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Spark程序执行，有时候默认为什么会产生很多task，怎么修改默认task执行个数？

Spark程序执行，有时候默认为什么会产生很多task，怎么修改默认task执行个数？

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芯在这 2021-12-11 22:28:55 618 0
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  • 真的很搞笑

    1）因为输入数据有很多task，尤其是有很多小文件的时候，有多少个输入block就会有多少个task启动；

    2）spark中有partition的概念，每个partition都会对应一个task，task越多，在处理大规模数据的时候，就会越有效率。不过task并不是越多越好，如果平时测试，或者数据量没有那么大，则没有必要task数量太多。

    3）参数可以通过spark_home/conf/spark-default.conf配置文件设置:spark.sql.shuffle.partitions 50 spark.default.parallelism 10第一个是针对spark sql的task数量第二个是非spark sql程序设置生效

    2021-12-11 22:29:09
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问答分类：
分布式计算 Spark
问答标签：
apache spark程序 apache spark Task apache spark执行 apache spark修改
问答地址：
开发者社区 > 大数据 > 问答

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