zstar__个人页

2022年08月

• 08.09 14:19:45
  发表了文章 2022-08-09 14:19:45

  【NLP】Transformer理论解读

  Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型，目前已经在目标检测、自然语言处理、时序预测等多个深度学习领域获得了应用，成为了新的研究热点。

  
• 08.09 14:17:52
  发表了文章 2022-08-09 14:17:52

  图像超分——Real-ESRGAN快速上手

  想必每个自媒体行业从业者都面临过这样一种情况：从网络上找到一张素材做封面，然而素材图片往往太模糊。那么，有没有办法对其进行高清修复呢？这就是计算机视觉领域的子领域图像超分所研究的主要问题。

  
• 08.09 14:14:36
  发表了文章 2022-08-09 14:14:36

  【图像分类】Vision Transformer理论解读+实践测试

  Vision Transformer是2021年谷歌在ICLR上提出的算法，算法原理并不复杂，但是其价值是开创性的。它首次将NLP领域火热的Transformer模型架构移植到了CV领域，打破了这两个领域壁垒，并取得不错的成效。论文名称： An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale。

  

2022年07月

• 07.05 11:55:03
  发表了文章 2022-07-05 11:55:03

  语义分割实验：Unet网络/MSRC2数据集

  本实验使用Unet网络对MSRC2数据集进行划分

  
• 07.05 11:46:08
  发表了文章 2022-07-05 11:46:08

  图像超分实验：SRCNN/FSRCNN

  【摘要】 图像超分即超分辨率，将图像从模糊的状态变清晰。本文对BSDS500数据集进行超分实验。