大数据已经是趋势，这一点毋庸置疑。然而，火爆的概念之下却难以看到大数据产品的真容，大数据因此被业内人士扣上“炒作”的莫须有罪名。难落地，已经成为大数据发展过程中的一个痛点，也是大数据最难的突破点。 　　尽管很难，各互联网巨头和一些传统企业都在深耕大数据，阿里巴巴收购新浪微博18%股份，是巨头们布局大数据的战略。其实，除阿里巴巴外，很多企业都在布局大数据，因为对于企业而言，大数据就像一座巨大的金矿。 　　谈及大数据的意义，IBM华生实验室博士张书平提到，透过大数据的分析技术，人类在社群媒体上的互动与喜好，生活周遭的各种数据，都可以被归纳整理成有意义的信息，只要能够掌握大数据并且实时分析，就能有效的改变交通、运输、能源、医疗等产业，进而创造庞大商机。 　　面临巨大的商机，巨头们加速前行。就现状而言，很多企业对大数据商机的挖掘，仍停留在数据整合上面。的确，收购了新浪微博部分股份后，淘宝的很多广告出现在新浪微博页面，但很多微博用户反馈称，淘宝的广告投放并不精准。也就是说，阿里巴巴与新浪微博的这一案例，称不上成功的大数据营销案例。 　　在社交领域，腾讯朋友网可以说是一个比较成功的案例。借助数据QQ用户数据，以及QQ空间、腾讯微博等多个产品的数据，深度挖掘和分析后，能够将用户的好友关系进行匹配，让用户从校友、家人等多个维度寻找好友。 　　在视频领域，收购了PPS的爱奇艺也在布局大数据。日前，爱奇艺PC客户端全面改版，依靠大数据分析实现了“千人千面”的首页全个性化的内容推荐。笔者测试了一下，推荐内容全部是基于个人观看记录，以及搜索记录计算出来的结果，而且结果很精确。由于暑假期间儿子经常看动画片，我的爱奇艺客户端首页推荐内容中，全是儿子感兴趣的内容。 　　爱奇艺、朋友网和阿里浪等案例都是大数据时代的产物，这意味着大数据并非炒作。事实上，大数据之所以难落地，根源还是数据。无论是基于大数据的营销，还是基于大数据的产品，必须有庞大的数据作为支撑，以实现广告精准投放或内容的精准推送。 　　以爱奇艺PC客户端个性化首页这一产品来说，其数据来源不仅仅是爱奇艺观看记录，还有爱奇艺站内搜索数据，以及百度视频搜索数据，爱奇艺用户观看行为等数据。除个性化首页外，今年5月爱奇艺还推出的大数据精准广告投放系统“一搜百映”，通过挖掘搜索引擎海量数据价值来优化视频广告服务，同时减少对非目标用户的广告打扰。如果用户通过百度搜索“购置税”关键字，在爱奇艺客户端观看视频时，贴片广告是汽车相关的广告。此外，还会根据用户的年龄、性别和收入等信息，确定推送哪一品牌的汽车广告。 　　相比之下，阿里巴巴注资新浪微博谋求大数据广告精准推送战略的受挫，原因恰恰是数据挖掘和分析能力欠缺。众所周知，新浪微博有数亿用户，阿里巴巴有市场份额最大的电商平台淘宝。在没有对两家用户数据进行打通并深度挖掘和分析后，在新浪微博实现精准广告投放是很难的，这才有了很多新浪微博用户抱怨淘宝推送的广告不精准的一幕。再看腾讯旗下的朋友网，人脉匹配之所以如此精准，就是因为腾讯对QQ、QQ空间和腾讯微博几大产品用户行为数据进行了精准挖掘和分析。 　　显而易见，大数据需要庞大的数据积累，以及深度的数据挖掘和分析。无论是精准广告投放，还是个性化定制，大数据要想落地，必须有两个条件：一是丰富的数据源，二是强大的数据挖掘分析能力。很多企业在大数据战略上受挫，就是因为数据源匮乏。 　　未来，企业要想在大数据时代领先，必须多方合作获取更多的数据，这是大数据的基础，也是大数据战略成败的核心。而相应的数据分析能力，则需要企业继续苦练内功。 原文发布时间为：2013-08-29 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

11月26日，四川广电网络联合百度、爱奇艺在成都发布了新一代4K智能机顶盒——“蜀小果”，这是继今年9月爱奇艺在京发布「歌华小果」后，在有线网与互联网视频服务融合的第二块拼图。 经过互联网和移动互联网时代的洗礼，用户接受视频内容服务的习惯有了很大的改变。例如，用户观看影音内容的目标性更强，家庭电视的选频道观看已经无法满足习惯直接选内容观看的用户；用户从对插播硬广告的容忍，到现在的难以容忍；用户从对电视内容的热忱，到对网剧、网综的追捧。这些改变，都使得用户在电视内容资源和互联网内容资源之间徘徊抉择，休闲娱乐变成一道益智题；更甚者，现在年轻用户更愿意选择使用移动端或PC端观影。 当然，电视的视频资源仍有自己的优势，例如，高清、直播节目是有线电视的专长；尤其对于老人和儿童，更多是从电视端获取视频内容服务。 正是用户对「点播内容+直播内容」融合的需求越来越强烈，使得「有线网络运营商+互联网内容服务商」成为可能。「歌华小果」是为了解决这一困扰，「蜀小果」也是为了解决这一困扰。 电视的弱内容到强需求 现在的电视内容越来越多，但是用户对内容的满意度却越来越低。相对而言，现在电视主要用户群体是老人和儿童，因而，根据用户使用习惯和观看视频内容，亟需更多的改进。 蜀小果4K智能机顶盒兼具直播、点播能力，拥有广电网络4K高清直播频道，爱奇艺4000+部4K内容，10000+部杜比影片及爱奇艺VIP内容，全网通用；作为在四川本地应用的智能机顶盒，结合本地化方言，在普通话基础上，加入60多种本地方言，使得本地化应用时的识别率更高。 智能语音这一最接近用户生活习惯的功能的加入，使得用户使用起来更加便捷。「蜀小果」标配的智能语音遥控器拥有14个按键，除保留了频道切换键、音量调节键和上、下、左、右按键外，引入百度智能语音功能，加入了语音控制键。通过这样的标配，使得蜀小果更符合用户现有生活习惯及使用习惯。 针对儿童用户，「蜀小果」延续了歌华小果儿童模式功能，与普通模式隔离，支持独立的儿童模式，并提供儿童声纹识别能力，为儿童筛选专有内容。 在内容方面，蜀小果将爱奇艺的分发系统下沉到了广电网络，将爱奇艺的网综、网剧内容与广电有线网络内容融合；在运营方面，蜀小果将互联网线上运营体系与广电线下运营体系融合，通过蜀小果，用户可以体验自主定义电视主页模块、自动测网速并选配画质清晰度等功能。 另外，值得注意的是，在语音方面，通过百度「DuerOS for TV」的引入，使得蜀小果拥有视频结构化元素数据及视频内容标签构建的知识库，知识数据挖掘及机器学习算法构建的算法模型，从而在AI能力上可以实现“极致对话式视频搜索，深度内容视频理解”，快速根据用户需求，智能搜索并准确定位视频内容。 这些网络视频内容、个性化定制模块，以及智能语音功能的加入，不仅使原有用户体验得到提升，也进一步将年轻用户群体观影从移动端或PC端再次拉回到大屏（电视）显示上来成为可能。 4K画质的标配要求 在大屏显示领域，4K成为当下趋势，也成为大屏显示升级的又一方向。同时，也是此次爱奇艺发布的「蜀小果」特点之一。 针对现有4K内容及画质真假难辨的市场混乱局面，四川广电网络运营总监裘磊认为，真正优质4K服务需要有三大前提： 超强解码终端（机顶盒）。「蜀小果」配备海思芯片，拥有60帧/秒的解码能力，因而完全具备4K解码能力； 稳定的网络。四川广电网络采用非竞争性、非共享性网络通道，实现完整的4K传输； 丰富的4K内容资源。蜀小果拥有广电4K直播频道，以及爱奇艺4000+4K片源、10000+杜比影片。 蜀小果首发售价为每台299元，每月服务费低至30元，既可在电视上收看广电4K、高清直播和奇异果VIP点播，同时可领取手机、PAD、PC端的爱奇艺VIP会员权益。即日起，购买“蜀小果”电视盒子，均可免费获赠一个月VIP会员收视权益。 爱奇艺的技术力 据财报数据显示，爱奇艺在产品和技术等研发上不断加注，第三季度研发费用为5.584亿元。可见，爱奇艺对创新的看重。 由「歌华小果」及「蜀小果」的接连发布也可见，有线网与互联网视频融合已成为爱奇艺的重要发力方向之一。在研发过程中，爱奇艺也不只是提供内容，在技术支撑方面也做了大量的工作。 此前，爱奇艺智能硬件产品和生态总监黄双喜在接受雷锋网采访时，表示，在研制歌华小果过程中，除去提供内容服务，爱奇艺在「直播、点播混搜和视频内容融合」、「语音操控体验迅速响应」、「与运营商做互联网后端运营平台的建设」方面都有研发投入。 雷锋网(公众号：雷锋网)小结 蜀小果4K智能机顶盒兼具直播、点播能力，拥有广电网络高清/4K直播频道，爱奇艺4000+部4K内容，10000+部杜比影片及爱奇艺VIP内容，全网通用；作为在四川本地应用的智能机顶盒，结合本地化方言，在普通话基础上，加入60多种本地方言，使得本地化应用时的识别率更高。  今年9月，爱奇艺在京发布了第一款智能机顶盒「歌华小果」，在接受雷锋网采访时，爱奇艺高级副总裁段有桥表示，由于地域不同，需求也会有所不同，继续拓展、与当地运营商合作，将能够把爱奇艺各地的优势资源发挥出来。 时隔三个月，爱奇艺再次联合川网打出第二块拼图。据雷锋网(公众号：雷锋网)了解，相关研发工作早在今年6月已经开始。此次在川推出的「蜀小果」结合本地需求，其语音遥控器更是在普通话的基础上，加入60多种四川方言的识别能力；「蜀小果」落地了丰富的直播、点播4K内容，也为4K内容普及进一步趟路。 智能大屏其实在内容和服务方面有更多提升空间，正如段有桥在发布会上所言，有线网服务商的开放的态度使得互联网科技公司及内容公司的加入后，共同打造开放的闭环，为用户提供更优质的服务成为可能。也正如百度度秘事业部电视业务负责人刘悦所言，除去视频内容方面，诸如K歌、教育等应用场景，未来都将会在诸如电视这样的大屏显示上实现。 相关文章： “歌华小果”问世，将为OTT行业带来怎样的变化？ 爱奇艺2018年Q3财报：会员规模达8070万，成最大收入来源

