陈毅能（苇度）
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阿里云大模型高级工程师ACP认证
获得于2025-06-26 20:27:05 -
阿里云数据仓库工程师ACP认证（Alibaba Cloud Certified Professional - Data Warehouse）
获得于2022-03-31 20:53:13
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阿里云大模型工程师ACA认证
获得于2025-05-30 09:35:13
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阿里云云数据库助理工程师认证（ACA）
获得于2021-04-30 18:08:50
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陈毅能（苇度）博士毕业于中国科学院，先后任职于百度、微软亚洲研究院、华为、阿里巴巴等公司，专注于分布式数据库内核研发。
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AnalyticDB PostgreSQL数据共享发布时间：2022-03-29 11:30:11 视频时长：5分11秒 播放量：1215随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。
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