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  • API
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  • 关系型数据库
  • 数据库管理
  • 运维
  • 负载均衡
  • 云栖大会
  • 达摩院
  • 开发者
擅长领域
  • 容器
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Docker各类高级特性，包括容器数据卷、DockerFile构建等；熟练使用Docker封装MySQL、Redis、Tomcat、Apache等镜像，并可在公有云或私有云部署并保持稳定运行。

  • Linux
    高级

    能力说明：

    熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。

  • 数据库
    高级

    能力说明：

    掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧，包括索引策略、innodb和myisam存储引擎，熟悉MySQL锁机制，能熟练配置MySQL主从复制，熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置，并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。

技术认证

天下风云出我辈，一入江湖岁月催，皇图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。

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2024年05月

  • 发表了文章 2024-05-15

    SQL脚本把多行SQL数据变成一条多列数据

  • 发表了文章 2024-05-15

    SQL脚本字符串替换

  • 发表了文章 2024-05-15

    SQL脚本相除

  • 发表了文章 2024-05-15

    SQL脚本行转列

  • 发表了文章 2024-05-15

    SQL脚本利用带关联子查询Update语句更新数据

  • 发表了文章 2024-05-15

    基于用户输入和条件判断的动态环境部署工具

  • 发表了文章 2024-05-15

    动态服务器监控与通知系统

  • 发表了文章 2024-05-15

    基于动态库存管理的智能补货

  • 发表了文章 2024-05-15

    基于用户历史行为的个性化服务推荐

  • 发表了文章 2024-05-15

    自动化贷款审批与利率调整

  • 发表了文章 2024-05-15

    动态定价与库存管理

  • 发表了文章 2024-05-15

    自动化贷款审批与风险管理

  • 发表了文章 2024-05-15

    每个网页标题的摘要

  • 发表了文章 2024-05-15

    自动化构建和部署Docker容器

  • 发表了文章 2024-05-15

    用户自定义文件搜索器

  • 发表了文章 2024-05-15

    自动日志文件轮转

  • 发表了文章 2024-05-15

    自动清理临时文件

  • 发表了文章 2024-05-15

    根据用户输入创建多级目录结构

  • 发表了文章 2024-05-15

    自定义安装脚本

  • 发表了文章 2024-05-15

    简单计算器

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  • 回答了问题 2024-05-13

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    作为一名程序猿，从零开始构建一个现代深度学习框架，确实是一项既刺激又充满挑战的任务。咱们得先从大框架上理清思路，然后再逐步深入。
    首先你得明确你的框架需要支持哪些功能。现代深度学习框架一般得能高效支持各类神经网络模型的训练、推理和部署。这就意味着你得考虑如何实现神经网络的前向传播、反向传播、优化算法，以及怎么让模型能在不同的硬件上高效运行。
    咱们得从底层原理出发，理解神经网络和深度学习的基础知识。比如，你得知道什么是梯度下降，怎么计算梯度，以及常用的优化算法是怎么工作的。这些基础知识是构建深度学习框架的基石，一定得打牢。
    得考虑如何实现神经网络的基本组件，比如卷积层、全连接层、激活函数等。这些组件是构建神经网络的基础，所以得设计得既灵活又高效。你可以参考一些现有的深度学习框架的设计思路，但别忘了加入自己的理解和创新。
    在实现这些基本组件的过程中，你还得考虑如何优化性能。毕竟深度学习模型的训练往往需要大量的计算资源。你可以考虑使用并行计算、GPU加速等技术来提高性能。当然，这也得根据你的目标用户和目标场景来选择合适的优化策略。
    还有别忘了考虑模型的推理和部署。一个好的深度学习框架应该能让用户方便地将训练好的模型部署到各种设备上，比如手机、服务器等。你可以设计一些接口和工具，让用户能够轻松地将模型导出为不同的格式，并在不同的平台上运行。