继杨洋、Angelababy、黄渤、赵丽颖、陈伟霆之后， 9月6日，爱奇艺VIP会员品牌战略全新升级，正式启用爆款综艺《中国有嘻哈》导师吴亦凡，担任爱奇艺“首席会员非凡体验官”，并同时推出“敢骄傲，一起燥”的生活态度。 几位代言人的变化，并非简单的人员变动这么简单，背后蕴藏的，是爱奇艺从内容体验价值到自我表达价值的品牌策略升级。而爱奇艺从剧、影到综艺领域代言人的选取与迭代，彰显其抓住年轻人当下价值观表达的精准。  追求自我的骄傲 提到吴亦凡，蹦进大脑的一个印象，恐怕是骄傲与自我。 生于1990年的吴亦凡早年经历不少动荡与波折。2007年，刚刚才17岁的吴亦凡，通过S.M. GlobalAudition Canada加入了韩国SM娱乐公司，参加练习生培训。2012年，作为EXO组合成员正式出道，担任EXO/EXO-M队长、主Rapper、门面。独身异国他乡，委屈与辛酸都是自己扛。 2014年，思考清楚自我追求与目标后，吴亦凡正式向首尔中央地方法院请求判决与SM娱乐公司专属合同无效，之后吴回归中国国内发展。并在这个年纪，坚定而清晰地规划好自我发展路径。 其后，第3届伦敦国际华语电影节最佳新锐男演员奖、第6届全球流行音乐金榜年度最受欢迎新人和亚洲新歌榜年度最具影响力男歌手 、电影节金鹤奖最佳男主角、多项国际奢侈品牌代言人等荣誉，悉数收入囊中。三年过去了，吴亦凡几乎成为年轻人独立、自我与骄傲的最佳追逐方向。 吴亦凡在接受采访时曾表示：“他人的认同不用很在乎，自我的认同才是最重要的。”同时他也认为，为人应该低调，高调的行为主要体现在自己喜欢的、从事的事情上。“人在任何事情上都不该丢失自我、迷失方向，否则人生就会失去意义。” 这种人生观与价值观，也是吴亦凡在《中国有嘻哈》中颇受欢迎的重要原因。嘻哈教父热狗说，刚开以为吴亦凡只是一个偶像，可听完他的公演新歌，发现他做的音乐很新，很有想法很酷。 《中国有嘻哈》选手孙八一则说：“和吴亦凡接触更多了，我发现他是那种血性的男人，真的有那种90后的义气使命感。他为了做这个节目把自己很多的工作都推掉了，为了这个使命。他想做hip-hop，想把中国的hip-hop带动起来，有的人骂也好，也要做，他就是这种。” 无论如何，这位自10岁就开始边打篮球边听嘻哈的少年，借助《中国有嘻哈》这档综艺节目，成功将国际化嘻哈音乐文化，带进中国。 2015年，付费风口起，爱奇艺将重点锁定使用价值，平台广告语是“追剧不等待、视听更震撼、海量随心看”，2016年，全民VIP时代到来，为关照用户广泛娱乐需求，再次更变为“给我想要的”，到了2017年，携带着强烈自我认同与个人价值观的吴亦凡，成为爱奇艺新任VIP代言人，凸显出当下品牌消费中的娱乐文化价值认同，新口号也变更为“我是爱奇艺VIP会员，我骄傲”。 邀请吴亦凡出任爱奇艺首席会员非凡体验官，爱奇艺不止要给年轻人最棒的会员服务，还要让每个人感受到其中的品牌价值——骄傲。   平台赋能艺人  一般意义上，某个品牌确定代言人，主要目的自然是借助该人士的影响力、粉丝受众资源，宣传自家品牌，带动传播力度。直白来讲，就是消耗明星资源，并无反向输出。而此次被确定为新任代言人的吴亦凡，却成功引爆明星与品牌方之间的双向能量交换——吴亦凡为爱奇艺代言，爱奇艺为吴亦凡赋能。  一直以来，爱奇艺作为视频网站的头部力量，无论是在版权、自制剧、还是综艺节目等方面，均实现未雨绸缪地准备、提前卡位地布局、抢占先机地实战。此次爱奇艺打造《中国有嘻哈》节目所带来的乐坛震动，也是因此。 人员配置上，《中国有嘻哈》可以说是聚拢目前综艺界顶配了——除了爱奇艺高级副总裁、《中国有嘻哈》总制片人陈伟外，还有《蒙面歌王》总导演车澈、《奔跑吧兄弟》前总编剧岑俊义、《跨界歌王》总导演宫鹏。 同时，资金投入方面，爱奇艺为这档节目投入多达2亿元以上的资金，是目前纯网综艺平均成本的4~5倍。制作层面，爱奇艺出动了多家工作室，还涉及自制节目营销中心与后期制作中心两大部门。自7月至9月，爱奇艺所有头部内容站内资源、传播资源，均为《中国有嘻哈》让路。 这样充分的准备下，才有了《中国有嘻哈》上线4小时，播放量就突破1亿的耀眼成绩。此前，腾讯视频推出的现象级网综《吐槽大会》播放量破亿，花了4天时间。 另据公开数据显示，《中国有嘻哈》第九期时，总播放量已经达到19亿，第四期节目上线40分钟破亿，刷新中国综艺单集最快破亿纪录，第七集上线2小时50分钟破亿，创中国综艺单集最快破2亿纪录。 如此热度下，《中国有嘻哈》成功引爆嘻哈热潮，不仅在点击率和商业化方面有抢眼表现，更推高参赛嘻哈选手的身价，让嘻哈文化这一小众亚文化走入主流视野，吸引大批粉丝，同时更是真实反映出当代年轻人勇做自我，不拘一格的个性特征。  具体来讲，以前在嘻哈圈子里拥有3万粉丝的偶像派PG ONE，现如今微博粉丝量是340多万，随便一条微博评论数就上万。而他与另一选手GAI的恩怨情仇故事会承包了近期微博热搜、知乎话题，以及众多公众号选题。 作为今夏最火爆综艺节目制作人之一，吴亦凡在传播嘻哈文化、带动自我意识等方面，均有亮眼表现，他的个人影响力与知名程度，更是因此得到进一步的提升。 9月5日，吴亦凡成为首个登上《BoF》单人封面的亚洲艺人。《BoF》，The Business of Fashion, 全球最具时尚影响力的媒体之一，被英国《星期日泰晤士报》誉为“时尚圣经”，也被成为时装界的《经济学人》。至此，吴亦凡借助《中国有嘻哈》所带来的热度，将自己的时尚界的地位与影响力，推至新一波高度。 综艺影响力 虽然吴亦凡具备歌手、演员等多重身份，但真正让他与爱奇艺新任代言人结缘的，还是《中国有嘻哈》这档综艺节目。 会对综艺类别、嘻哈形式有所担心吗？总制片人陈伟在接受澎湃新闻采访时曾表示，《中国有嘻哈》是网综，互联网就是用最简单的方式找到自己的同类，找自我认同，找到自我表达。其次，从本质上来讲，商业就是要追着潮流走，而潮流没有抓手，只能抓着嘻哈。在目前的社交形态下，年轻人的表达方式载体，马上就会变成嘻哈。  陈伟对嘻哈文化的透视，传递的也是爱奇艺对自身定位、对布局重点的转变。 原本，综艺节目在整个视频节目类别里占据极小比例，近年来，在包括爱奇艺等视频平台的布局下，愈发火爆。数据显示，截止到2017年5月份，针对一线卫视的头部综艺内容，五大视频平台采购重要版权综艺数量总和达到56档，其中爱奇艺以16档位列视频网站第一，率先抢占头部综艺强阵营领地。根据艺恩数据显示，全网最热电视综艺排行榜top10，爱奇艺以占比70%领先全网视频平台之首，累计播放量达到31亿，引爆全网观看热潮 。  此外，随着节目的播出，嘻哈这一亚文化在年轻人中的流行度迅速扩大，迅速涌入了大量的商业合作，让这档原本小众的自制综艺成为商业化的潮头兵，并且突破了平台限制。包括GAI爷在内的诸多参赛选手，原本的出场费用最低夸张到两三百元，现如今，他们的身价翻了百倍不止。 在《中国有嘻哈》的影响下，爱奇艺也趁势进行了 IP衍生开发：注册了自己的潮牌R!CH。据了解，目前爱奇艺已经围绕“R!CH”开发出近200余种与IP相关的SKU，未来还将继续通过与嘻哈音乐的相关合作，持续深挖并推出更多的衍生品，不断延长《中国有嘻哈》IP产业链，实现IP商业价值的最大转换。 综艺所带来的影响力，还在散播；而爱奇艺对综艺价值的深挖，仍在持续。 本文作者：吕倩 本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接

        下文内容源于爱奇艺公司运营副总裁耿晓华的演讲。         跟大家分享一个数据，爱奇艺在移动端布局是比较早的，我们在2011年开始就预测什么时候移动端流量会超过PC端。我们原来有一个预测是在2013年的年底，但是经过实际的运营，其实在2013年的9月2日那一天移动端的流量完全超过了PC端，而移动端的增长速度远远比PC快，所以未来移动终端潜力是非常大的。        大数据最重要的价值是预测 　　对于移动端我们要看到现在手机在改变我们什么，我想在座各位每个人都可以想一想，现在我们看手机的频次是什么样，我基本上5分钟之内一定会看一下手机。因为你的碎片化时间，还有对于手机的使用频次，现在手机如果只是纯打电话这种工具已经很弱了，我们更多的拿手机当作获取信息的一个渠道。 　　整个互联网每天产生的数据量大概是一个什么样？我这儿有一组数据，我们每一天可以发出2940亿封Email，可以在推特上产生340亿条信息，可以克隆1.68亿张DVD。这些都在说明，现在产生的数据非常庞大。在这些庞大的数据里面我们怎么样去挖掘，这些数据能够为我们做什么。现在这些数据的特点是规模非常大，处理速度要求越来越快，而且数据的类型非常多。大数据时代并不是要求现在我们像以前那样，在抽样样本的研究时代，我们可能对于数据的精准性会非常在意，而在大数据时代我觉得数据的精准性是可以忽略的。因为从大数据里面观察出的趋向和趋势是我们要研究整个数据能代表的含义的价值。