两年前，婚恋网站最爱喊“实名制”。如今，各家都有了用户的基本实名信息，这种传统打法就过气了。毕竟有身份证的人，不一定是有身份的人。当你将身高、体重、年龄、学历等一一框定，一看还有2000个姑娘（小伙）符合要求，是时候让理性回归感性了。而这感性，又是建立在理性的数据分析之上。   网易花田：定制爱情   网易花田的团队在对海量软硬数据进行分析的基础上，总结出一些人物特征，建立出一定数量的人物模型。再分析具体用户，将其分门别类套入各种模型。这样，用户心仪其中某一个人，便可向其推荐这一类人。   “我们可以通过‘内心独白’来挖掘用户的性格特征。”网易花田负责人夏天宇和他的团队正试图通过自然语言处理技术和语义分析方法来解码用户性格，实现“软硬兼施”的精准推荐。首先，他们运用切分词方法，从用户的“内心独白”中提取出现频率较高的关键词；再将这些关键词分类，如感性词汇或理性词汇；最后，通过文本分析、语义分析，从中挖掘出用户的性格是内向、外向、理想化还是现实派等等。   Q&A;也是网易花田推出的一个问答题库系统，通过设置价值观、兴趣爱好、生活习惯、爱情观等分类问题，让用户参与答题。花田对Q&A;数据的分析，能够发现两个异性之间在生活习惯、价值观、兴趣爱好等方面的契合度，建立数据模型，促使用户快速找到沟通的话题。 花田还建立了外貌模型。“我们马上要推出人脸识别。”夏天宇介绍，如果想找个像范冰冰的女友，输入“范冰冰”，就会推出很多范冰冰脸型的女生。据悉，花田之后还会推出几十种流行的男女明星脸型供用户选择。   吴琳光表示，他们正引入一款能够识别相似脸的系统，从用户过往的选择数据中总结归纳用户喜欢何种脸型，给用户推荐类似脸型的人。花田虽然背靠网易大树，即将推出人脸识别功能，但这一技术目前止步于脸型识别。花田试图将更高级的人脸识别，如五官识别、夫妻相匹配作为自己的增值服务收费点，也有待进一步的技术突破。   世纪佳缘：安全至上   随着网络婚恋交友的普及，“怕不靠谱”，这或许已经成为当前网络婚恋交友的最大难题。   世纪佳缘日前推出“靠谱度”新产品，根据会员行为轨迹，通过大数据的挖掘，从资料完整度、交友真诚度及账号安全度三个维度来评定用户“靠谱度”。   靠谱度产品负责人介绍说，“在公平透明的规则下，每个用户都可通过积极坦诚的行为提高自己的得分。这让异性放心地与自己联系，有效地提高了交友成功率。”   世纪佳缘还启用智能网警查杀系统，引入最新模型数据进行筛查并实时更新，通过系统对不正当交友行为进行自动化、智能化的识别和排查，有效降低了网络诈骗的发生率。世纪佳缘CEO吴琳光表示，自从开发智能网警查杀系统以来，每天“拉黑”不良用户5000人，日活跃用户在百万人次。   安全指数负责人刘扬向在场各位介绍了根据“佳缘大数据”中被加入黑名单的注册会员行为数据进行权威分析得出的“安全指数”系列。重点从花篮托、酒吧托、六合彩诈骗、传销诈骗，4种骗子经常利用的诈骗钱财手段进行分析，旨在总结出利用婚恋交友平台进行钱财诈骗,侵害广大会员利益的账号特点。根据“安全指数”数据分析，酒吧托是最常见的诈骗种类。   世纪佳缘还开发了“网警系统”。吴金龙介绍，“自网警智能查杀系统上线以来，与各地公安机关建立联动机制，只要发现重大可疑人员，立即联络受害人报案；只要有受害者报案，24小时内调取所有资料，配合公安机关调查取证工作；定期向各地公安机关汇报最新的诈骗案例。截至目前，世纪佳缘配合公安机关已抓捕破获犯罪嫌疑人百余名。”   爱吧：爱情顾问   诞生于“大数据时代”的爱吧天生就具有大数据基因。作为小而美的创业项目，其“三大特色产品”颇值得玩味。   1.老乡汇：因为不同的地方会有不同的文化，用户注册时就会填籍贯，填完了后会在“老乡会”里收到推送的异性老乡。文化相似的男女更容易成为一对，而且逢年过节回家的时候还能互相照应。   2.车子房子认证：现在人们结婚还是很“现实”的，人们普遍还是追求安全感。爱吧的用户备注里有这方面的认证，比如一个人拥有朝阳区88平的房子，一辆奥迪SL的车都会显示出来。这个认证非常能得到用户的认可，有车有房的用户更容易收到邀请和约会，这个功能能帮助他们直奔主题。   3.企业会员：像很多外企每年也会由单位组织相亲会，比如IBM、惠普等，但是他们开完了以后发现效果并不好。这些优质用户会被直接拉进来到爱吧平台，他们可选择的范围扩大了，IT男就有可能认识女教师，女医生有可能认识一个外企高管。 原文发布时间为：2014-02-14 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

