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2026年07月

• 07.13 17:32:53
  发表了文章 2026-07-13 17:32:53

  大模型长文本处理实践：基于分段提取与结果合并生成结构化摘要

  本文提出一种高效、稳定的长文本处理方案：通过智能分段（支持句子级切分与上下文重叠）、并行结构化提取（JSON格式事实抽取）、多级去重（精确匹配+语义相似度）、冲突识别与溯源校验，最终生成可追溯、低成本、高可控的摘要。适用于录音转写、会议纪要等场景，显著提升准确性与可解释性。（
• 07.13 17:15:59
  发表了文章 2026-07-13 17:15:59

  基于录音转写与大模型的家装客户概览生成实践

  针对家装行业长录音（常超万字）设计客户概览系统：通过语音转写、角色区分、语义分段、结构化事实提取、历史数据融合及多层校验，精准提炼家庭情况、需求、预算、顾虑等关键信息，确保每项结论可追溯、无混淆，赋能销售与设计高效决策。