所以对于数据的分析，最后我们是希望能够产生高价值的预测，大数据最大的最重要的一个一个价值是在于预测。 　　大数据让用户服务更精确 　　对于爱奇艺和PPS，（爱奇艺2013年的4月份收购了PPS），在这个平台上面，这（幻灯片展示的）只是一些基础数据，在PC端产生用户3.5亿，移动端用户2个亿，我们整个的12亿小时的内容、2亿的注册用户和1.33亿小时的移动端播放。大数据能够做什么呢？ 　　对于传统行业来讲，沃尔玛是最早利用大数据来做分析做经营预测，而且是做得非常优秀的。沃尔玛会通过连接上facebook和推特上反馈的一些数据。在美国经常会有飓风，当飓风来的时候他们会发现，从销量数据分析蛋挞和飓风用品摆在一起的时候销量都会上升，沃尔玛在经营上的堆积摆放都是来自于大数据的挖掘。 　　而在互联网上对数据做得研究最深刻的应该是谷歌。对于流感预测，谷歌曾经通过搜索的数据，同时针对用户搜索的数据的词汇里面，从上千个词汇里面去找跟流感匹配的词汇，他们找到了83个精准的词汇。他们通过数据能够预测到在什么地方会发生流感，它甚至比美国的卫生监督机构获得的信息会更快更准确更早。 　　对于数据，我们最终是希望它能够在商业化应用中发挥重要的力量，一个很简单的例子，这是2013年一部台湾剧叫《两个爸爸》。传统的片方在推这部剧的时候会告诉我们，这个剧用户大概是24到35岁之间，而通过百度用户的搜索以及爱奇艺的播放，我们对于用户播放的精准，能够精准到他最近搜过什么东西，上过什么网站，他最近有什么需求，通过这些数据分析，我给他更准确更精准的营销。对于大数据在互联网上，其实就是从原来对人群的标签变为对个人的标签，为用户打上标签之后对于用户提供的个性化服务就更精准更有价值，那我们媒体的价值会体现出来。 　　在我们周围有Ipad、PC包括现在出租车上视频的播放，未来包括手表、微波炉、冰箱等都会有一个屏，同时这个屏的处理速度也会越来越快。在这个时候我们就要考虑，既然用户被这么多屏在包围，我们什么样的内容能够占据用户更多的时间，这就是媒体核心价值所在。这里有一个不同屏的行为数据，在上下班，移动端一定是最核心的，最便捷的用户获取信息和获得观看视频的工具。这是移动取代了PC成为每天上网的起点，很多用户都是早上起来之后，可能先把手机拿出来看一看，上一下微信、微博，然后看有哪些消息发生，最后又快速的看，或者扔到房间睡觉。大多数人的习惯可能都是越来越多的在利用移动端来获取信息，而 PC则更多的是一个工作工具。 　　大数据下的视频机会 　　接下来我说一下对视频而言，我们对于大数据到来可能存在哪些机会。这个《纸牌屋》我相信大家非常熟悉了，《纸牌屋》是2013年推出的美剧，在美剧的创造开始的时候，通过分析了三千万人流用户的留言以及分析，首先题材上选用了政治背景，因为他认为付费用户对这个题材会非常感兴趣。然后它的导演跟演员也通过数据挖掘和数据分析出来的，它是集凯文史派西、大卫芬奇、BBC出品三种元素于一体的电视节目，这样可能有更好的收视。 　　而对这部电视剧营销、策划以及推广，包括上线之后对用户的分析都非常极致，它主要是利用这些数据，对这些数据营销做更好的挖掘。《纸牌屋》尽管在宣传上很多的是利用了大数据挖掘，但是我觉得也不尽然。这部剧的成功是多方面的，它的营销手段，包括它在制作的时候用的大牌的好莱坞的导演，而凯文在前三集之后由其他导演接替了。 　　我们可以这么理解，在现在互联网这么发达的时代，一切都可以变为数据，当文字当创意这些都变为数据的时候，这些数据其实是可以为我们内容的创作、制作有一个在前期的一个保障，这比我们在没有任何数据的前提下去做创作，可能有这种数据基础更有价值。 　　我也在这里说一下，爱奇艺在2014年也会大力推广我们的自制剧，包括自制综艺节目。去年爱奇艺做的汉字英雄以及现在正在热播的《人生需要揭穿》，对这些剧在整个制作之前，我们也是做了很多的数据分析和数据挖掘。第二点，在视频网站，它最大的特点是有海量的信息。用户在找自己内容的时候有两个渠道，这两个渠道一个是搜索，搜索的习惯我想我们都喜欢，浏览信息实在是太多了，另外一个就是推荐，对于推荐来讲有很多种推荐，其中我觉得利用大数据做的很多、做得最极致的个性化的推荐，是把用户的行为变成数据。我们现在每天在爱奇艺和PPS上产生的数据非常庞大，这些数据我们挖掘的连1%都不到，我们有待去做更多的挖掘。对于用户行为的这种，比如说什么类型的用户在看什么类型的片子，或者把用户打上标签的时候，我跟你是一类人，在个性化的时候，把我们互相看的去做推广，你喜欢这个内容的机会就会高。当这一切都变成可以记录、可以分析、可以挖掘数据的时候，实际上会给用户带来非常多的方便。用户有一习惯搜索内容，他们通过观看行为分析，我们来提供给他。 　　   其实数据有很多，最终我们希望所有用数据的行为分析能够落在商业上。用户在这个平台上所产生的行为数据，沟通，都会变成我们分析的基础。当进行数据分析的时候，我们可以把这些们通过一些科学的分类方式，然后给他划分不同的群体，然后每个群体的人里面又有不同的个体。对于用户的性别、年龄、喜好以及他的意图，都会变成一个一个的数据，他是什么样的用户，他喜欢看什么样的电影等等。 　　庞大的用户每一个人有不同的标签属性，不管我在内容应用也好，或者在做商业挖掘也好，相对于客户群体，我们会有更多的价值来挖掘。我举两个例子，一个是"一搜百应"，背后是百度，我们跟百度的搜索，整个百度的搜索用户数据打通了，当用户在百度上搜索之后，他到爱奇艺之后，搜索行为会传到爱奇艺，实现了某种沟通的方式。他目标人群搜的这些东西给他提供的是针对于他感兴趣的一些内容，不管是商业内容还是其他内容，我们整个数据是基于百度的数据和爱奇艺整体的数据来做的分析。 　　我们还有一个项目是"蒲公英"项目，针对百度用户每天的上亿次搜索，尤其搜索之后，对于有很多内容可能是非常热销的内容，比如说像ISO、韩国的明星很多人在搜。现在热播的电视剧在搜，还有很多搜索，很多没有热播，但是客户在搜，希望有一个精准的解决方案，对这个来说我们就有"蒲公英"的项目，会提供精准的内容。 　　关于电视互联网的未来，其实互联网挡是挡不住的，我们要用一个什么样的心态，要拥抱这种新的变化，因为大的时代不是属于互联网，是属于全人类的。 原文发布时间为：2014-01-21 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

作者｜爱奇艺大数据团队数据作为互联网时代的基础生产资料，在各大公司企业拥有举足轻重的地位。数据的价值在互联网公司的体现，大致而言可以分成三类：发掘数据中的信息来指导决策，如产品运营、用户增长相关的 BI 报表依托数据优化用户体验和变现效率，如信息分发场景下的个性化推荐、效果广告等基于数据统计的业务监控，如监控大盘、安全风控等在这些体现大数据价值的业务场景上，存在一个普遍的规律，即数据产生的价值，随着时间的推移而衰减。因此，随着公司业务的发展，传统的 T+1 式（隔日）的离线大数据模式越来越无法满足新兴业务的发展需求。开展实时化的大数据业务，是企业深入挖掘数据价值的一条必经之路。爱奇艺大数据团队自 2014 年开始引入Kafka、Storm、Spark Streaming 等实时化技术，2017 年引入 Apache Flink 实时计算框架，逐步建设了一套打通数据采集、加工、分发、分析、应用等完整数据流程的实时大数据体系。这套实时大数据体系支持了峰值超过 3000 万 QPS 的实时数据处理，支持了如春晚直播、青春有你、尖叫之夜等大型活动的实时计算需求。本文将介绍爱奇艺实时大数据体系的主要架构、平台功能以及发展过程中的一些思考。一、传统实时 ETL 模式的问题在实时技术发展初期，大团队为各业务提供的是单纯的日志数据的实时解析服务。通过 Flink ETL 程序，将用户端上报日志、后台服务器日志、数据库 binlog 日志，解析成 key-value 组装的 json 形态的结构化数据，发送到 Kafka 中供各业务使用。其中，ETL 逻辑可以由外部配置平台注入，方便在解析逻辑修改时可以动态加载，减少 Flink 任务的重启频率。这个实时 ETL 的体系如下图所述：随着实时大数据业务的发展，它的弊端不断出现：实时数据大量重复生产，各业务烟囱式开发，数据难以复用数据治理水平低下，数据生产者不知道数据在被谁消费稳定性差，不能抵御 Flink 和 Kafka 故障为了解决这些问题，爱奇艺大数据团队开始建设实时大数据体系，推出管理 Kafka 的流数据服务平台、基于 Flink 的实时数据生产平台、基于 Kafka 的实时数仓等组件，打通实时数据流程。二、实时数仓与传统数仓的区别在传统的 BI 体系中，基于离线大数据构建数据仓库的过程，大部分是 T+1 的隔日离线计算。即每天凌晨开始从原始日志数据构建数仓，将多层级的离线计算任务，通过工作流系统进行串联。数仓构建任务失败后可以有由工作流系统触发任务重跑。一般来说，离线数仓构建任务的失败重跑，只影响数据生产出来的时间，不影响数据的完整性、正确性。