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MindOpt优化求解器

MindOpt优化求解器
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话题讨论榜

  • 1
    你是怎么使用K8s的?
    奖品池:4000积分,指尖陀螺*3,K8s技术书籍*3,社区定制鼠标垫*3
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    在说起k8s的一些方便之处以及强大的应用场景来说,首先需要知道什么是k8s,那么什么是k8s呢?k8s是一个为容器服务而生的一个可移植容器的编工具,是一个管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,部署应用,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新等都非常的方便,而且遇到一个服务器挂了,可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行,无需进行人工干涉,这就是k8s的魔力所在。 相较于传...

  • 2
    Kimi-K2-Instruct 开了挂一般的推理和调用,底层魔法是什么?
    奖品池:4000积分,小夜灯*5
    88

    一大堆用ai生成的评论,我的体验就是还行,比原来的调教好多了。

  • 3
    如何利用 AI 提升数据库运维效率?
    奖品池:4000积分,淘公仔1个(随机)*5
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    借力AI破局数据库运维困境:从DAS Agent看智能运维的效率革命 在云数据库广泛应用的今天,运维工作早已不是“监控指标、排查故障”这么简单——面对突发的CPU突增、隐蔽的性能瓶颈,传统依赖人工经验的运维模式往往陷入“响应慢、诊断浅、优化难”的困境。而AI技术的出现,正为数据库运维注入“自治能力”,让运维从“被动救火”转向“主动保障”。阿里云DAS Agent作为融合大模型与实战经验的智能...

  • 4
    数据存储阶段,哪些小妙招有助于优化成本
    奖品池:4000积分,龙蜥钥匙扣公仔*5,手机支架*5
    76

    多元数据治理方法: 数据分类与标准化: 对数据进行分类,制定统一的数据标准和格式,确保数据的一致性和可比性。 元数据管理: 利用元数据管理工具来记录数据的属性、来源、使用情况等信息,便于数据的检索和分析。 数据质量管理: 实施数据质量控制流程,包括数据校验、清洗、去重等,确保数据的准确性和可靠性。 数据安全与合规性: 遵守数据保护法规,实施数据加密、访问控制、审计日志等安全措施。 数据目录和...

  • 5
    “数据超人”MCP工具,到底是怎么让数据‘燃’起来的?
    奖品池:4000积分,电蒸锅*3
    29

    以前写 SQL 得先找 DBA 开账号、配权限,再对着 Navicat 一行行敲,现在直接在 Slack 里 @MCP 说“帮我拉一下上季度华东区 GMV”,十秒就把结果和折线图一起甩回来了。最惊喜的是它能读懂我随手写的“最近七天退货率比前七天高多少”,自动补全日期函数,完全省掉了翻文档的功夫。图表配色也比之前用 Tableau 调的顺眼,一键就能嵌进飞书多维表格。唯一的小痛点是第一次连库时...