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  • 回答了问题 2024-04-26

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    作为一名JS老司机，我深谙一些“独门秘籍”，让代码既高效又易于维护。首推闭包，它像把瑞士军刀，既能实现私有变量保护、数据封装，又能制造异步回调的“时间机器”，妙用无穷。其次，模块化是构建大型项目的基石，通过CommonJS、ES6模块等机制划分职责，降低耦合，让代码组织有序，导入导出自如。再者，函数式编程思维也不可或缺，利用高阶函数、纯函数、柯里化等技法，实现逻辑抽象、减少副作用，代码如诗般简洁。还有，Promise/async/await这套异步“组合拳”，告别回调地狱，让异步流程清晰如丝。此外，适时运用设计模式，如单例、工厂、策略等，解决特定场景问题，提升代码复用性和可读性。最后，牢记DRY原则（Don't Repeat Yourself），避免重复劳动，保持代码精炼。掌握这些JS编程“套路”，就如同习得武林绝学，无论应对何种复杂场景，都能游刃有余，编写出高效、优雅的JS代码。

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  • 回答了问题 2024-04-26

    如何让系统具备良好的扩展性？

    身为一名程序猿，深知系统架构设计不仅关乎眼前的功能实现，更是关乎未来发展的战略规划。要让系统具备“未雨绸缪”的扩展性，我认为应遵循以下几点：

    模块化设计是基础。将系统拆分成独立、松耦合的模块，各司其职，互不影响。这样在用户量、数据量暴增或业务需求变化时，只需针对性地扩展或更新相应模块，避免牵一发而动全身的大规模重构。

    采用分布式架构。分布式系统天生具备横向扩展能力，通过增加节点即可分散负载，轻松应对高并发场景。同时，微服务架构进一步细化服务边界，使得每个服务都能独立部署、扩展和升级，赋予系统极高的灵活性。

    充分利用云原生技术。容器化（如Docker）、服务网格（如Istio）、Serverless等云原生工具，让资源调度、弹性伸缩、故障恢复等工作变得自动化、智能化，极大简化了扩展过程，降低了运维成本。

    坚持标准化与接口化。统一的数据交换格式、API设计规范以及服务间通信协议，确保各部分之间无缝对接，使得新功能或新服务能快速融入现有系统，实现平滑扩展。

    打造一个具备良好扩展能力的系统，就是要秉持“高内聚、低耦合”的设计理念，借助分布式、云原生等现代化技术手段，让系统像搭积木一样灵活扩展，从容应对未来的挑战。

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  • 回答了问题 2024-04-26

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    我首推的肯定是阿里新出的通义灵码，通义灵码，通义灵码，重要的事情说三遍，在编程江湖闯荡多年，还有几项核心概念和技术犹如武功秘籍，助我功力大增。首推“面向对象编程”（OOP），它让我学会用“类”与“对象”模拟现实世界，通过封装、继承、多态构建出整洁、复用性强的代码体系，瞬间从码农晋升为架构师。其次，“设计模式”，这些前辈智慧的结晶，让我在面对特定问题时能迅速找到优雅解决方案，提升代码质量和协作效率。再者，“数据结构与算法”，堪称编程内功，精通它们让我在处理大规模数据、优化性能时游刃有余，底层实力倍增。此外，“版本控制”（Git）的熟练运用，保障了团队协作的高效与代码安全，使我成为项目管理的得力干将。掌握这些核心技术，仿佛打通任督二脉，让我在编程之路上稳步跃升。

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  • 回答了问题 2024-04-16

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    作为一枚码农，我认为EDA在云时代大放异彩，主要是因为它能完美契合当下数字化转型对系统灵活性、响应速度和数据驱动决策的需求。简单来说：
    松耦合：EDA让各服务通过事件交流，不直接依赖彼此，像咱程序员改代码一样自由，不用牵一发动全身。
    实时响应：在云环境中，事件触发即处理，跟咱刷推特看到热点秒回一样快，这对实时业务如金融交易、IoT监控太重要了。
    弹性扩展：面对流量洪峰，EDA就像乐高积木，轻松增减处理节点，扛得住双十一剁手狂潮，省心！
    数据驱动：所有变动都成事件记录下来，简直是企业的“时光机”，回溯分析、AI训练，商业洞见信手拈来。
    EDA在云时代火得有理有据，咱码农用着顺手，老板看着满意，客户体验飙升，想不火都难！