在设计离线数仓模型和对应的计算任务时，一般会从以下几个角度去兼顾平衡：数据膨胀的成本约束（Hive 存储）计算资源的成本约束（YARN 队列）开发的人力成本约束用户体验，包含数据的时效性以及数仓表使用的便捷性在实时数仓中，这几个约束条件发生了巨大的变化：基于这些变化，构建实时数仓的时候，切记不能照搬离线数仓的分层模型和构建逻辑，需要结合实时大数据业务的需求，按照实时业务的特点进行构建。实时数仓的构建，核心有以下几个特点：1、重视数仓的水平拆分。在离线数仓中，数据的载体是 Hive 表，借助 Hive 的分区字段和谓词下推机制，我们可以在各个层级构建一些稍大的表，而将关键的维度字段设置成分区，使用户在查大表的时候达到查小表的效果。在实时数仓中，数据的载体是 Kafka 队列，如果向用户提供一个大流，需要用户在消费数据实时过滤出其中的一小部分数据进行使用，那么对 Kafka 的带宽资源和 Flink 的计算资源都是极大的浪费。因此，我们需要尽量将常用的维度进行水平拆分构建，例如“移动端用户行为”“PC 端用户行为”可以拆分到两个流供用户使用。2、重视维度退化。在离线数仓中，一个维度放在事实表里还是放在维度表里是一件可权衡的事情。一些不太常用的维度可以保留在维度表里，让用户查询使用时再进行 Join。而在实时数仓里，用户在使用数据时如果需要进行“实时流 Join 维度表”的操作，涉及实时计算中比较复杂的流与外部表 Join 的操作，对应的 Flink 代码开发和优化难度都较高。因此，在建设实时数仓时应该尽量帮助数据下游方减少这些代价，提前将会用到的维度退化到数仓的事实流中，将实时流变成一个宽流，避免下游业务方在使用数据时，自行去处理流 Join 外部表的这类复杂场景。3、重视层级缩短。在实时数仓的构建过程中，数据在多层级 Kafka 中传递，数据处理的链路越长，数据的延迟越大、稳定性越差。因此，在实时数仓中，要尽可能引导用户使用短链路生产的实时数据。我们建议，实时数仓下游使用的数据，在数仓构建中经过的 Kafka 层级最好控制在4层以内，例如在 ODS 层、DWD 层之后，最多再加工一次就可以交付用户使用。在很多实时报表的场景上，我们可以选择将 DWD 层的实时数据灌入 OLAP 体系（如 Druid、Clickhouse），将用户的数据清洗过滤聚合需求转移到 OLAP 层，减少实时数据在数仓层的加工处理。三、流数据服务平台实时数仓的载体是 Kafka 服务，然而，Kafka 作为一个分布式消息队列，它原生的组织和管理方式仍然是一个资源型服务，向用户交付的是 Kafka 集群。这种管理组织方式对于开展实时大数据业务而言，有一些显著的缺点，例如难以注册和管理数据的输入和输出，无法构建数据血缘链路和高可用体系等等。为了更好地支持实时数仓等业务的开展，爱奇艺大数据团队建设了流数据服务平台，以一种面向数据的角度，重新组织和管理 Kafka 服务。流数据服务平台，自下而上分为三层：1、运维管理层：负责 Kafka、Pulsar、RocketMQ 等消息队列集群的资源和运维管理，包括资产登记、容量管理、集群监控、自动化运维、工单审批体系等。2、流数据管理层：负责登记和管理所有流数据的元信息，面向用户提供数据地图（检索寻找数据）、数据质量监控（生产延迟、消费积压等等）、数据血缘追踪、一键HA切换集群等功能。3、客户端 SDK 层：封装原生 Kafka Client，向用户提供 Flink、Spark、Java 等场景下的 Kafka SDK，将读写操作全部封装在 SDK 中，对用户屏蔽 Kafka 集群版本和地址信息，由 SDK 通过心跳向配置中心获取数据地址。同时 SDK 还具备生产消费任务的自动登记注册、Kafka 切换时触发任务重启等功能。依托流数据服务平台，我们大幅提升了 Kafka 的运维管理和服务提供能力：基于 SDK 的访问控制模式，极大提高了实时大数据的治理水平。用户看到和访问的都是流数据，无需再关心 Kafka 集群和地址等信息。在 Kafka 集群发生故障灾难时，运维人员可以简单的在后台切换数据流对应的 Kafka 集群，生产消费两侧的流任务同时重启，即可将故障的 Kafka 从链路中摘除，替换成备用的 Kafka 集群。流数据服务平台能根据 SDK 上报的信息，分析并绘制数据血缘，用于数据链路排障、数据热度分析、数仓模型优化。依托流数据的元数据中心，提供数据地图的产品，供用户方便的查询检索数据及其 Schema 相关信息，提高流数据的复用性。附图：Kafka 故障时，通过 SDK 使读写两侧流量请快速切换到备集群四、实时数据生产分发平台Kafka 服务的高度治理化是实时数仓工作的基础，下一步要建设的是构建实时数仓的工具平台，通过平台降低用户开发管理实时数据处理任务的成本。爱奇艺大数据团队建设了实时数据生产分发平台 Talos。Talos 平台兼具实时数据处理和数据集成分发功能，支持用户通过自定义数据处理逻辑，将实时数据加工处理后分发到下游数据流或其他异构存储中。Talos 平台上，用户可以通过简单拖拽生成 DAG 图的方式构建自己的数据处理逻辑，也可以通过 SQL 算子来表达处理逻辑。对于实时计算的新手用户，使用 DAG 图可以直观看到数据的处理逻辑和含义。在调试任务时，Talos 平台支持查看数据在 DAG 图中每一步的变化值，非常有利于排查复杂数据处理逻辑中的问题，解决了传统 Flink SQL 任务调试不便的痛点。附图：通过拖拽算子形成 DAG 图的方式构建数据处理逻辑在爱奇艺的实时数仓体系中，实时数据的接入、处理、分发任务都通过 Talos 平台构建和维护，数仓建设者只需要关心数仓模型的定义和设计，无需撰写 Flink 代码，也不用关心 Flink 实时计算任务的提交管理和运维监控等工作，极大的简化了数仓的开发和维护成本。五、实时分析平台在实时大数据的下游业务场景中，实时报表和实时分析是最普遍的一种需求场景。传统的 Kafka->Flink SQL/Spark SQL->MySQL 的实时报表模式只适用于一些指标固定的实时报表，欠缺灵活性。爱奇艺大数据团队基于 Druid+Spark/Flink 建设了一套实时分析平台（Realtime Analytics Platform，简称 RAP）, 打通了实时数仓到实时分析的链路，大幅简化了实时报表的生产和使用成本。在 RAP 平台中，我们将实时数仓中生成的 Kafka 流，通过 Druid 的 Kafka Index Service (简称 KIS) 直接导入 Druid。用户通过平台提供的 Web 向导配置，自动建立 OLAP模型、查询统计条件，即可生产对应的实时报表。同时，平台也提供了如 Ad-hoc 分析、实时指标报警、实时数据发布、Grafana 图表输出等功能，方便用户快速接入使用。更多关于 RAP 平台的介绍，可以阅读《爱奇艺大数据实时分析平台的建设与实践》。六、爱奇艺实时大数据的主要应用依托以上这些平台建设，实时大数据技术在爱奇艺各个业务线都实现了落地。主要有三种典型的应用场景，即实时监控、实时数据分析、在线学习训练等。在实时监控场景中，用户可以依托实时大盘进行指标观察，或者将关键指标配置成实时监控报警，也可以将实时日志流灌入 Elasticsearch 等系统中进行实时日志查询等。在实时数据分析场景中，比较典型的是实时运营。通过实时大数据体系，为运营部门提供更实时的运营效果数据，从而可以及时调整内容运营策略，进行流量资源再分配，助力用户增长。除了 BI 报表和分析类场景外，实时数据在效果广告、信息流推荐等场景上也有大量落地，帮助推荐、广告等团队实现近线/在线机器学习、模型快速迭代、AB 测试结果的实时观察统计等。七、未来展望随着公司业务的发展，实时大数据的需求场景逐渐多样化，爱奇艺实时大数据体系会朝着以下几个方向继续迭代：流批一体：在存储和计算两个方向上探索流批一体的应用场景，逐渐替代传统 MapReduce/Spark 离线任务的数仓构建，围绕 Flink 引擎构建流批一体的数仓体系。湖仓一体：打通实时流灌入数据湖（Iceberg）的数据通路，依托实时更新的数据湖体系，支持更多更丰富的 OLAP 业务场景ETL->ELT：引导实时数仓的架构变迁，将实时数据构建环节中的部分计算转移到实时数仓下游的 OLAP 体系和数据湖中，依托 OLAP 引擎的强大性能来满足用户的过滤/聚合等需求，将实时数仓的链路做短，提升实时数据的质量和稳定性、降低延迟。BI+AI：打通实时数据生产->实时特征生产->在线模型训练->线上推理的链路，方便用户一站式的实现从数据准备到AI算法模型训练的相关工作。毫无疑问，实时化一定是大数据未来最重要的方向之一。爱奇艺大数据团队会沿着上述这些方向继续探索和发展，通过技术创新去支持和孵化更多落地的业务场景，继续推动爱奇艺的数据和产品向着实时化的方向发展。活动推荐：仅需99元即可体验阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级产品-实时计算 Flink 版！点击下方链接了解活动详情：https://www.aliyun.com/product/bigdata/sc?utm_content=g_1000250506

