周二开源日是阿里云开发者社区集结阿里巴巴经济体的各开源产品负责人，每周二为大家带来阿里巴巴开源的最新的最佳实践、社区参与等新鲜内容的直播栏目。
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阿里云开发者社区集结阿里巴巴各知名开源产品负责人，每周二19：00 - 20：00间为大家带来阿里巴巴开源最新最佳实践、社区参与等新鲜内容
Overlaybd | 阿里巴巴开源容器镜像加速技术
阿里巴巴全新开源的容器镜像格式overlaybd，是一种基于块设备的分层镜像格式，实现了容器镜像的远程细粒度按需加载，容器启动前不再需要下载和解压镜像，大幅提高容器启动速度。 Overlaybd已经阿里巴巴内部大规模使用，经历2年双十一大考，相关成果被顶级学术会议ATC'20录用，助力阿里云Serverless进入Forrester FasS领导者象限，2021年3月正式开源。
Overlaybd 开源项目地址 Vineyard | 开源分布式内存数据管理引擎
Vineyard，一个专为大数据场景下，端到端计算任务设计的分布式数据共享引擎。它让数据在流水线上各个专业系统的内存间流动，同时它提供开箱即用的高级数据结构（例如，张量，图）抽象，来方便各个专业系统在数据接口上的开发工作。最终，Vineyard 使得用户在整个流程中像使用本地数据变量一样，轻松的访问分布式数据，极大的提升用户研发大数据工作流的效率。
Vineyard 开源项目地址 Fluid | 云原生环境下数据密集型应用的高效支撑平台
Fluid 是一款开源的云原生基础架构项目，由南京大学 PASALab 和阿里云共同开源，旨在驱动大数据、AI 应用在云原生场景下高效运行。 针对 Kubernetes 缺乏对应用数据的智能感知和调度优化的问题，及以 Alluxio 为例的数据编排引擎存在难以直接管控云原生基础架构层的局限，Fluid 提出数据应用协同编排、智能感知、联合优化等一系列创新方法，并且形成一套云原生场景下数据密集型应用的高效支撑平台。
Fluid 开源地址 OAM | 基于 KubeVela 与 Kubernetes 打造“无限能力”的开放 PaaS
OAM 项目由阿里云和微软云共同开源， 是目前 CNCF 应用交付领域小组主推的云原生应用平台（含 PaaS ）构建标准，也是业界唯一一个主流的应用平台构建框架项目。 OAM 作为一个基础设施无关的、高度可扩展的应用定义与能力管理模型，旨在为广大应用开发者和云原生应用平台的构建者提供一套统一的「以应用为中心」的构建范式。
OAM 开源地址 OpenYurt | Kubernetes 非侵入式的边缘计算项目
OpenYurt 是由阿里云开源的基于原生 Kubernetes 构建的、业内首个对于 Kubernetes 非侵入式的边缘计算项目，目标是扩展 Kubernetes 以无缝支持边缘计算场景。 它提供了完整的 Kubernetes API 兼容性；支持所有 Kubernetes 工作负载、服务、运营商、CNI 插件和 CSI 插件；提供良好的节点自治能力，即使边缘节点与云端断网，在边缘节点中运行的应用程序也不会受影响。 OpenYurt 可以轻松部署在任何 Kubernetes 集群服务中，让强大的云原生能力扩展到边缘。
OpenYurt 开源地址 OpenKruise | 云原生应用自动化引擎
OpenKruise 是由阿里云于 2019 年 6 月开源的云原生应用自动化引擎，其本质是基于 Kubernetes 标准扩展出来一个的应用负载项目，它可以配合原生 Kubernetes 使用，并为管理应用容器、sidecar、镜像分发等方面提供更加强大和高效的能力，从而在不同维度上通过自动化的方式解决 Kubernetes 之上应用的规模化运维和规模化建站问题，包括部署、升级、弹性扩缩容、Qos 调节、健康检查、迁移修复等等。
OpenKruise 开源地址 Arthas | 在线应用诊断工具
Arthas 是阿里开源的 Java 诊断工具，通过 Arthas，你无需重新启动JVM解决开发问题，实现快速排查应用故障，定位应用热点，生成火焰图，在线热更新代码，大大节省时间、提高开发效率。
Arthas 开源地址 Alink | 基于Flink的机器学习平台
