ModelScope换了3.9 怎么报错？

protobuf 包降级到 3.20 或更低的版本，并尝试设置 PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python 环境变量来解决问题。你还提到 ModelScope 升级到了 Python 3.9 版本后出现错误。

首先，需要注意的是，将 protobuf 包降级到较低的版本可能会导致与其他依赖项的兼容性问题，因此在进行降级之前，请确保你的代码和依赖项支持所选的 protobuf 版本。

关于设置 PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python 环境变量，这将使用纯 Python 解析方式，但会导致性能下降。请确保你真正需要使用这种方式，并且明确知道性能的降低对你的应用程序是否可接受。

至于 ModelScope 在 Python 3.9 版本下出现的错误，根据你提供的错误信息，无法确定具体的问题。可能的原因可能是 ModelScope 在 Python 3.9 上存在兼容性问题，或者与其他依赖项的冲突。你可以尝试以下步骤来解决问题：

确认错误信息：查看详细的错误信息和堆栈跟踪，以获取更多关于问题的上下文和提示。这将有助于确定错误的根本原因。

查阅文档：查看 ModelScope 的文档，特别是与 Python 3.9 相关的更新说明和要求。确认 ModelScope 是否已经支持 Python 3.9，并了解是否需要进行额外的配置或操作。

更新依赖项：确保你的应用程序的其他依赖项与 Python 3.9 和 ModelScope 兼容。升级或降级其他依赖项，以解决可能的冲突或不兼容性。

寻求支持：如果问题仍然存在，你可以联系 ModelScope 的开发者或社区，提供详细的错误信息和环境配置，以获取更具体的支持和建议。