"oracle查看数据库分区表" 检索
共 988 条结果
设计了一个支撑 数亿 用户的系统
分片 是一种与分区相关的数据库架构模式&xff0c;它将数据的不同部分放到不同的服务器上&xff0c;不同的用户将访问数据集的不同部分。非规范化 试图以牺牲一些写入性能为代价来提高读取性能&xff0c;将数据写入多个表中以避免昂贵的连接。SQL 调优。主-从复制主-从复制技术使一个数据库服务器&xff08;主服务器&xff09;的数据被复制...
百问求答（4）Flink专场！回答问题赢小爱智能音箱等好礼
16、flink之前配置一个实时同步数据库到Kafka的任务，开发和生产都会同步，为什么改了？17、哪位大佬知道啥时候支持flink1.15啊，我看到支持flink1.15的pr 被block了 18、请问flink-connector-jdbc在sink时，如何设置批量写入？19、flink任务重启起来之后还是会消费之前的日志信息，这个咋解决 20、怎么让flink 部分算子跑...
Dataphin（数据建设与治理）V3.9版本升级详情
分区表为集成任务的上游时&xff0c;某些业务场景下无法确保每天都存在分区&xff0c;有时候无新数据产生就没有当天分区&xff0c;但业务方无法提前得知。原有逻辑下&xff0c;只能等报错后手工置成功下游才会继续运行。需要增加可灵活配置的处理策略以应对此场景&xff0c;保障下游任务不被阻塞。连接API数据源时&xff0c;有较多的复杂多变...
到底怎么理解分布式事务
查看自己之前是否执行过。这里有一个拓宽的思路&xff0c;就是在本地事务中&xff0c;记录一张记录表&xff0c;来判断操作是否执行过&xff0c;由于是在同一本地事务内&xff0c;所以可以保证该记录的准确性。Try&xff0c;Console&xff0c;Conform需要严格处理上面的三个问题&xff0c;下面我们用业务来说明&xff1a;场景为 A 转账 30 元给 B&xff0c;...
2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台DataWorks建设实践
突发大流量导致数据服务宕机或不可用数据应用效率低表数量越来越多&xff0c;找不到需要的数据&xff1b;缺少数据规范与标准&xff0c;每次使用都要沟通&xff1b;数据需求经常变更&xff0c;数仓人员压力巨大数据管理风险大数据使用人员多&xff0c;管理与易用难以平衡&xff1b;数据出口多&xff0c;人为泄露行为管控难&xff1b;法规不断更新&xff0c;...
在工作中CentOS7所有方式安装MySQL5.7（5.7最新版本）(下）
3.查看yum文件[root&64;localhost~]#ls/etc/yum.repos.d/ CentOS-Base.repo epel.repo mysql-community-debuginfo.repo mysql-community.repo mysql-community-source.repo 4.修改MySQL的yum文件[root&64;localhost~]#vi/etc/yum.repos.d/mysql-community.repo 使用mysql5.7下载源 关闭mysql8下载源 [mysql57-community] ...
Oracle-分区表解读（上）
概述Oracle-OLAP和OLTP解读Oracle-index索引解读Oracle-分区表解读Oracle-锁解读Oracle-等待事件解读Oracle-procedure/cursor解读Oracle关于分区的在线文档当表中的数据量不断增大&xff0c;查询数据的速度就会变慢&xff0c;应用程序的性能就会下降&xff0c;这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后&xff0c;逻辑上表仍然是一张...
Oracle-分区表解读（下）
Oracle 11g-Interval Partitioning数据库管理员日常要做的一件重复而无聊的工作 比如每隔一天要生成新的24个分区&xff0c;用以存储第二天的数据。而在11g中这项工作可以交由Oracle自动完成了&xff0c;基于Range和List的Interval Partitioning分区类型登场。在 11g 里的 Interval 创建&xff0c;这种方法对没有写全的分区会自动创建...
Oracle优化01-引起数据库性能问题的因素
因为SQL咋有分区的表上只扫一个分区的数据&xff0c;而对于没有分区的数据&xff0c;需要扫描整个表。当查询范围跨越几个分区时这个时候分区可能并不绝对是最优的&xff0c;分区索引并不一定比全局索引在任何时候都快&xff0c;有时候反而会更慢数据库的硬件设计数据库的硬件设计在性能上主要体现在&xff1a;CPUI/O负载情况存储容量占用...
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