浮点数据类型在内存中的存储以及大小端介绍

简介: 浮点数据类型在内存中的存储以及大小端介绍

1.什么是大端?小端?

大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;

小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中。

✔什么是数据的低位与高位?(也叫低字节高字节)

以十进制为例:就是个位是最低位然后是十 百 千 万...依次由低到高

✔什么是内存的低地址与高地址?

地址:在计算机运行时,数据会存放在内存中,内存会以字节为单位划分为多个存储空间,并且为每个字节默认设置一个对应的编号,这个编号就是地址

低地址与高地址:编号低的就是低地址,编号高的就是高地址。

例如下图:

变量a是整型变量对应4个字节其十六进制表示为也就是20的十六进制为:0x00 00 00 14,我们看到14为低位(低字节),在放在地址Ox0021FA14中而剩下的00 00 003个字节依次存放在0x0021 FAl5,0×0021FA16,Ox0021 FA17中,这种低位在放在低地址,高位存放在高地址中就叫作小端存储模式。

我们常用的x86就是小端存储模式。

✔写个简易代码判断自己的编译器是大端还是小端存储模式

#include 
int check_sys()
{
 int i =1;
 return (*(char *)&i);
}
int main()
{
 int ret = check_sys();
 if(ret == 1)
 {
 printf("小端\n");
 }
 else
 {
 printf("大端\n");
 }
 return 0;
}

 

2.浮点数据类型在内存中的存储

✔浮点数据家族

flaot,double,long double类型

✔科学计数法表示浮点数

☞根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

V = (-1)^S * M * 2^E

(-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。

M表示有效数字,1 <= M < 2。

2^E表示指数位。

☞举例来说:

十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。 那么,按照上面V的格式,可以得出s=0,M=1.01,E=2。

十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,按照上面V的格式,s=1,M=1.01,E=2。

☞IEEE 754规定:

对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M。

 

对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。

 

✔IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定

I☞EEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。

比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。

以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

☞至于指数E,情况就比较复杂。

首先,E为一个无符号整数(unsigned int) 这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的 取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真 实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。

比如,2^10的E 是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

3.总结

本篇博客介绍了大小端的存储模式:大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中。  

以及浮点数据类型是如何在内存中的存储的,介绍了科学计数表示浮点数(SME形式)。

希望大家多多关注哦~🌹🌹🌹

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