本文介绍了一个纯前端实现的增强列表搜索应用，通过使用Transformer模型，实现了更智能的搜索功能，如使用“番茄”可以搜索到“西红柿”。项目基于Vue3和Ant Design Vue，使用了Xenova的bge-base-zh-v1.5模型。文章详细介绍了从环境搭建、数据准备到具体实现的全过程，并展示了实际效果和待改进点。

前端学习笔记——node.js

单例模式是一种简单的创建型设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。适用于窗口对象、登录弹窗等场景，优点包括易于维护、访问和低消耗，但也有安全隐患、可能形成巨石对象及扩展性差等缺点。文中展示了JavaScript和TypeScript的实现方法。

本文对比测试了通义千文、文心一言、智谱和讯飞等多个国产大模型在处理基础计数问题上的表现，特别是通过链式推理（COT）提示的效果。结果显示，GPTo1-mini、文心一言3.5和讯飞4.0Ultra在首轮测试中表现优秀，而其他模型在COT提示后也能显著提升正确率，唯有讯飞4.0-Lite表现不佳。测试强调了COT在提升模型逻辑推理能力中的重要性，并指出免费版本中智谱GLM较为可靠。

分布式组件、nacos注册配置中心、openfegin远程调用、网关gateway、ES6脚本语言规范、vue、elementUI

本文探讨了在多任务处理场景下，自然语言指令解析的困境及解决方案。通过增加一个LLM解析层，将复杂的指令拆解为多个明确的步骤，明确操作类型与对象识别，处理任务依赖关系，并将自然语言转化为具体的工具命令，从而提高指令解析的准确性和执行效率。

llama3.1支持128K上下文，6万字+输入，适用于多种场景。模型能力超出预期，但处理中文时需加中英翻译。测试显示，其英文支持较好，中文则需改进。llama3.2 1B参数量小，适合移动端和资源受限环境，可在阿里云2vCPU和4G ECS上运行。

如何实现前后端分离-----前端笔记

前端Ajax、Axios和Fetch的用法和区别笔记