 编码的数据，应该选择相应的编码选项来避免添加 BOM。

3. 转换编码格式：如果已经导入的数据存在问题，可以考虑使用工具进行编码格式转换。例如，在 Python 中可以使用 open 函数打开文件，并指定正确的编码格式来读取和写入数据，再将数据重新导入到 DataWorks 中。

4. 数据清洗和处理：如果数据已经导入到 DataWorks 中，但存在错误的编码格式，可以使用清洗和处理功能来修复数据。可以使用 DataWorks 提供的数据处理节点，应用相关的函数和规则来清洗和转换数据，修复编码问题。

在DataWorks中，如果你发现每个中文字符变成了6个字节，这可能是因为你的文本文件中包含了BOM头。BOM头是一种特殊的字符序列，它用于标记文件的编码。在某些情况下，BOM头可能会被添加到文本文件中，导致文件中的每个字符都被编码为6个字节。
在DataWorks中，你可以通过以下步骤来处理这个问题：

1. 打开你的文本文件。
2. 在文件的顶部，你会看到一个特殊的字符序列。这个字符序列就是BOM头。
3. 删除BOM头，只保留文本内容。
4. 保存文件。

这样，你就可以删除文件中的BOM头，只保留文本内容。然后，你就可以在DataWorks中正确地处理这个文本文件了。请注意，删除BOM头后，你需要确保你的文本文件的编码设置正确。你可以通过在创建文本文件时指定编码来实现这一点。例如，你可以使用UTF-8编码来创建文本文件，这样就可以确保你的文本文件中的中文字符被正确地编码为3个字节。