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  • 回答了问题 2024-04-15

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    image.png
    通义灵码如同超给力编程小秘，高效完成基础代码搭建，助程序员聚焦创新思考，大幅提升工作效率。 犹如耐心导游，通义灵码解析复杂代码逻辑，减轻理解压力，改善工作心情。 遵循最佳实践，严控代码质量，主动纠错优化，附带单元测试，通义灵码确保代码既快又好

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  • 回答了问题 2024-04-11

    在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

    我觉得Serverless架构在做图像处理时，简直就像是量身定制的一样好用。首先，这架构超级灵活，能根据处理任务多少自动调整资源，高峰期再多并发也不怕卡顿，低谷期又不会白花钱养着闲置服务器，省钱省力。
    不用操心服务器运维那些杂七杂八的事儿，我就能一门心思扑在图像处理的核心算法和业务逻辑上，工作效率嗖嗖往上涨。而且，改个bug、升级个功能什么的，一键部署更新，那叫一个快！
    Serverless天生就擅长“分而治之”，大批量图像处理任务分分钟切分成小块并发执行，处理速度杠杠的。还有啊，云服务商提供的各种现成的图片服务，比如存储、加速、智能识别啥的，跟Serverless一结合，整个处理流程就全打通了，省得我自己再去对接各种接口。
    所以你看，Serverless架构既帮我省了钱、省了心，还让我的图像处理服务又稳又快，迭代还贼迅速，这样的好东西，咱做图像处理的哪能不爱呢！

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  • 回答了问题 2024-04-11

    如何处理线程死循环？

    作为一名程序猿，面对线程死循环问题，我首先会在设计和编码阶段就充分考虑并发场景，尽量避免竞态条件的出现。我会使用互斥锁、信号量等同步机制确保共享资源访问的原子性，同时遵循“最小权限原则”限制线程对资源的操作范围，降低死循环风险。
    在调试阶段，若发现疑似死循环现象，我会利用性能分析工具,追踪线程状态和CPU占用情况，找出长时间占用CPU的线程及其对应代码段。结合日志输出、断点调试等手段，深入理解其执行逻辑，精准定位问题所在。
    一旦确认死循环，修复策略包括：修正逻辑错误，确保循环有明确的退出条件；优化同步策略，减少不必要的锁竞争；采用超时或中断机制为循环设定合理的运行上限。此外，定期进行压力测试和代码审查也是预防死循环的有效手段，有助于及时发现并修复潜在问题，保障系统稳定高效运行

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  • 回答了问题 2024-04-08

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

    我认为成为优秀的关键应该是五点：
    一、扎实的技术功底，深入理解项目涉及的各项技术，能准确评估技术难度与风险，为决策提供专业支持；
    二、出色的沟通协调能力，既能与团队成员有效沟通技术细节，也能与非技术人员清晰阐述技术方案，确保各方对项目目标与进展达成共识；
    三、严谨的项目管理能力，熟练运用敏捷、瀑布等项目管理方法论，科学制定计划，严密监控进度，灵活应对变更，确保项目按期高质量完成；
    四、强烈的主人翁意识，主动承担责任，积极解决问题，时刻关注项目全局，以结果为导向驱动项目前进；
    五、持续学习与创新精神，紧跟技术发展趋势，引入新的管理理念与工具，不断提升项目管理效能。

