RabbitMQ学习(八):死信队列

简介: 死信,顾名思义就是无法被消费的消息,一般来说,producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了,consumer 从 queue 取出消息 进行消费,但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有 后续的处理,就变成了死信。

一、死信队列概述



死信,顾名思义就是无法被消费的消息,一般来说,producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了,consumer 从 queue 取出消息 进行消费,但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费,这样的消息如果没有 后续的处理,就变成了死信。


有死信自然也有死信队列。


应用场景:1、为了保证订单业务的消息数据不丢失,需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制,当消息 消费发生异常时,将消息投入死信队列中。2、用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时 间未支付时自动失效


二、死信的原因



  • 消息 TTL 过期
  • 队列达到最大长度(队列满了,无法再添加数据)
  • 消息被拒绝(basic.reject 或 basic.nack)并且 requeue=false


三、死信实战(TTL过期)



代码架构图:


e307415568586cfe4d71ec401825b31a.png

正常情况下,消息会进入普通队列,由C1消费;而当成为死信之后,会进入死信队列,由C2消费。


生产者核心代码:


//声明普通交换机
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
//设置消息的 TTL 时间
AMQP.BasicProperties properties = 
    new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();
for (int i = 1; i <11 ; i++) {
    String message="info"+i;
    channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan", properties, message.getBytes());
}


消费者C1核心代码:


//声明死信和普通交换机 类型为 direct
channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
//声明死信队列
channel.queueDeclare("dead-queue", false, false, false, null);
//死信队列绑定死信交换机与 routingkey
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
//正常队列绑定死信队列信息
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
//正常队列设置死信交换机 参数 key 是固定值
params.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_EXCHANGE);
//正常队列设置死信 routing-key 参数 key 是固定值
params.put("x-dead-letter-routing-key", "lisi");
channel.queueDeclare("normal-queue", false, false, false, params);
channel.queueBind("normal-queue", NORMAL_EXCHANGE, "zhangsan");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
    String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
};
channel.basicConsume(normalQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {});


消费者C2核心代码:


//声明死信队列
channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.queueDeclare("dead-queue", false, false, false, null);
channel.queueBind(deadQueue, DEAD_EXCHANGE, "lisi");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
    String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
};
channel.basicConsume(deadQueue, true, deliverCallback, consumerTag -> {});

代码略微改动即可模拟其他两个原因下的死信。


相关实践学习
RocketMQ一站式入门使用
从源码编译、部署broker、部署namesrv,使用java客户端首发消息等一站式入门RocketMQ。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
14天前
|
消息中间件 Java API
RocketMQ事务消息, 图文、源码学习探究~
介绍 RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,它是一个高性能、低延迟、可靠的消息队列系统,用于在分布式系统中进行异步通信。 从4.3.0版本开始正式支持分布式事务消息~ RocketMq事务消息支持最终一致性:在普通消息基础上,支持二阶段的提交能力。将二阶段提交和本地事务绑定,实现全局提交结果的一致性。 原理、流程 本质上RocketMq的事务能力是基于二阶段提交来实现的 在消息发送上,将二阶段提交与本地事务绑定 本地事务执行成功,则事务消息成功,可以交由Consumer消费 本地事务执行失败,则事务消息失败,Consumer无法消费 但是,RocketMq只能保证本地事务
|
14天前
|
消息中间件 存储 NoSQL
RabbitMQ的幂等性、优先级队列和惰性队列
**摘要:** 本文讨论了RabbitMQ中的幂等性、优先级队列和惰性队列。幂等性确保了重复请求不会导致副作用,关键在于消费端的幂等性保障,如使用唯一ID和Redis的原子性操作。优先级队列适用于处理不同重要性消息,如大客户订单优先处理,通过设置`x-max-priority`属性实现。惰性队列自3.6.0版起提供,用于延迟将消息加载到内存,适合大量消息存储和消费者延迟消费的场景。
31 4
|
14天前
|
消息中间件 存储 监控
写了10000字:全面学习RocketMQ中间件
以上是 V 哥在授课时整理的全部 RocketMQ 的内容,在学习时重点要理解其中的含义,正所谓知其然知其所以然,希望这篇文章可以帮助兄弟们搞清楚RocketMQ的来龙去脉,必竟这是一个非常常用的分布式应用的中间件,好了,今天的内容就分享到这,我靠!已经 00:36分,建议收藏起来,慢慢消化,创作不易,喜欢请点赞转发。
|
14天前
|
消息中间件 Java API
RabbitMQ入门指南(五):Java声明队列、交换机以及绑定
RabbitMQ是一个高效、可靠的开源消息队列系统,广泛用于软件开发、数据传输、微服务等领域。本文主要介绍了Java声明队列、交换机以及绑定队列和交换机等内容。
60 0
|
14天前
|
消息中间件 存储 监控
解析RocketMQ:高性能分布式消息队列的原理与应用
RocketMQ是阿里开源的高性能分布式消息队列,具备低延迟、高吞吐和高可靠性,广泛应用于电商、金融等领域。其核心概念包括Topic、Producer、Consumer、Message和Name Server/Broker。RocketMQ支持异步通信、系统解耦、异步处理和流量削峰。关键特性有分布式架构、顺序消息、高可用性设计和消息事务。提供发布/订阅和点对点模型,以及消息过滤功能。通过集群模式、存储方式、发送和消费方式的选择进行性能优化。RocketMQ易于部署,可与Spring集成,并与Kafka等系统对比各有优势,拥有丰富的生态系统。
213 4
|
14天前
|
消息中间件 Java Maven
springboot 使用注解的方式创建rabbitmq的交换机、路由key、以及监听队列的名称
springboot 使用注解的方式创建rabbitmq的交换机、路由key、以及监听队列的名称
|
14天前
|
消息中间件 存储 负载均衡
消息队列学习之RabbitMQ
【4月更文挑战第3天】消息队列学习之RabbitMQ,一种基于erlang语言开发的流行的开源消息中间件。
23 0
|
14天前
|
消息中间件 存储 NoSQL
rocketmq实现延迟队列思路探讨
本文介绍了两种实现RocketMQ延迟消息的方法。非任意时间延迟可通过在服务器端配置`messageDelayLevel`实现,但需重启服务。任意时间延迟则分为两种策略:一是结合原生逻辑和时间轮,利用RocketMQ的默认延迟等级组合支持任意延迟,但可能丢失1分钟内的数据;二是使用存储介质(如Redis)加时间轮,消息存储和定时发送结合,能处理数据不一致和丢失问题,但涉及更多组件。推荐项目[civism-rocket](https://github.com/civism/civism-rocket)作为参考。
89 1
|
14天前
|
消息中间件 存储 缓存
消息队列学习之rocketmq
【4月更文挑战第1天】消息队列学习之rocketmq
18 0
|
14天前
|
消息中间件 前端开发 算法
【十七】RabbitMQ基础篇(延迟队列和死信队列实战)
【十七】RabbitMQ基础篇(延迟队列和死信队列实战)
54 1