Alink 是阿里巴巴计算平台事业部PAI团队从 2017 年开始基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，提供丰富的算法组件库和便捷的操作框架，开发者可以一键搭建覆盖数据处理、特征工程、模型训练、模型预测的算法模型开发全流程。
Alink 开源地址 GraphScope一站式图计算平台
结合阿里巴巴的海量数据和丰富场景与来自智能引擎的高水平研究，我们研发并开源了包含了图交互查询，图分析，图学习的图计算引擎GraphScope。GraphScope 提供Python客户端，能十分方便的对接上下游工作流，具有一站式、开发便捷、性能极致等特点。它具有高效的跨引擎内存管理，在业界首次支持Gremlin分布式编译优化，同时支持算法的自动并行化和支持自动增量化处理动态图更新，提供了企业级场景的极致性能。在阿里巴巴内部和外部的应用中，GraphScope已经证明在多个关键互联网领域（如风控，电商推荐，广告，网络安全，知识图谱等）实现重要的业务新价值。
GraphScope 开源地址 Midway Serverless
Midway Serverless 是套面向 Serverless 的解决方案, 让新一代云 + 端的前台业务交付模式逐渐成为现实，其利用新一代研发架构，大量减少研发人员对基础设施和运维的关注度，解决CPU 使用率极低、巨大资源浪费而让让应用治理的人员头疼的问题，几个函数即可实现后端业务逻辑，推动业务快速上线，让整个前端研发效能提升 50%。
Midway Serverless 开源地址 KubeDL
KubeDL是Kubernetes-Deep-Learning的缩写，阿里开源KubeDL项目充分吸收了阿里巴巴PAI团队在生产环境中的AI系统优化实践，并结合阿里云原生场景进行释放。在AI领域，PAI机器学习技术团队为用户打造了标杆性的DLC产品，从深度学习框架到任务资源分配等的系统性优化，提供更快捷、丰富、便宜的一站式深度学习能力。
KubeDL 开源地址 Mars | 加速数据科学的新方式
Mars 是一个 100% 开源项目，目标是通过并行和分布式的方式加速数据科学。仅通过简单的 import 替换，就可以加速基于 Numpy、Pandas、Scikit-learn 以及 Python 函数的代码。
Mars开源地址 Serverless Devs
Serverless Devs是一款由阿里巴巴开源的Serverless开发者平台，该平台拥有着无厂商绑定、可视化项目配置等众多特点，本次直播将会为您揭秘 Serverless Devs 设计细节及未来走向，通过一分钟上手案例，带您快速上手 Serverless
Serverless Devs开源地址 面向NLP场景的深度迁移学习框架 PAI-EasyTransfer
深度迁移学习框架PAI-EasyTransfer是业界首个面向自然语言处理场景的深度迁移学习框架。 该框架致力于让自然语言处理场景的模型预训练和迁移学习开发与部署更加简单和高效，给自然语言处理和深度迁移学习用户提供了多方面的便利性，包括业界领先的高性能预训练工具链和预训练ModelZoo，丰富易用的AppZoo，高效的知识蒸馏工具，自研的适应多任务元学习算法，以及全面兼容阿里巴巴PAI生态产品。
EasyTransfer开源地址 走进工业级图神经网络框架GraphLearn
GraphLearn是阿里巴巴开源的一款GNN框架，面向工业场景而设计，支持分布式、异构图、属性图，上手快且易扩展，能有效降低GNN研发的成本。本次直播将介绍GNN与工业生产相结合需要关注的那些事，以及GraphLearn的设计理念和使用方法。
GraphLearn开源地址 F2etest — 多浏览器兼容性测试整体解决方案
F2etest 是一个面向前端、测试、产品等岗位的多浏览器兼容性测试整体解决方案。阿里、腾讯、百度、华为、虎牙、360、大搜车、唯品会等企业都在使用 F2etest 解决 UI 自动化测试的问题。
F2etest 开源地址 RedisShake — Redis数据同步迁移的必备神器
RedisShake是基于golang编写的用于Redis数据库的同步工具，基于Redis RDB+AOF异步复制实现，可以满足用户在不同架构之前实时数据同步、迁移、容灾、分析、双活等多场景需求。
