流批一体的近实时数仓的思考与设计
由 Storm 的作者 Nathan Marz 提出的&xff09;产生的&xff0c;实时确保时效&xff0c;离线确保准确。最终会以确保离线三个时间窗口的统计一个事件时间窗口的结果&xff0c;来回补实时数仓以为 EventTime 窗口&xff0c;因为时效性丢弃的延迟数据的结果&xff0c;从而保证业务上对 EventTime 窗口的要求&xff0c;或者默认为离线的 IngestTime ...
大数据基本概念与应用场景
更通用的流式计算系统是Twitter公司的Storm和Berkeley AMPLab 的Spark Steaming。4,迭代计算模式与技术为了克服Hadoop MapReduce难以支持迭代计算的缺陷,人们对Hadoop MapReduce进行了改进。例如,Hadoop把迭代控制放到MapReduce作业执行的框架内部,并通过循环敏感的调度器保证前次迭代的reduce输出和本次迭代的map输入...
10分钟搞懂 Data Fabric 和 Data Mesh 的区别!
MaxCompute、Hive、MapReduce、Spark、Flink、Storm、Tez、Samza、Apex、Beam、Heron&xff09;OLAP&xff08;Hologres、StarRocks、GreenPlum、Trino/Presto、Kylin、Impala、Druid、ElasticSearch、HAWQ、Lucene、Solr、Phoenix&xff09;数据采集&xff08;Flume、Filebeat、Logstash、Chukwa&xff09;数据交换&xff08;Sqoop、Kettle、...
容器持久化存储-容器有状态应用调研报告
容器开源应用调研大数据HadoopApache 主持的这个项目是最广为人知的大数据工具。众多公司为 Hadoop 提供相关产品或商业支持&xff0c;包括亚马逊网络服务、Cloudera、Hortonworks、IBM、Pivotal、Syncsort 和 VMware。知名用户包括&xff1a;阿里巴巴、美国在线、电子港湾、Facebook、谷歌、Hulu、领英、Spotify、推特和雅虎...
基于mysql+laravel+vue2 技术框架开发的三甲医院手麻系统源码
其次,手麻系统的强大功能在于解决临床工作需求的同时,也解决了科室管理和科研工作的需求,可借其帮助收集临床数据,并对数据进行整合分析和有效挖掘,为围术期临床信息、管理、科研提供整体解决方案,从而搭建医教研数据平台,使大数据在手麻系统中得以充分应用。手麻系统源码技术架构:开发语言:PHP、js技术架构:mysql...
数据流处理:Apache Samza和Apache Storm的比较
数据流处理是现代大数据应用程序中至关重要的组成部分。为了有效地处理大规模的实时数据流&xff0c;开发人员需要选择适合其需求的数据流处理框架。在本文中&xff0c;我们将比较两个受欢迎的数据流处理框架 Apache Samza 和 Apache Storm&xff0c;并探讨它们的特点、优势和适用场景。Apache Samza 简介&xff1a;Apache Samza 是一个...
storm基础命令操作
也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。二、任务目标掌握storm的一些基础命令操作三、任务环境本次环境是&xff1a;Ubuntu16.04&43;apache-storm-1.1.1四、任务分析在Linux终端直接输入storm&xff0c;不带任何参数信息&xff0c;或者输入storm help&xff0c;可以查看storm命令行客户端...
storm单机部署
也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。二、任务目标掌握storm单机部署的配置和测试部署环境是否成功三、任务环境本次环境是&xff1a;Ubuntu16.04&43;apache-storm-1.1.1四、任务分析storm单机部署环境解压后即可执行相应的命令进行使用&xff0c;基本无需添加任何配置。♥ 知识链接...
storm伪分布部署
也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。二、任务目标掌握storm伪分布部署的配置三、任务环境本次环境是&xff1a;Ubuntu16.04&43;apache-storm-1.1.1四、任务分析伪分布环境的部署跟完全分布式之间很类似&xff0c;只不过是由于机器数量有限&xff0c;所以在一台机器上即完成类似分布式...
[大数据架构]Apache大数据项目目录
在使用BigData大约8年以上之后&xff0c;我遇到了大量的项目。Esp Apache的运动对于BigData域非常强大。每个人都会提出一个针对特定解决方案的项目。但是&xff0c;由于有这么多项目出现&xff0c;我找不到一个可以查看它们的地方。所以&xff0c;这就是这个页面背后的灵感。一站式&xff0c;查看所有Apache BigData项目。...