     1. 不写黑板报的道哥：我要做出能代表我的伟大产品 百度搜索竞价排名，滋养的最大产业可能并不是莆田医院，而是很多三不管地带，例如某些小众行业。谁的关键词排在第一，他的竞争对手很可能会雇佣 DDoS 把它打下来。这种生意组成了巨大的流量。 道哥把脚搭在茶几上，为雷锋网科普江湖的险恶。 这个资深黑客拥有诸多身份：写“道哥的黑板报”的“文艺网红”；阿里云云盾的负责人。在他心里，第一个身份轻如鸿毛，第二个身份重若泰山。 保卫阿里云这个中国 35% 的网站都坐落其上的云计算平台和上面的居民，道哥觉得自己守土有责，不容有失。探底黑产，描绘自己的作战地图，是他对自己职责要求的一部分。 他告诉雷锋网(公众号：雷锋网)一个秘诀：“想要知道中国的黑产有哪些行业，只要看淘宝的禁限售板块就够了。”DDoS攻击，敲诈勒索，暗网黑市，这些黑色产业，往往最终都会涉及到对阿里云上服务器的攻击。 站在他的角度看，这个世界充满血雨腥风。 2. 黑客袁哥：关于我的几个故事 如果你见到袁哥，几乎会怀疑上述判断。你很难把眼前这个和善，甚至有些木讷的大叔和那个当年依靠一段代码就可以随意出入所有个人计算机和服务器的“赛博空间之神”联系起来。 但请相信我，一旦走进他的精神世界，你会看到惊涛骇浪。 相比文字和语言，袁哥更习惯用数字和代码抒情。一个沉默的人不断向世界索要答案，屡次掀翻了人们对赛博空间的根本认识。 当袁哥还是小袁哥的时候，确切地说在小学的时候，就已经每天捧着数学理论的书籍，站在呼啸而过的时间里。 我生在农村，家里条件并不好，所以我只能在小学图书馆或镇上的新华书店看我喜欢的书。幸好我关心的数学方面的书籍，销量都不是太好。一毛钱、两毛钱就可以买一本。但即使是这样，我也很难买得起，只挑最喜欢的、最厚的同时也是最便宜的那一本买回家。 到了中学的时候，袁哥已经开始看研究生的群论内容，《布尔代数》《对称恒等式》。 正如盗梦空间中所展现的那样，袁哥对于数字和世界逻辑的深刻见解，在赛博世界最深处的 Limbo，在只有几个字节的腾挪空间里，给了他洞悉真相的判断。 3. 大麦网数据泄露致用户被骗，我们该如何防范“撞库”攻击 近日，黑产利用撞库攻击，窃取了大麦网的用户个人信息。并利用窃取到的信息，伪装成大麦网客服成功骗取了147.42万元。据了解，全国各地共有39名用户受骗，单人受骗金额最高达10万元。事件发生后，大麦网很快对事件发生原因做了回应。并在后续声明中表示，为了尽快缓解此次事件对用户造成的经济压力，大麦网董事会决定对所有造成实际经济损失的用户实行“先行承担用户损失”的措施，由大麦网向用户垫付被骗资金。 “撞库”是一种在互联网中常见的黑客攻击方式。发生在上个月的扎克伯格社交账号被黑事件与“京东假客服”事件的起因都是撞库攻击。 所谓的撞库是指黑客通过手机网上已经泄露的用户和密码信息，集合成为“社工库”，针对目标网站用户登录页面不停的尝试登录，只要有一次匹配成功，就成功窃取到用户信息。 对于习惯于在不同账户使用相同密码的用户来说，其个人资料很容易被黑客“撞库”获得。 安全专家曾告诉雷锋网，获取一个网站数据库内的数据并不一定需要非常高深的技术以及成本，一个掌握一些基础黑客技术的人再加上一个功能强大效率较高的黑客工具，即可实现“撞库”攻击。所以，防止撞库攻击，是一场企业与用户必须要面对的持久战。 4. 乌云白帽子社区无法访问，官方连夜回应 2016年7月19日晚间消息，知名微博博主“互联网的那点事”在晚上11点发出消息，称国内知名白帽子社区乌云“出事儿了”。雷锋网编辑旋即访问乌云官网发现页面暂时无法打开，信息显示：正在升级。 而在乌云方面，当夜接近12点，官方人员发布了一份声明告知：乌云及相关服务正在升级。 尽管如此，在此之前不到1个月，一名白帽子向乌云平台提交了婚恋网站世纪佳缘的一个漏洞后被相关部门逮捕。这一事件在今天还未完全淡去。 而在同一时间，与乌云定位接近的白帽子社区漏洞盒子发布声明，称：暂停接受互联网漏洞与威胁情报，将对互联网漏洞与威胁情报项目中的流程制度、规范等进行梳理。 5. 苹果系统存在严重漏洞，过亿部设备面临安全问题 据CNET报道，近日思科公司网路安全部门的研究员泰勒·博安（Tyler Bohan）发现，苹果设备除了最新版本的iOS 9.3.3和El Capitan 10.11.6系统，以往所有版本都存在同一种严重的安全漏洞，黑客只要发送一条带有病毒的iMessage信息，就有机会入侵用户的设备。 博安提到，黑客开发含有恶意代码的TIF（类似JPG的图片格式）文件，通过苹果即时通信应用iMessage发送给目标，由于iMessage能自动渲染其默认设置中的图片，这就为黑客提供了一个机会。当用户接收带有恶意代码的文件时，这些代码就能在设备上开始运行，访问设备内存，并获得储存密码。同样，它还可通过电子邮件或诱导用户使用Safari访问含有病毒图片的网站。 苹果官方数据显示，仅运行iOS 8以及更早版本的操作系统，就有9700万部设备，再加上部分运行iOS 9的设备和Mac，因此至少有上亿台苹果设备随时有可能受到黑客的攻击。外界称，此次苹果的安全问题与去年发生在安卓身上的Stagefright漏洞类似，后者也通过发送图片的形式感染设备，使得9.5亿部安卓设备暴露在危险中。        本文作者：张丹 本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接