RedisShake 开源地址 MongoShake--MongoDB数据同步工具
MongoShake是基于golang编写的MongoDB数据库高性能同步工具，可以满足用户实时数据同步、迁移、容灾、分析、异构、双活等多场景需求。目前MongoShake已被国内外多个著名厂商使用，具有丰富的使用场景。本次直播将首先介绍MongoShake的基本原理，然后结合几个典型的应用案例介绍MongoShake的应用场景。
Mongoshake 开源地址
OpenYurt | 延伸原生kubernetes到边缘场景下的落地实践
OpenYurt是阿里基于原生Kubernetes构建的，目标是对其进行扩展以无缝支持边缘计算的开源项目，它提供良好的节点自治能力，可轻松部署在任何 Kubernetes 集群服务中，让强大的云原生能力扩展到边缘。想知道常用的云原生边缘计算解决方案、阿里云的云原生边缘计算平台架构和技术方案？本视频，阿里云技术专家与你分享~
戳我观看 OpenKruise | 阿里云原生应用安全防护实践与开源
OpenKruise 是阿里云开源的云原生应用自动化引擎，它可配合原生 Kubernetes 使用，并为管理应用容器、sidecar、镜像分发等方面提供更加强大和高效的能力，从而在不同维度上通过自动化的方式解决 Kubernetes 之上应用的规模化运维和规模化建站问题。
戳我观看 Arthas 在线应用诊断实践
Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具，深受开发者喜爱。通过 Arthas 可以快速排查应用故障，定位应用热点，生成火焰图，在线热更新代码。
戳我观看 玩转Alink | 全球首个批流一体机器学习平台介绍（二）
本次直播分享介绍 Alink 中推荐相关的若干算法，比如FM，ALS，ItemCF，UserCF，GraphEmbedding 等算法。
戳我观看 基于Flink的机器学习平台Alink
本次直播分享Alink如何帮助数据分析和应用开发人员从数据处理、特征工程、模型训练、预测， 端到端地完成整个流程。
戳我观看 GraphScope | 一站式图计算平台
图计算将是人工智能3.0基础能力之一，而其在大规模应用中充满问题复杂、学习难度大、数据量大等挑战，如何应用于工业生产是一大难题。GraphScope是阿里结合海量数据、丰富场景与智能引擎高水平研究成果而研发的图计算引擎，有一站式、开发便捷、性能极致等特点，已被证明在多个关键互联网领域实现重要的业务新价值。想知道背后的设计哲学？快来GraphScope开源发布会，项目负责人给你讲解。
戳我观看 Midway Serverless原理剖析
如今的 Serverless，是云厂商各自开疆拓土的黄金时代，也是各位尝试的最好年代。在阿里巴巴集团大中台、小前端业务架构日趋深化的背景下，借助集团Serverless 的发展，Midway Serverless 在业务端到端交付场景上看到了未来。新一代云 + 端的前台业务交付模式逐渐成为现实，这可以帮助技术团队塑造有业务整体交付能力的特种兵，帮助业务快赢。 本项目直播Serverless落地实践的负责人分享Midway Serverless原理剖析，敬请期待！
戳我观看 KubeDL | 云原生场景中的AI任务调度
KubeDL是Kubernetes-Deep-Learning的缩写，阿里开源KubeDL项目充分吸收了阿里巴巴PAI团队在生产环境中的AI系统优化实践，并结合阿里云原生场景进行释放。在AI领域，PAI机器学习技术团队为用户打造了标杆性的DLC产品，从深度学习框架到任务资源分配等的系统性优化，提供更快捷、丰富、便宜的一站式深度学习能力。 本直播项目负责人将介绍PAI机器学习团队围绕开源项目KubeDL在云原生场景上打造的AI技术能力。
戳我观看 Mars应用与最佳实践
上一期我们介绍了 Mars 项目，从背景开始，到 Mars 试图解决什么问题，以及 Mars 背后的设计哲学。本期，我们会介绍 Mars 的典型场景；接着我们以实践为主，开始会介绍 Mars 如何安装使用，然后从实际的例子出发，看看 Mars 如何加速现有基于Python数据科学技术栈的数据处理和机器学习；最后，我们会介绍 Mars 的最佳实践。
戳我观看 Mars | 加速数据科学的新方式