AI已经深入到爱奇艺所有生产、运营领域 5月18日爱奇艺世界·大会智能视频高峰论坛上，爱奇艺CTO刘文峰向世界展现了AI在爱奇艺的全貌，从创作、生产、标注到分发、播放、变现等，AI贯穿爱奇艺的每一个流程。 在会上，Akamai全球解决方案副总裁Dev Gupta介绍了在线视频行业发展中面临的挑战，hulu全球副总裁诸葛越介绍了AI视频应用的现状和未来。 新智元创始人兼CEO杨静女士作为论坛特邀主持人，主持圆桌论坛环节，对话重量级嘉宾，探讨AI技术如何在视觉、听觉、创作、体验上带来颠覆性升级，诠释AI娱乐的内核。 刘文峰：智能明星库纳入超2万明星，强化学习处理自适应码流播放 刘文峰认为，AI娱乐包括智能、交互、开放三个部分。 爱奇艺CTO刘文峰 智能又包括创作智能化、运营智能化、体验智能化。具体来说： 智能明星库：简单地理解就是明星的数据库。数据库不只是包含明星的信息，爱奇艺海量的数据里挖掘每一个明星不同的表现，通过人脸识别，可以将明星的表情、情绪、行为、着装以及演不同类型内容的信息汇聚在数据库中。目前，在数据库的明星已经超过两万位。 智能明星库可以不断地扩展，机器可以将明星所有的片段找出，爱奇艺有“只看TA”的产品，通过机器将明星的镜头摘出来，用户只需要看自己喜欢明星的镜头就可以，不需要把整个视频全部看一遍。 同时爱奇艺对全部的视频做人脸处理，分析后可以计算出每一个明星在每一天曝光的时长有多长，曝光的时长越长，意味着热度越高，这就是大数据+AI计算的价值。 智能选角：选角系统主要针对的是选配角。通过人工智能信息提取的技术，将非结构化的信息处理成可以用于挑选的标签，称之为角色标签。再通过爱奇艺大脑AI技术到海量视频里挖掘每一个明星的特点，特点能够形成艺人标签。加上经纪人对他的定义和描述，以及专家对他的定义和描述也会形成（艺人）标签。这两类的标签通过匹配可以得到一堆候选者。 将候选者放在一块，同时又经过AI将所有侯选者演过剧的片段挖取出来，在不同维度的比较，AI可以很清晰地进行选角，选角导演的时间可以节省 智能生产：包括情节场景分析和智能剪辑等。把长视频拆成非常多的小场景，每一个场景可以拆成镜头，然后对这些镜头做非常准确地标签，实现整个视频从非结构化、不可描述的信息变成机器可以理解的可描述的信息。 这些数据信息可以用于裁成短视频，从而实现智能剪辑。智能剪辑有重要的应用场景——封面图。用AI将视频内部的精彩镜头找到，并且将它放在海报上，收视率会大幅度提升。大家一看就知道是什么类型的视频，里面有怎样的镜头。 智能推荐：爱奇艺私人影院会根据观影记录给推荐用户没有看过的，可能最想看的电影。私人影院上线以后，观看提高了15%。短视频联播是另外一套推荐的方式，电影的喜好和短视频喜好不一样，短视频联播的推荐和用户的习惯有很大的关系，给用户做短视频联播以后发现播放时长大量增加。 体验智能化包括三方面。 8K VR串流播放。因为VR看的视角有限，通过编码技术和传输技术，使得用户在任何时刻看到内容都可以提前准备好；通过应用预测的技术，来预测用户头部的变化。当用户头转向一个方向的时候，会提前将数据准备好。 AI ABS自适应码流播放，能够判断网速的变化从而选择最适合播放的码流。这个功能时利用了强化学习根据网络的变化来判断如何做进一步的处理，使之获得最大的收益——当前的网速下播放最清晰的内容。我们目前的wifi和蜂窝可能不稳定，AI ABS更加适合当前无线网络下，如何给用户提供当前限制条件下最好的体验方式。 ZoomAI超分辨。用人工智能对清楚的照片学习足够多以后，爱奇艺形成了一套模型，用它来处理那些不清楚的内容，使之可以变清楚。ZoomAI研发用于图片，再进一步应用于视频，使用ZoomAI处理老视频，可以获得比较好的体验。下图中，左边是标清的，右边是ZoomAI的结果。 交互和开放两个部分如表所示： 值得注意的是，爱奇艺视频大数据集是全球最大的影视明星的开放数据集，可以进行多模态的人物识别竞赛，将与中国自动化学会、计算机学会、人工智能学会以及中国图像学会一起，在PRCV2018的会议会发布竞赛，奖金高达35万。网址： http://challenge.ai.iqiyi.com 接下来，Akamai全球解决方案副总裁Dev Gupta介绍了在线视频行业发展中面临的挑战。 Akamai全球解决方案副总裁Dev Gupta Dev Gupta认为，技术会继续引领在线视频行业，有三方面是要关注。第一方面是能够提供的内容，减少延迟。第二方面是缓冲，观众希望可以获得非常好的缓冲功能，否则每次缓冲的时间会减少观众的参与度，减少14分钟左右。第三方面，比特率变化太多也会失去观众，用户的放弃率超过4倍以上。 hulu全球副总裁诸葛越介绍了AI视频应用的现状和未来。hulu在封面推荐、视频信息标注、广告中都应用到AI技术，这三个层次又可以把广告和视频连接起来，实现视频内容和广告内容的高匹配度。 hulu全球副总裁诸葛越 杨静：AI延伸进视频软硬件领域，未来一切人、物、景都可以变成数字资产 近年来，AI在视频领域的应用除了覆盖包括视频生产与创作，语音、手势等指令的交互等“软件”外，还在高复杂度的拍摄过程中，向灯光、摄影等“硬件”领域延伸。 在爱奇艺世界·大会智能视频高峰论坛上，新智元创始人兼CEO杨静女士作为圆桌论坛主持人，对话来自智能软硬件领域重量级嘉宾，探讨AI技术如何在视觉、听觉、创作、体验上带来颠覆性升级。 新智元创始人兼CEO杨静女士（左一）与圆桌论坛嘉宾对话 杨静认为，目前4K大有超越1080P成为主流视频分辨率的趋势，但AI如何应用到4K智能硬件，实现内容与交互的结合仍然面临挑战。 今年4月11日，电视果正式发布电视果4K创新的智能硬件，也是全球首款AI投屏的产品，在内容与交互上进行了大胆探索。 小果视讯CEO、电视果负责人谭涛认为，4K产品能在两个方面应用人工智能技术，一个是交互，一个是内容分发。人工智能语音的操作包括语音识别、自然语言处理，视频内容的分发包括通过HoomAI，加入大量的针对场景化的内容识别，针对用户的自身使用特性标签进行推荐。 除了上述软件领域，AI在硬件、系统集成中都已经开始渗入。 今年平昌冬奥会结尾出现了特别精彩的“北京8分钟”，这个节目是由北京电影学院科研信息化处副主任刘军牵头策划。 AI系统解决成本和效率问题，北京电影学院科研信息化处与北京理工大学开发了一套“预演模拟仿真系统”，包括投影的灯光、演员的表演、可以透视的冰屏等，一切的都仿真化。模拟仿真系统可以对前期所有预演的数据进行保留，后期直接输入数据跟冰屏计算机接口对接，演员按照系统训练就可以。 在大型节目制作现场，AI已经开始解决问题。 爱奇艺副总裁车澈介绍，《中国有嘻哈》有一百多个机位，所有角度不同的空间上百台摄像机同时工作，AI解决自动化的音视频对位问题，让剪辑前的准备工作时间大幅度缩小，效率非常高，成本会降低很多。 同时，视频的处理往往对CPU或GPU都要求比较高，特别是大规模、大场面的制作。杨静认为，AI算法的出现是让视频制作、运营效率提升的机会，这也对底层处理能力提出要求。 作为底层计算能力的提供商，英特尔针对传统视频的分发、编解码提供非常好的解决方案。英特尔全球软件合作部中国区总监李眈介绍，英特尔还针对AI框架进行深度的优化。 “我们也会提供相应的产品，比如最近刚推出的CVSDK，它可以提供跨平台的视觉推理引擎，不用在意计算平台到底CPU还是GPU还哪一个架构的计算单元。它提供了统一的平台，希望把编程者从软件编程中解脱。” 从台前到幕后，AI现在接手越来越多的“苦力活”，也是幕後英雄。展望未来，AI怎样才能在视频领域发挥更多作用、给观众更好的体验？杨静向现场嘉宾提出最后一个问题。 谭涛：AI能够帮助中国人重新回到大屏，享受最身临其境的临场体验。今天的中国人很忙，70%都是在手机上快速看视频，希望用AI的技术给大家带来完美的大屏体验。 诸葛越：我们想知道还有什么更有创意的场景，并且希望技术解决与人交流的问题。 李眈：AI将来一定能够让每个人生活变的更好，让每个人把自己的精力放在自己真正认为有价值投入的地方。我们相信机器今天或在不远的将来不会只满足做所谓低附加值的事情，一定会提供人类都无法企及的事情，改善我们的生活。 刘军：当一切的人、物、景都可以变成数字资产进入到加工世界的时候，每位用户拿起手机可以在很短的时间用自己或者你喜欢的明星做非常精彩的电影，AI自己可以拍关于自己的电影。让我们一起期待未来的智能影像时代。 车澈：之前很多做创意工作的人，特别是做内容创意的人对AI不是特别感冒，因为听起来好像有一点被替代的感觉。但在实际的工作和应用中，我会觉得做创意的人不是被替代，而是被辅助。AI可以辅助你做更多有创意的事或者把你的精力关注在创意上。 原文发布时间为：2018-05-21 本文作者：克雷格 本文来自云栖社区合作伙伴新智元，了解相关信息可以关注“AI_era”。 原文链接：强化学习处理自适应码流播放，爱奇艺AI推荐提升观看率15%

