Spark程序执行,有时候默认为什么会产生很多task,怎么修改默认task执行个数?
1)因为输入数据有很多task,尤其是有很多小文件的时候,有多少个输入block就会有多少个task启动;
2)spark中有partition的概念,每个partition都会对应一个task,task越多,在处理大规模数据的时候,就会越有效率。不过task并不是越多越好,如果平时测试,或者数据量没有那么大,则没有必要task数量太多。
3)参数可以通过spark_home/conf/spark-default.conf配置文件设置:spark.sql.shuffle.partitions 50 spark.default.parallelism 10第一个是针对spark sql的task数量第二个是非spark sql程序设置生效
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