简介：本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享，介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展，包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向，助力构建高效实时AI管道。

本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。

SQL如何只让特定列中只显示一行数据

SQL中如何删除指定查询出来的数据

本文介绍了如何将表A的Col1数据更新到表B的Col1中，分别提供了Microsoft SQL和MySQL的实现方法，并探讨了多表合并后更新的优化方式，如使用MERGE语句提升效率。适用于数据库数据同步与批量更新场景。

题目来自于某位发帖人在某 Excel 论坛的求助，他需要将电表缴费数据按照缴费区间拆开后再按月份汇总。当时用手工处理数据，自称一千条数据就需要处理一天。我将这个问题转化为 SQL 题目。

1. 开源工具：Apache Atlas（元数据管理）、Spline（血缘追踪） 2. 企业级方案：阿里DataWorks血缘分析、腾讯云CDW血缘引擎 3. 自研技巧：在ETL脚本中植入版本水印，用注释记录业务逻辑变更 📌 重点总结：

5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")

【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化？

【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能，可使用`generate_series`函数生成整数序列，例如：`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外，`date_bucket`函数能按指定间隔（如周）对日期时间值分组，这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数，能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。