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2023年03月
可以在控制台的API网关中,选择“自定义响应”,然后设置响应状态码和响应体,即可实现mock类型的api。
我想要聊生成式AI话题,GPT-3或Stable Diffusion等大型AI模型是如何支撑生成式AI发展的
云数据库RDS,相比自建数据库,它高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务,在性能等同于商业数据库的同时,其价格相比ECS自建数据库和自购服务器搭建数据库更加低廉,能够节约大量部署及维护成本。遇到问题也能第一时间通过服务商解决问题
看落地程度
其实,无论是coder还是管理层,都不过是选择罢了,往自己想去的方向走,也许结局不是想要的,但也算是一种方向。
这将有助于加速人工智能的发展,推动技术的革新和优化。 其次,ModelScope社区也有助于推广人工智能技术,提高大众对于人工智能的认知和理解。
随意一台云服务器(实例主机)(腾讯云阿里云首次使用都会送一个月不等可以拿来练手) 操作系统 选择centerOS 本篇主要围绕该操作系统,小白依然可以快速上手没必要选择windows操作系统 电脑上安装 xshell 软件 去官网下载即可 用于进行远程连接用 一份写好打包好的源代码 地址:后台管理项目自行下载 需要注意的是 当前文章介绍了 nodejs 接口的部署 和 前端项目的部署 不需要部署接口可以跳过接口的部署
1. 来源可控
对于引入的开源组件,通过合规检查、安全漏洞扫描、静态代码分析、动态代码分析等技术手段,确保引入社区的开源组件代码来源清晰、透明、安全。
2. 设计可控
成立安全委员会,通过建立安全基线、规范开源组件选型、对系统架构可信威胁建模分析等技术手段,保证社区开源软件可信受保护、安全可隔离。
3. 使用可控
提供协议一致性检查工具、漏洞检测修复和软件更新等机制,避免开源软件使用过程中出现法律和知识产权风险,保障开源软件运行环境、升级维护的安全。
4. 创新可控
提供降低贡献者门槛的措施,吸引贡献者参与,并不断优化贡献者参与机制和激励措施。孵化出UKUI、RISC-V、Virtualization等明星SIG组,已具备软件核心模块自主研发、核心模块替换、定制优化、持续对上游社区的代码维护贡献的能力。开源社区创新能力已达到可控要求。
5. 发展可控
提供自主研发的基础设施平台和以技术委员会+SIG组主导版本、关键技术路线的机制,有效保障开源软件发展演进的安全。