十数年时间，中国互联网视频历经风云变幻，总是你方唱罢我才休。市场一直在变，而在公众认知范围内，视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期，爱奇艺AI竞赛“发榜”，市场惊觉在竞争格局越发紧张的现在，在线视频已经在凭技术突围。其实在AI领域，竞赛并不鲜见。不过近几年，越来越多的AI竞赛将命题从单纯的物体识别聚焦到了人物甚至人物动态识别上。这使得越来越多流媒体平台现身其中。前有美国Netflix通过AI竞赛，现在爱奇艺也拿出高额奖金旨在进一步拓展在人物识别领域的技术进步，中美的两家娱乐头部公司不约而同地做起了技术方面的竞赛，无疑是娱乐行业中值得关注的全新的风向标。只是，竞赛往往意味着长时间的赛程，多资源的调动，以及不确定的赛果回馈，爱奇艺和Netflix举办AI竞赛，究竟释放了什么样的信号？ 中美纷纷瞄准AI竞赛，究竟想赛出什么AI一直是各个巨头抢滩布局的主阵地，在让人眼花缭乱的各式招数之中，“竞赛”成为诸多科技企业的选择。就在上个月，谷歌推出了AI Impact Challenge，这是一项高达2500万美元奖金的优秀作品竞赛，这项竞赛旨在将最佳创意转化为行动，推动行业技术研究和应用，对整个社会产生积极影响。再往前推，ICRA在过去几年分别和亚马逊、空客等公司合办过机器人挑战赛。通过机器人挑战赛，亚马逊希望加强工业和学术机器人之间的关系，并促进共享和开放的解决方案，解决亚马逊平台在非结构化自动化领域面临的技术挑战。而空客则希望寻求一个创新的想法和数字解决方案，带来了航空航天行业的技术变革。Netflix也在几年前就启动了AI竞赛，公开征集电影推荐系统的电脑算法。赛后，Netflix在比赛结果的基础上，把现有推荐系统的准确率提高了10％。AI竞赛不仅让举办公司实现了技术上的突破，还推动了AI技术在行业的落地，不少竞赛更是成为了AI发展史上的里程碑，成为了技术以及相关产业发展的助推器。最著名的是ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC），从 2010 年以来，ImageNet 每年都会举办一次软件竞赛，主要评价算法在大尺度上对物体检测和图像分类的效果。在这几年的比赛中，涌现了大量优胜算法，比如2013年的ZFNet、2014年的VGGNet、GoogLeNet和2015年的ResNet，该竞赛不仅成为了各团队、巨头展示实力的竞技场，还促进了AI领域卷积神经网络的研究和发展。​目前，大家所熟知的AlexNet便是从这个竞赛中脱颖而出。时隔六年，AlexNet中的一些方法比如数据增强和dropout，直到现在也在使用。而相关的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Networks》迄今被引用约 7000 次，被业内普遍视为行业最重要的论文之一。这项技术的提升将对机器翻译、自然语言处理、医学影像分析、在线多人游戏等领域起到极其关键的作用。不同于大多数计算机视觉识别领域的竞争集中在人脸识别，此次爱奇艺AI大赛是全球范围内首个“多模态视频人物识别”领域的科研竞赛。基于人脸、声纹、姿态、场景等多模态特征的人物识别技术属于AI领域中前沿的技术。目前在人脸识别领域最热门的评测竞赛包括LFW与MegaFace，前者侧重于对比两张人脸照片是否具有相同身份，后者则是以在海量注册人脸中检索特定人脸的准确率为重要指标。而此次爱奇艺推出“多模态视频人物识别挑战赛”则是侧重基于人物的声音、体态、着装、行为举止等多维度进行综合识别，更接近真实场景的需求，难度更大。在胜出团队的MAP平均精度均值88.65%的基础上，爱奇艺利用头部、声音、人体等多模态特征融合信息和更少的模型，将精准度提高了0.8%，推动了该技术在视频领域的应用。多种多样AI竞赛的举办，显示了行业对AI技术的探索热情。AI正在爆发新的产能，不论哪个行业，任何一家公司只有不断创新，才能在AI主战场上抢得阵地；竞赛在最大范围内调动了国内外AI研发团队的参赛积极性，为技术领域提供了选拔创新人才和项目的渠道；资金、商业数据由企业投放给学术界，学术界反哺给企业科研结果和人才，形成产学研的有机孵化生态，利于技术向生产力转化的效率提升。 用户观看体验需求再升级，娱乐生态行业如何转型破局AI技术受到视频平台的追捧与行业面临的变革不无关系。视频行业发展初期，资本的能力和意愿是视频网站最核心的流量入口。对于内容制作商而言，通常是把内容卖给出价最高的，由此，视频平台通过资本驱动，实现了内容从无到有的变化。随着用户对内容的要求越来越高，近几年，各大视频平台开始围绕优质内容进行竞争，也是在这个时期，内容成为流量入口，各大视频网站都有了自己制作的内容，包括电视剧、网综、网络大电影等，诞生了诸如《奇葩说》《河神》此类的影视爆款。如今，人们对视频形态的要求再一次发生了变化。比如观看视频的时间越来越碎片化，短视频、倍速观看、养肥了再看、跨屏看等等，人们观看视频的自主化和个性化也越来越强。在视频行业转型的关键时期，视频平台凭借AI技术破局，要解决的是C端体验和B端效率的问题。从这方面来看，爱奇艺举办AI竞赛，抢占多模态视频人物识别赛道，也有了更深层次的意义。首先，视频人物识别技术的应用能够应对碎片时代内容精准获取的问题。基于智能人物识别的“只看TA”、以图搜剧等功能，用户可更精确地捕捉视频画面，为用户带来更为个性化的观看体验，在大型综艺节目《中国新说唱》的后期制作中，人物识别就实现了精彩画面查找功能，后期制作人员通过特定标签，可以在数秒内调出特定表演者的视频素材。其次，人物识别技术能够有效提升平台分发、运营的效率，这也给行业带来了新的创业和创新机遇——基于全网最大的智能明星库，AI能识别出明星、剧情、行为、动作、情感、台词等多种类别海量场景，让广告与内容实现智能匹配，达到广告投放效果和用户体验的双重提升，进而增强平台的货币化能力。爱奇艺的“创可贴”广告就是一种全新的广告形态。但是，目前的主流人物识别技术都是针对轻量级人脸图像数据库。在实际应用中，识别效果往往受到多姿态、多表情、多年龄、多光照、多分辨率、不同角色化妆、局部遮挡等影响，还无法达到应用所需的满意精度。所以，如果能掌握更多维度的人物识别技术，将更能应对用户体验的升级，并提升平台的运营效率和货币化能力。爱奇艺洞察用户需求，举办AI竞赛，显然是为了形成更好的AI战略布局，打造新的内容形态，进而解决提升用户体验和平台效率。 迈入技术战场，爱奇艺的挑战与机遇长期来看，技术已经成为现在视频行业转型破局的关键。而在这个战场上，爱奇艺虽然先发制人，首先抢占了多模态视频人物识别技术的赛道，但以爱奇艺为首的视频平台们依然面临着挑战。虽然视频行业的商业逻辑简单，但AI技术的门槛较高。纵观整个视频生命周期，包含了视频采集、生产制作、播出、用户体验这几个环节，视频平台必须有足够的技术实力和对整体的把控力，才能提升每个环节的效率和质量，进而让AI技术发挥应用和商业价值，带来视频的变革。2014年爱奇艺开始布局AI技术，不断提升用户体验，目前爱奇艺已经成为了年轻用户的聚集地。据爱奇艺Q3财报显示，爱奇艺的会员规模已经增长到8070万。而且根据QuestMobile的统计数据，2018年8月，爱奇艺APP月总使用时长59.08亿小时，在线视频领域排名第一，全网排名第三。因此，爱奇艺在大数据的数量和维度上有着行业领先的优势，进而导致用户模型的基础更加夯实。其次，爱奇艺已经将AI技术应用于内容创作、生产、标注、分发、播放、货币化与客户服务等环节，实现多线AI技术的转化落地，搭建起以技术为驱动的娱乐生态平台，而多模态视频人物识别技术的突破无疑又为平台增添了一份筹码。同时，这次竞赛也让AI＋视频的话题进一步发酵，获得公众的关注。而多模态视频人物识别技术的突破也将进一步优化爱奇艺娱乐生态系统的方方面面：爱创媒资系统、艺汇智能选角系统等已经应用于自制内容的制作，将会进一步优化娱乐生态系统的效率；在智能拆条、智能化广告点位选取，更在保证用户体验的基础上，最大化广告主的收益，进而增强爱奇艺的货币化能力。同时，该技术产生的数据也能反哺爱奇艺AI生态系统。爱奇艺创始人、CEO龚宇曾表示，目前爱奇艺引入的人工智能算法已经可以精准预测在本平台播出的电视剧和节目的收视情况，并以此作为制作标准，反过来指导内容选择与策划。同理，将用户使用人物识别功能的数据赋予知识图谱和深度学习技术，能够优化视频推荐模型，研发出更多实用性很强的功能。 结论随着AI技术对视频产业影响的逐渐深入，各大视频平台纷纷布局AI领域，而这显然是一道技术优劣决定胜负的题目。总体来看，爱奇艺的AI基因还是十分强大，对AI应用的创新也使其在在线视频领域拔得头筹。而对于整个行业而言，爱奇艺的AI技术能力能够为市场带来更多可能。而不论技术发展如何，从用户体验出发，总能让公司先行一步。

