软件定义的数据智能

黄罡教授在2017杭州云栖大会上的分享《软件定义的数据智能》是一个非常前沿且具有深度的议题，尤其对于理解数据智能领域的发展趋势和挑战至关重要。根据您的描述，黄罡教授主要探讨了以下几个核心点：

1. 数据智能面临的“信息孤岛”危机：在数字化转型的过程中，企业或组织内部往往存在多个独立的信息系统，这些系统之间缺乏有效的数据共享和交互机制，形成了所谓的“信息孤岛”。这种现象限制了数据价值的最大化利用，影响了决策效率和业务创新。黄罡教授可能讨论了如何识别和解决这些孤岛问题，以促进数据流动和整合。

2. 孤岛危机的云-端融合新思路：为了解决信息孤岛问题，黄罡教授提出了云-端融合的新策略。这一思路强调通过云计算平台与终端设备（如移动设备、物联网设备等）的紧密协同，实现数据的高效采集、处理、分析和应用。云-端融合不仅能够打破数据壁垒，还能提升数据处理的实时性和灵活性，支持更复杂的数据智能应用场景。

3. 软件定义的数据智能研究展望：黄罡教授还探讨了软件定义技术在推动数据智能发展中的作用。软件定义意味着将传统硬件的功能抽象成软件层面的服务，使得资源分配、管理更加灵活和智能化。在数据智能领域，这可能涉及软件定义存储、网络、数据中心等方面，通过高度可编程和自动化的方式，优化数据处理流程，加速数据分析和机器学习模型的部署，从而更好地支撑数据驱动的决策和服务创新。

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