最近在做java项目的时候,遇到这样一个问题,将查出来的list集合数据加入一列字段并动态附上对应的数据（可能读者会想，在数据库中加一个字段不就行了啊，其实数据是在基础那里查出来的，根据表结构以及业务逻辑关联来看,在基础数据表中加入评教中的字段是不合理的）

笔记

1、我会写代码注释的，以后的维护人员可以通过这些注释理解这些代码 当程序运行一段时间出了问题之后。 维护人员：猿猿，你这里的代码是什么意思啊？ 猿猿：这个...这个..我不是写了注释吗？ 维护人员：啥？注释在哪呢？我找遍了都没有！ 2、程序猿从不加班 同学：猿猿，今天同学聚会，下班就过来哦。

云安全的新趋势、新发布

PostgreSQL 18 发布，PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证，显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构，融合海量弹性存储与极致计算性能，搭配丰富插件生态，为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案，助力企业数字化转型如虎添翼！

在2025年的大模型时代，推理时延优化已经成为部署LLM服务的关键挑战之一。随着模型规模的不断扩大（从数亿参数到数千亿甚至万亿参数），即使在最先进的硬件上，推理延迟也常常成为用户体验和系统吞吐量的主要瓶颈。

在大型语言模型（LLM）应用日益普及的今天，如何持续提升模型输出质量成为了业界关注的核心问题。传统的提示工程方法往往依赖一次性输入输出，难以应对复杂任务中的多轮优化需求。2025年，自我反思提示技术（Self-Reflection Prompting）作为提示工程的前沿方向，正在改变我们与LLM交互的方式。这项技术通过模拟人类的自我反思认知过程，让模型能够对自身输出进行评估、反馈和优化，从而实现输出质量的持续提升。

本月通义千问模型大升级，新增多模态、语音、视频生成等高性能模型，支持图文理解、端到端视频生成。官网改版上线全新体验中心，推出高代码应用与智能体多模态知识融合，RAG能力增强，助力企业高效部署AI应用。