2016年11月16日，由中国新一代IT产业推进联盟指导、奥思数据和CIO时代网主办的2016首届对象存储技术及应用大会暨奥思数据OStorage-EOS产品发布会在北京丽亭华苑酒店拉开帷幕。本次大会作为对象存储领域开创性的行业大会吸引了国际专家、各大行业用户、科研院所及存储软件研发厂商代表共200多人出席。 　　中国科学院院士 中国科技大学软件学院院长 陈国良 　　大会由企事录创始人张广彬主持，中国科学院院士、中国科技大学软件学院院长陈国良首先发表致辞，他谈到计算机原理的分几大块：运算器、控制器、存储器、外设以及电源其他东西。把运算器和控制器合并成CPU，另外就是存储器，还有一个输入输出设备。存储器作为计算机主要组成部分之一，从存储的介质看，磁鼓、磁心以及半导体，如果从存储器整体布局看，有集中式存储和分布式存储，那么再具体的讲存储的方式有行存储和列存储。过去的存储的文件存储都是树结构，现在变成对象存储，也是存储方式的一个演变。大数据的特点大家都知道，量很大、速度很快、结构非常复杂，而且面向对象的存储器更主要的是针对数据量大和快速，还有一个非结构化。从存储器的发展历程、介质演变、存储方式、整体布局到现在讨论对象存储也是计算机科学发展的一个标志。最后他表示希望通过本次大会来了解各位嘉宾的研究成果以及在对象存储方面所做的工作。 　　奥思数据创始人兼CTO 李明宇 　　奥思数据创始人兼CTO李明宇在大会上发表了《新存储，赢未来-对象存储技术助力企业应对未来的数据存储挑战》的主题演讲，他首先表达了对参加会议的各界嘉宾和同仁表示欢迎与感谢，他指出面对大规模的数据增长，就需要考虑新的存储方式，怎样能够帮助企业更好的去应对未来的数据存储挑战，帮助企业赢未来。让社会、让用户让我们的客户在未来有更好的发展，能有立足之地，也就是今天的主题。同时他介绍了在全球数据量增长的情况下，视频行业、金融领域、医疗行业、气象领域等各个行业领域的非结构化数据存储已经遇到了一些很实际的困难，现在已经有一些比较着名的公司在使用对象存储来解决海量数据存储问题，解决跨地域共享问题。希望奥思数据公司的对象存储产品OStorage-EOS能够帮助更多的用户解决遇到的问题，更希望通过这次大会打开对象存储的局面而不仅仅限于奥思数据一个厂商。李总在演讲的最后表示整个世界的数据领域市场，分为两个部分：一个是成熟市场，一个是新兴市场。中国是新兴市场中间很重要的一部分，而且今天确实是一个非常好的契机，不论是对于厂商还是对于用户来说都是这样。所以新存储，赢未来！相信在大家的共同努力下，对象存储工作会更上一层楼。 　　中国信息技术有限公司云GIS产品研发总监 周宁 　　Esri中国信息技术有限公司云GIS产品研发总监周宁发表了题为《基于对象存储管理大量GIS和遥感数据》的主题演讲。他指出GIS其实是地理信息系统的简称，它将地理相关的空间信息技术和IT技术进行了整合，在GIS中的数据通常叫做空间数据。空间数据跟传统一般的互联网里面的数据也是类似的，主要分结构化数据和非结构化数据。从2006年亚马逊提供S3以来，Esri逐步把企业级软件往云计算的方向转，做了一个软件即服务的平台www.arcgis.com。在这个平台里面存放的所有非结构化数据数据都是放在亚马逊S3里的。在企业云化战略里面，本地部署的对象存储是一个很重要的环节，应当作为最基础的云服务之一。GIS行业内大部分的空间数据，都是在各个地方的测绘部门的本地数据中心存储，存在着统一文件与对象存储的需求，以兼容传统软件和应用以文件形式对数据的访问，另外就是基于空间元数据的管理、搜索等。 　　爱奇艺公司科学家 吴杰珂 　　爱奇艺公司科学家吴杰珂发表了题为《爱奇艺的Swift对象存储实践》主题的演讲，他主要对爱奇艺私有云基础资源管理，主要包括计算、存储和一部分网络做了一个汇报和技术分享。他先介绍了爱奇艺的简介，第二是Swift的历程，第三是实践。实践就是热存储，包括UGC、直播、社交等。用户上传的接口，有用Swift标准接口也有爱奇艺自己封装的一些针对于用户界面的接口，比如说第三方生态圈合作的内容接口。冷存储现在内部数据中心的异地灾备已经完成，大文件和纠删码还在进行测试的工作。超小文件性能LOSF海量的小文件需求，主要用来解决实时图片的存储，大概在100K以下，图片、文本、小视频。最后他表示希望会后能与大家有更多的交流并结束了分享。 　　中国电科南京第五十五所技术总监 宋学永 　　中国电科南京第五十五所技术开发有限公司技术总监宋学永发表了题为《云存储助力职业教育》的主题演讲，他首先讲了职业技能大赛关于云计算、对象存储的一些竞赛内容。其次谈到了云计算教学实验室和正在规划和建设的跨域职教云平台：首先要构建一个统一的开放云管理平台，实现资源的统一管理，包括跨地域云存储集群，对外提供统一的对象存储服务，解决智慧校院大数据存储、数据多活灾备的需求，也为缺少存储环境的院校提供服务。当前职业院校采用很多厂商提供的IT基础架构，包括云平台，异构存储硬件和存储系统，整合可能比想象的还要复杂。所以非常希望和更多的企业合作，包括公有云、私有云、SDS存储，SDN网络、SDDC数据中心等厂商，合作共建统一的开放的跨域职教云平台、实现云资源的整合和共享，为职业教育贡献力量。 　　圆桌论坛 　　接下来，中国中钢集团信息管理部总经理、第十九届北大CIO班班长李红主持了主题为《企业数据存储架构展望》的圆桌论坛，CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长姚乐，奥思数据创始人兼CTO李明宇，佰斯特集团首席运营官、卓辉禄总经理执行董事、第十九届北大CIO班学员齐亚卓，北京亚细亚智业科技有限公司总经理龚平，紫光西部数据有限公司产品及解决方案副总裁胡晓雷参与了对话研讨，围绕企业存储这个大议题展开了讨论。就对象存储与互联网+、大数据等技术的融合以及存储在不同阶段会有不同技术需求解决方案，各抒己见，并且回答了现场嘉宾的提问。 　　大会现场 　　至此，《2016首届对象存储技术及应用大会》圆满落下帷幕。更多关于大会的干货分享请关注CIO时代网（http://www.ciotimes.com/）。 本文转自d1net（转载）

近日，由中国新一代IT产业推进联盟指导、奥思数据和CIO时代网主办的2016首届对象存储技术及应用大会暨奥思数据OStorage-EOS产品发布会在北京丽亭华苑酒店拉开帷幕。本次大会作为对象存储。 中国科学院院士 中国科技大学软件学院院长  陈国良 大会由企事录创始人张广彬主持，中国科学院院士、中国科技大学软件学院院长陈国良首先发表致辞，他谈到计算机原理的分几大块：运算器、控制器、存储器、外设以及电源其他东西。把运算器和控制器合并成CPU，另外就是存储器，还有一个输入输出设备。存储器作为计算机主要组成部分之一，从存储的介质看，磁鼓、磁心以及半导体，如果从存储器整体布局看，有集中式存储和分布式存储，那么再具体的讲存储的方式有行存储和列存储。过去的存储的文件存储都是树结构，现在变成对象存储，也是存储方式的一个演变。大数据的特点大家都知道，量很大、速度很快、结构非常复杂，而且面向对象的存储器更主要的是针对数据量大和快速，还有一个非结构化。从存储器的发展历程、介质演变、存储方式、整体布局到现在讨论对象存储也是计算机科学发展的一个标志。最后他表示希望通过本次大会来了解各位嘉宾的研究成果以及在对象存储方面所做的工作。 奥思数据创始人兼CTO  李明宇 奥思数据创始人兼CTO李明宇在大会上发表了《新存储，赢未来-对象存储技术助力企业应对未来的数据存储挑战》的主题演讲，他首先表达了对参加会议的各界嘉宾和同仁表示欢迎与感谢，他指出面对大规模的数据增长，就需要考虑新的存储方式，怎样能够帮助企业更好的去应对未来的数据存储挑战，帮助企业赢未来。让社会、让用户让我们的客户在未来有更好的发展，能有立足之地，也就是今天的主题。同时他介绍了在全球数据量增长的情况下，视频行业、金融领域、医疗行业、气象领域等各个行业领域的非结构化数据存储已经遇到了一些很实际的困难，现在已经有一些比较着名的公司在使用对象存储来解决海量数据存储问题，解决跨地域共享问题。希望奥思数据公司的对象存储产品OStorage-EOS能够帮助更多的用户解决遇到的问题，更希望通过这次大会打开对象存储的局面而不仅仅限于奥思数据一个厂商。李总在演讲的最后表示整个世界的数据领域市场，分为两个部分：一个是成熟市场，一个是新兴市场。中国是新兴市场中间很重要的一部分，而且今天确实是一个非常好的契机，不论是对于厂商还是对于用户来说都是这样。所以新存储，赢未来！相信在大家的共同努力下，对象存储工作会更上一层楼。 中国信息技术有限公司云GIS产品研发总监  周宁 Esri中国信息技术有限公司云GIS产品研发总监周宁发表了题为《基于对象存储管理大量GIS和遥感数据》的主题演讲。他指出GIS其实是地理信息系统的简称，它将地理相关的空间信息技术和IT技术进行了整合，在GIS中的数据通常叫做空间数据。空间数据跟传统一般的互联网里面的数据也是类似的，主要分结构化数据和非结构化数据。从2006年亚马逊提供S3以来，Esri逐步把企业级软件往云计算的方向转，做了一个软件即服务的平台。在这个平台里面存放的所有非结构化数据数据都是放在亚马逊S3里的。在企业云化战略里面，本地部署的对象存储是一个很重要的环节，应当作为最基础的云服务之一。GIS行业内大部分的空间数据，都是在各个地方的测绘部门的本地数据中心存储，存在着统一文件与对象存储的需求，以兼容传统软件和应用以文件形式对数据的访问，另外就是基于空间元数据的管理、搜索等。 爱奇艺公司科学家  吴杰珂 爱奇艺公司科学家吴杰珂发表了题为《爱奇艺的Swift对象存储实践》主题的演讲，他主要对爱奇艺私有云基础资源管理，主要包括计算、存储和一部分网络做了一个汇报和技术分享。他先介绍了爱奇艺的简介，第二是Swift的历程，第三是实践。实践就是热存储，包括UGC、直播、社交等。用户上传的接口，有用Swift标准接口也有爱奇艺自己封装的一些针对于用户界面的接口，比如说第三方生态圈合作的内容接口。冷存储现在内部数据中心的异地灾备已经完成，大文件和纠删码还在进行测试的工作。