阿里云自研数据库POLARDB解读 —— 我的云计算认知观

阿里云资深技术专家蔡松露在2018云栖大会·深圳峰会上分享的《阿里云自研数据库POLARDB解读 —— 我的云计算认知观》，主要聚焦于POLARDB产品的核心技术架构、特性、应用场景及产品创新点。根据现有知识库资料，我们可以概括POLARDB的关键信息如下：

架构与核心能力

• 技术架构: POLARDB采用Shared Everything架构，实现计算与存储分离。它支持最多16个节点扩展，包括1个读写节点和多个只读节点，利用PolarFS提供高性能存储，最大支持500TB存储空间，并可按需动态扩容。

• 高可用性与智能特性: 支持自动、手动和自定义高可用模式，RTO小于30秒。具备智能数据库代理，实现透明读写分离和连接池管理，以及多种数据一致性级别。

• Ganos时空数据库引擎: 支持多种空间/时空数据处理，符合OpenGIS标准，适用于GIS、遥感和IoT领域。

• 国产化与兼容性: 适应国产芯片，支持多种国产操作系统，提供Oracle语法高度兼容，简化迁移过程。

• 高级与安全特性: 支持自动弹性伸缩、Serverless计费，拥有类似Oracle AWR的性能诊断工具，以及全密态数据库功能，确保数据操作的安全合规。

特性与使用场景

• 高性能处理: 支持分布式并行计算，优化SQL执行效率，适用于高并发读多写少场景，如小鹏汽车智能辅助驾驶业务中大表查询和频繁更新的优化。

• 云原生设计: 弹性扩展、快速配置升降级，分钟级完成资源调整，满足不同业务需求变化。

• 行业应用广泛: 由于其高性能、高可用性和易扩展性，POLARDB被广泛应用于互联网、金融支付、教育、通信等行业，助力企业应对大数据量和高并发挑战。

综上所述，蔡松露的分享深入剖析了POLARDB作为阿里云自研数据库的核心竞争力，特别是在架构设计、技术创新、以及对多样化业务场景的支持方面，展现了POLARDB如何通过云原生技术和深度优化，为企业数字化转型提供强大动力。