Mars 是一个 100% 开源项目，目标是通过并行和分布式的方式加速数据科学。仅通过简单的 import 替换，就可以加速基于 Numpy、Pandas、Scikit-learn 以及 Python 函数的代码。本演讲会从 Mars 诞生的背景入手，介绍 Mars 试图解决什么问题，Mars 解决的效果如何，以及 Mars 背后的设计哲学。
戳我观看 Flink沙龙之大数据实时计算实战
大数据实时计算处理正变得无处不在！在互联网越来越快的今天，让用户看到流动的数据信息会提升用户对服务的信任度；同时，对大数据的处理能力，间接决定了一家企业的体量究竟能够做到多大。以Kubernetes为代表的云原生技术越来越流行起来，Flink 是如何跑在Kubernetes之上来享受云原生技术的红利？本次分享将给大家带来云原生+Flink的原理与实践。
戳我观看 Serverless Devs-让你像使用手机一样玩转 Serverless
Serverless Devs是一款由阿里巴巴开源的Serverless开发者平台，该平台拥有着无厂商绑定、可视化项目配置等众多特点，本次直播将会为您揭秘 Serverless Devs 设计细节及未来走向，通过一分钟上手案例，带您快速上手 Serverless。
戳我观看 基于EasyTransfer平台的应用实践分享:
介绍PAI上大规模分布式预训练，DSW环境中基于ModelZoo的文本分类实践，Fashionbert训练和评测实践，PAI上基于AppZoo的应用实践
戳我观看 面向NLP场景的深度迁移学习框架 PAI-EasyTransfer 开源发布会
深度迁移学习框架PAI-EasyTransfer是业界首个面向自然语言处理场景的深度迁移学习框架。 该框架致力于让自然语言处理场景的模型预训练和迁移学习开发与部署更加简单和高效，给自然语言处理和深度迁移学习用户提供了多方面的便利性，包括业界领先的高性能预训练工具链和预训练ModelZoo，丰富易用的AppZoo，高效的知识蒸馏工具，自研的适应多任务元学习算法，以及全面兼容阿里巴巴PAI生态产品。 核心概念,使用方法等详情干货，本次直播将为你揭晓，敬请期待！
戳我观看 走进工业级图神经网络框架GraphLearn
图神经网络（GNN）自从诞生以来就受到广泛关注，它把图与深度学习当下两个最热门的AI话题联系在了一起。在GNN的生态里，除了各类受人青睐的算法以外，框架以其包容、普世的特点，成为了另一个热点，目前这种热度甚至延伸到了硬件领域。 GraphLearn（https://github.com/alibaba/graph-learn）是阿里巴巴开源的一款GNN框架，面向工业场景而设计，支持分布式、异构图、属性图，上手快且易扩展，能有效降低GNN研发的成本。本次直播将介绍GNN与工业生产相结合需要关注的那些事，以及GraphLearn的设计理念和使用方法。
戳我观看 F2etest — 多浏览器兼容性测试整体解决方案
F2etest 是一个面向前端、测试、产品等岗位的多浏览器兼容性测试整体解决方案。阿里、腾讯、百度、华为、虎牙、360、大搜车、唯品会等企业都在使用 F2etest 解决 UI 自动化测试的问题。
戳我观看 RedisShake — Redis数据同步迁移的必备神器来了！
RedisShake是基于golang编写的用于Redis数据库的同步工具，基于Redis RDB+AOF异步复制实现，可以满足用户在不同架构之前实时数据同步、迁移、容灾、分析、双活等多场景需求。github star 1.3k+，开源用户涵盖国内绝大部分互联网厂商。本次分享将从Redis复制原理入手介绍RedisShake的设计思想，分享底层实现以及丰富的应用场景。
戳我观看 MongoShake: MongoDB数据异步复制免双写神器来了！
MongoShake是基于golang编写的MongoDB数据库高性能同步工具，可以满足用户实时数据同步、迁移、容灾、分析、异构、双活等多场景需求。目前MongoShake已被国内外多个著名厂商使用，具有丰富的使用场景。本次直播将首先介绍MongoShake的基本原理，然后结合几个典型的应用案例介绍MongoShake的应用场景。
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