超小文件性能LOSF海量的小文件需求，主要用来解决实时图片的存储，大概在100K以下，图片、文本、小视频。最后他表示希望会后能与大家有更多的交流并结束了分享。 中国电科南京第五十五所技术总监  宋学永 中国电科南京第五十五所技术开发有限公司技术总监宋学永发表了题为《云存储助力职业教育》的主题演讲，他首先讲了职业技能大赛关于云计算、对象存储的一些竞赛内容。其次谈到了云计算教学实验室和正在规划和建设的跨域职教云平台：首先要构建一个统一的开放云管理平台，实现资源的统一管理，包括跨地域云存储集群，对外提供统一的对象存储服务，解决智慧校院大数据存储、数据多活灾备的需求，也为缺少存储环境的院校提供服务。当前职业院校采用很多厂商提供的IT基础架构，包括云平台，异构存储硬件和存储系统，整合可能比想象的还要复杂。所以非常希望和更多的企业合作，包括公有云、私有云、SDS存储，SDN网络、SDDC数据中心等厂商，合作共建统一的开放的跨域职教云平台、实现云资源的整合和共享，为职业教育贡献力量。 圆桌论坛 接下来，中国中钢集团信息管理部总经理、第十九届北大CIO班班长李红主持了主题为《企业数据存储架构展望》的圆桌论坛，CIO时代学院院长、中国新一代IT产业推进联盟秘书长姚乐，奥思数据创始人兼CTO李明宇，佰斯特集团首席运营官、卓辉禄总经理执行董事、第十九届北大CIO班学员齐亚卓，北京亚细亚智业科技有限公司总经理龚平，紫光西部数据有限公司产品及解决方案副总裁胡晓雷参与了对话研讨，围绕企业存储这个大议题展开了讨论。就对象存储与互联网+、大数据等技术的融合以及存储在不同阶段会有不同技术需求解决方案，各抒己见，并且回答了现场嘉宾的提问。 大会现场 本文出处：畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

12月15日，新浪VR「变现为王」年终盛典在新浪北京总部召开。 现场，多位业界大咖将会围绕“变现”进行主题演讲，并对2018年VR/AR行业的趋势进行深度讨论与展望。此外，在本次活动还评选出了“2017VR行业年度十大贡献奖“。 下面是本次活动的干货总结。 大会开始，新浪VR CEO陈星上台致辞，并对2017年新浪VR的主要业务进行了介绍与总结。目前新浪VR共有3个业务方向，媒体、软件研发、以及微博科技与微博摄影的双领域MCN。 新浪VR CEO陈星 在这之中，陈星着重介绍了MCN业务。2017年上半年新浪VR协助微博测试微博全景功能，包括全景直播和全景图片。8月份微博全景图片功能刚一上线就引爆了微博。每日超过2000位原创全景摄影师发布微博、超过200,000位活跃用户参与全景图片转发、评论、目前全景图已经超过120,000张。 除此之外，新浪VR还在下半年开始推出“变现为王”主题分享会，与行业诸多企业一起出谋划策，借助新浪VR的媒体影响力，为VR/AR企业获得更多的曝光和关注。新浪VR希望能够借助此活动，启发“变现路上”的新思路，让更多的企业通过这些成功的经验寻得VR行业的变现之道。 石景山区科委园文创和信息产业部负责人杨莉在会上对中关村虚拟现实产业园进行了全方位的介绍。中关村国家自主创新示范区石景山园于2006年1月加入中关村科技园区，目前已成为中关村“一区十六园”中的重要组成部分。2017年预计实现收入2060亿元，增速位列中关村各园前列。 石景山区科委园文创和信息产业部负责人杨莉 作为国家扶持的重点项目，石景山区在促进虚拟现实产业发展上公布了多项政策。致力于推动VR研发创新和成果转化、推进VR产业集聚、提升国际影响力。并且石景山区政府大力支持VR创业孵化，引进VR领军人才和团队、加大对VR创新发展配套支持。目前已对接虚拟现实及相关领域企业200余家，引入企业60余家，初步形成区域产业集聚效应。在整个工作上得到了显著成果。 但在实践的过程中，杨莉提到了四个问题：经济总量偏小，规模企业有限、核心技术不足，开发能力有限、行业标准缺失，缺乏引导规范、外部竞争激烈，观望态度明显。在未来，中关村国家自主创新示范区虚拟现实产业园将以建设具有全球影响力的虚拟现实创新中心为目标，大力推动虚拟现实技术在各行业领域的创新应用。 HTC VIVE中国区总裁汪丛青在大会上发表了主题演讲。汪丛青表示，VR行业在今年有了长足的发展，他希望大家不仅是把眼光放在今年，还要看到VR的未来和潜力。VIVE在今年推出了全新的VR一体机VIVE FOCUS，它高端的性能和多样化的内容，不仅能满足消费者的日常使用，在各个领域都能有不错的表现。 HTC VIVE中国区总裁汪丛青 谈到AR与VR的关系的时候，汪丛青认为，现在ARKit和ARCore等技术的出现，对于VR行业是有很大帮助的。它可以为开发者提供更多的变现渠道；基于AR/VR内容的互通性，更多的开发者能够进入到这个行业；跨平台内容的出现可以吸引更多的消费者；最后，更多玩家的加入，可以帮助教育用户，实现行业的蓬勃发展。 他希望，行业能够有更多的优秀产品出现，对于目前的行业现状来说，竞争并不是主要的问题，而是需要大家共同努力，把行业的蛋糕做大，为VR行业创造新的未来。而VIVE自己也会持续对行业进行投资，帮助有实力的团队，打造优秀的产品和内容。 华为首席商业架构官李晖在会上发表了题为“开启新视频时代—让能跑的先跑起来”的主题演讲。首先他展示了多组数据以表明视频业务在各大CP以及一线运营商之中所占的重要地位。接下来，李晖结合几组2025年VR/AR估测数据，预测在接下来的几年之中VR/AR市场将引领用户进行到新视频时代，视觉感受、CP运营模式以及用户交互方式都将会发生很大的变化。 华为首席商业架构官李晖 但李晖认为目前的VR产业发展中存在着一个断层，即实现网络的价值，从版权保障到体验提升。为此，华为VR成立了开放合作共赢平台——华为VROpenLAB。以促进市场繁荣、孵化商业场景、联合技术创新三个目的搭建起VR产业与运营商市场之间的桥梁。此外，华为还联手新浪、爱奇艺VR、大朋VR等企业共同搭建CloudVR平台，真正的实现VR云端化。 最后李晖展示了VR商业生态生产运营总览。清晰地阐释了终端供应商、OTT应用聚合商、运营商以及目标用户之间的关系。 青岛宇科软件有限公司CEO田玉华发表了题为“未来已来 不融入生活VR没有未来”的主题演讲。田玉华认为在未来VR将会在各行各业中改变人们的生活，而在生活中，健康问题一直都是消费者们最关注的刚需问题之一。由于目前国家政策与消费升级，2020年健身行业市场将达1400亿，所以VR+健身是一个很好的变现切入点。 青岛宇科软件有限公司CEO田玉华 那么概念如何落地，变现如何实现呢？田玉华认为以VR健身车等产品切入市场成为必然。不仅符合健身爱好者的普遍要求，还有占地少，市场需求量大等特点。现有的一些产品已经颇具销量，例如FITMAN VR智能健身单车在中国国际体育用品博览会”现场签约达到500台 。但在产品研发环节上，田玉华认为还存在着很多的问题。现有的车把无法满足游戏的交互控制要求，如何设计可以满足要求产品，需要大家认真思考，同时，他认为内容上的眩晕感等问题，已经成为了研发过程中最需要解决的难题。 最后，田玉华认为变现路径应为渠道启动市场、电商抢占市场，参展扩大影响、广告形成爆点，商用级产品利用渠道启动市场，家用级产品利用电商抢占市场。 爱奇艺智能科技CEO熊文在会上发表了题为“爱奇艺：用视频破局VR市场”的主题演讲。熊文认为VR突破的前提是硬件，归根结底是内容。视频、游戏、社交为VR的三大核心内容，目前来说主机上为游戏，移动VR平台上则主要是视频内容。 爱奇艺智能科技CEO熊文 熊文认为VR视频发展的难度，是技术问题，更是艺术问题。对此，爱奇艺的VR视频策略是从内容到硬件、从艺术到技术。内容上做到头部内容自制以及内容生态建设，目前爱奇艺VR APP累计激活覆盖用户超过3000万。 最后，爱奇艺认为一体机为VR的终极硬件，也是用户可以体验到最佳观赏体验的设备。爱奇艺在重视内容的同时，也会继续研发VR一体机。在明年初的CES上，爱奇艺也将展出全新的一体机产品。 圆桌讨论环节，我们邀请到了庞际网络联合创始人李宏利、抉择科技CEO吴昊、超级队长CMO张敏、造梦科技CEO王安镇四位嘉宾，他们分别介绍了自家的产品并分享了变现模式以及运营过程中所遇到的问题，引起了大家的共鸣。 讨论过程中，大家一致认为，在寻找变现模式的时候，首先要找到用户的痛点所在，并针对这些痛点来设计专门的内容或是产品。当然，也不可盲目激进，用户的需求会发生变化，所以企业/团队要根据实际的情况来调整自己的策略，做到与时俱进。 最后是新浪VR「变现为王」年终盛典的颁奖环节。今年荣获“2017VR行业年度十大贡献奖“的企业/团队分别有：爱奇艺.奇遇VR、青岛宇科、庞际网络、超级队长、抉择科技、IDEALENS 虚拟世界、玖的VR、英兔科技、凌云光技术集团、网易游戏-盘古工作室。 以上十家企业/团队分别在硬件领域、VR/AR内容领域、技术领域等方面深耕细作，都有突出的成绩，感谢他们在2017年对行业所做出的贡献。 原文发布时间：2017-12-18 18:07 本文作者：镁客网 本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网。