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在现代Web开发中，代码分割是提升页面加载性能的有效手段。本文介绍代码分割的概念、重要性及其实现策略，包括动态导入、路由分割等方法，并探讨在React、Vue、Angular等前端框架中的具体应用。

通义灵码全新升级，发布国内首个支持“自主决策+工具链闭环”的编程智能体，面向个人免费！新增功能包括智能体模式、混合推理模型Qwen3支持、全面集成MCP中文社区（涵盖2400+服务）及长期记忆能力。用户可通过IDE插件使用，兼容主流开发环境如JetBrains、VS Code和Visual Studio。教程展示如何将MasterGo设计稿转化为前端代码，简化开发流程。探索链接：[通义灵码官网](https://lingma.aliyun.com/)。

屎山代码

本文深入探讨前端性能优化的关键策略，结合实际代码示例，帮助开发者提升网页加载速度和用户体验，涵盖资源压缩、懒加载、缓存机制等技术。

本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用，通过使用Transformer模型，实现了更智能的搜索功能，如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue，使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程，并展示了实际效果和待改进点。

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本文探讨了在多任务处理场景下，自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层，将复杂的指令拆解为多个明确的步骤，明确操作类型与对象识别，处理任务依赖关系，并将自然语言转化为具体的工具命令，从而提高指令解析的准确性和执行效率。

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本文探讨了在资源受限的嵌入式设备（如1核处理器和1GB内存）上实现高效向量存储和检索的方法，旨在支持端侧大模型应用。文章分析了Annoy、HNSWLib、NMSLib、FLANN、VP-Trees和Lshbox等向量存储库的特点与适用场景，推荐Annoy作为多数情况下的首选方案，并提出了数据预处理、索引优化、查询优化等策略以提升性能。通过这些方法，即使在资源受限的环境中也能实现高效的向量检索。