简介 　　关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。 　　目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。 第一范式（1NF）无重复的列 　　所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 　　说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式（2NF）属性 　　完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖] 　　第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 　　第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。 第三范式（3NF）属性 　　不依赖于其它非主属性[消除传递依赖] 　　满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

数据库设计当中三范式是经常遇到的，如果实际项目数据库设计中能达到第三范式基本也就满足要求了，那么如何快速有效的理解三个范式，同时应用于实际项目中去呢？ 首先看看标准定义的三个范式： 第一范式（1NF) 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。 在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 我的理解：列不可分。 第二范式（2NF) 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一的区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。要求实体的属性完全依赖于主关键字。 我的理解：不能部分依赖。即：一张表存在组合主键时，其他非主键字段不能部分依赖。 第三范式（3NF)  满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。 在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。 我的理解：不能存在传递依赖。即：除主键外，其他字段必须依赖主键。 官方标准的定义，我个人感觉说得非常术语化，比较难以理解消化。我简单的理解为三句话，非常简短，比较好理解。如果各位路过朋友们，有更好理解的总结，请不吝指出！

概述数据库范式就是数据库设计时需要满足的规范，只有满足这些规范才能保证数据库的冗余小、结构明确，这也直接影响着数据库性能的发挥。数据库开发人员需要遵守范式建立出科学规范的数据库结构。目前对于关系型数据库有六种范式第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）巴斯-科德范式（BCNF）第四范式（4NF）第五范式（5NF，又称完美范式）一般来说数据库只需要满足前三范式就可以了。三大范式第一范式（1NF）1、每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。简单的来说就是列不能在分割成其他列，一列中只放一种相关的信息。第二范式（2NF）第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。满足1NF，表必须要有主键，非主键字段完全依赖主键字段。第三范式（3NF）满足2NF，第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

简介 　　关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。 　　目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。 第一范式（1NF）无重复的列 　　所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 　　说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式（2NF）属性 　　完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖] 　　第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 　　第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。 第三范式（3NF）属性 　　不依赖于其它非主属性[消除传递依赖] 　　满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。     本文转自 Fanr_Zh 博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2011/07/29/2120592.html，如需转载请自行联系原作者

简介 　　关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。 　　目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。 第一范式（1NF）无重复的列 　　所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 　　说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式（2NF）属性 　　完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖] 　　第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 　　第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。 第三范式（3NF）属性 　　不依赖于其它非主属性[消除传递依赖] 　　满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。     本文转自 Fanr_Zh 博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2011/07/29/2120592.html，如需转载请自行联系原作者

项目开发周期与数据库设计对比 项目开发周期 数据库设计 需求分析 分析客户的业务和数据处理需求。 1.         收集信息（不怕多，但怕漏）； 2.         标识对象； 3.         标识对象的属性； 4.         标识对象之间的关系； 概要设计 设计数据库的E-R图，确认需求信息的正确和完整； 拆分 n: n关系（不合理）的表； 详细设计 将E-R图转换为多张表，进行逻辑设计，并应用三大范式进行审核； 代码编写 选择具体数据库进行物理实现，并编写代码实现前端应用； 软件测试 添加测试数据进行项目测试； 安装部署 对数据库进行封装；   部分函数依赖：非主键列只依赖组合键中的一部分； 传递函数依赖：列A依赖列B，而列B依赖主键列，即：列A间接依赖主键列；   三大范式（1NF键；2NF全部键；3NF仅仅是键）： 1NF：有主键，列不能再拆分； 2NF：满足1NF。若没有组合键则直接满足2NF；若有组合主键则保证没有部分函数依赖； 3NF：满足2NF。去除传递函数依赖；   衡量数据库性能的唯一标准：数据查询的速度。 反范式：为了数据规范化与数据库性能的平衡。       本文转自钢钢博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/xugang/archive/2010/02/24/1672546.html，如需转载请自行联系原作者

一、引言 　　最近在整理理大数据模式下的数据仓库数据模型，资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关。 二、3NF （1）1NF-无重复的列 　　数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。 　　如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 　　说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 （2）2NF-部分依赖 　　非主属性完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖]。 　　第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 　　第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。 （3）3NF-传递依赖 　属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]。 　　满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。下面就简单介绍下这三个范式。 ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话）如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，但是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。 通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 (1) 第一范式（1NF） 所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域。 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。换句话说，是否必须满足1NF的最低要求，主要依赖于所使用的关系模型。 (2) 第二范式(2NF) 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯一标识。 第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。 (3) 第三范式（3NF） 第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性，也就是在满足2NF的基础上，任何非主属性不得传递依赖于主属性。 RDBMS： MySQL: MySQL, MariaDB, Percona-Server PostgreSQL: 简称为pgsql --> EnterpriseDB Oracle： MSSQL： 事务：多个操作被当作一个整体对待 ACID: A: 原子性； C：一致性； I: 隔离性； D：持久性； SQL: Structure Query Language 结构化查询语言； SQL解释器： 数据存储协议：应用层协议，C/S S：server, 监听于套拼字，接收并处理客户端的应用请求； C：Client 程序接口 CLI GUI 应用编程接口 ODBC：Open DataBase Connection 基础概念： 约束：constraint，向数据表提供的数据要遵守的限制； 主键：一个或多个字段的组合，填入的数据必须能在本表中唯一标识本行；必须提供数据，即NOT NULL;  一个表只能存在一个 惟一键：一个或多个字段的组合，填入的数据必须能在本表中唯一标识本行；允许为NULL； 一个表可以存在多个 外键：一个表中的某字段可填入数据取决于另一个表的主键已有的数据； 检查性： 索引：将表中的一个或多个字段中的数据复制一份另存，并且此些需要按特定次序排序存储； 关系运算： 选择：挑选出符合条件的行（部分）； 投影：挑选出需要的字段； 连接： 数据抽象： 物理层：决定数据的存储格式，即RDBMS在磁盘上如何组织文件； 逻辑层：描述DB存储什么数据，以及数据间存在什么样的关系； 视图层：描述DB中的部分数据； 关系模型的分类： 关系模型 实体-关系模型 基于对象的关系模型 半结构化的关系模型       本文转自echoroot 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/echoroot/1953996，如需转载请自行联系原作者

数据库设计当中三范式是经常遇到的 1.第一范式 第一范式（1NF)所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。 在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 确保数据表中每列（字段）的原子性。列不可分。 如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。 例如：user用户表，包含字段id,username,password 2. 第二范式(依赖性) 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一的区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。要求实体的属性完全依赖于主关键字。不能部分依赖。即：一张表存在组合主键时，其他非主键字段不能部分依赖。 在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列都和主键相关。 如果一个关系满足第一范式，并且除了主键之外的其他列，都依赖于该主键，则满足第二范式。 例如：一个用户只有一种角色，而一个角色对应多个用户。则可以按如下方式建立数据表关系，使其满足第二范式。 user用户表，字段id,username,password,role_id role角色表，字段id,name 用户表通过角色id（role_id）来关联角色表 3. 第三范式(唯一性) 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。 表中的非主属性必须依赖于主属性才能被获取、减少依赖，①数据冗余问题不能有重复信息；②如有大量的重复信息，应该另建表。 4. 逆范式 逆范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能。 例如：在上例中的user_role用户-角色中间表增加字段role_name。 逆范式化可以减少关联查询时，join表的次数。