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  • 回答了问题 2024-04-08

    如何写出更优雅的并行程序？

    身为一个码农，我认为优雅并行编程需深度理解问题，合理拆解任务以确保独立并行，避免数据依赖。设计精巧通信与同步机制，使用高效并发原语如锁、条件变量，遵循最小化临界区原则降竞争。根据任务特性和硬件架构动态调整资源分配，防闲置或过度争抢。采用事务、版本控制等保数据一致性，结合备份、冗余执行等容错策略。通过压力测试、竞态检测等严谨测试与性能分析，持续优化并行代码，保持正确性并发挥并行优势。

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  • 回答了问题 2024-04-01

    DataWorks表字段变更是需要重新删除在变吗？可以直接变更了提交到生产环境吗？

    变更不会影响到现有的业务流程，可以直接变更并提交到生产环境。

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  • 回答了问题 2024-04-01

    PolarDB数据库最近经常出现 HA 的情况，可以帮忙看下问题不？监控那里会出现存储下降的情况。

    PolarDB集群版采用双活（Active-Active）的高可用集群架构。当存在系统故障或节点宿主机异常时，可读写的主节点和只读节点之间会自动进行故障切换（Failover），系统自动选举新的主节点。切换过程中，可能会出现20~30秒左右的闪断

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  • 回答了问题 2024-04-01

    云数据仓库ADB流式任务如何配置？

    在数据管理服务DMS控制台，单击顶部菜单栏中的集成与开发（DTS），然后在左侧导航栏中，选择数据开发 > 任务编排

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  • 回答了问题 2024-04-01

    DataWorks怎么关闭Copilot？

    DataWorks目前不支持一键关闭，您可将对应区域下的工作空间删除。具体如下：
    前往DataWorks管理控制台>工作空间列表查看每个地域下是否存在工作空间，如果存在且代码已备份好后可直接删除DataWorks工作空间。
    链接如下：https://help.aliyun.com/zh/dataworks/deactivate-dataworks?spm=5176.smartservice_service_robot_chat_new.help.dexternal.77a4709ats2x1T

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  • 回答了问题 2024-04-01

    DataWorks离线同步期间 对目标表进行访问 会出现丢失数据的情况 该怎么解决？

    在离线同步任务运行前，先对目标表进行备份，以防止数据丢失

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  • 回答了问题 2024-04-01

    DataWorks可以在这个地方批量修改资源组就好了吧？还是需要去任务里每个单独修改？

    可以在数据开发页面指定的业务流程名处，进入资源组编排，您可以在此页面批量修改该业务流程内的节点指定的调度资源组，给你个链接研究一下：https://help.aliyun.com/zh/dataworks/configure-or-change-resource-groups-for-data-integration-or-resource-groups-for-scheduling-for-multiple-nodes-at-a-time?spm=5176.smartservice_service_robot_chat_new.help.dexternal.77a4709ats2x1T

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  • 回答了问题 2024-04-01

    dataworks 独享集成资源组 开通之后 只要在 9.1 之前全部切换完成就可以了吧？

    需要修改公共资源组，可以在原来使用公共资源组的节点中直接切换资源组，不需要新建节点。同时，公共资源组在4.1版本之后仍然会支持到9.1版本，而且修改资源组后可以直接保存

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  • 回答了问题 2024-04-01

    DataWorks不用新建节点 在原来使用公共集成资源组的节点中直接切换资源组就可以了吧？

    需要修改公共资源组，可以在原来使用公共资源组的节点中直接切换资源组，不需要新建节点。同时，公共资源组在4.1版本之后仍然会支持到9.1版本，而且修改资源组后可以直接保存

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  • 回答了问题 2024-04-01

    DataWorks修改为独享资源组后报错是什么原因？

    上边已经告诉你了网络不通，可以尝试ping或telnet命令检验资源组与同步机器间的网络连通性，你网没问题还不行找一下阿里云工服，反馈一下

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  • 回答了问题 2024-04-01

    DataWorks有什么办法可以不使用新增分区字段？

    可以通过MaxCompute输出的配置项（分区方式可以根据字段内容动态分区）实现根据源端字段内容实现动态分区

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