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图片分类的案例可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/58277.html

看起来似乎是自定义的SQL函数和调用的时候，列不一致。。你可以把自定义SQL函数和调用自定义SQL全部代码贴一下。另外，自定义函数的指导文档可以参考一下，先把文档里面的代码跑通知道个大概流程先：指导文档。

天任务默认依赖小时任务当天所有实例，挂上依赖的任务需要全都成功，下游才会执行，所以如果天任务依赖了小时任务，小时任务运行失败的话，会导致天任务无法执行

向下取整用floor：floor函数参考文档向上取整用ceil：ceil函数参考文档

这个细节计算逻辑估计得看详细日志对比才行，建议直接工单找MaxCompute售后同学确认一下。

用DataWorks的数据集成的同步解决方案功能吧，可以参考一下文档：https://help.aliyun.com/document_detail/302449.htm

主要就是后面做datediff那边的语法不对吧，MaxCompute里面datediff的语法可以参考文档：datediff从上面的示例来看，基本上的框架应该是：datediff(timestamp current_timestamp(),timestamp dateadd(),-day )current_timestamp()：表示返回当前时间，命令详情dateadd()：表示给某个日期加一段时间，命令详情这个框架返回的就会是current_timestamp()-dateadd()的结果从上面也看不出来你要的实际效果是什么，MaxCompute的全部日期函数可以参考日期函数的文档，所有日期相关的函数都在这里了

cmd连接MaxCompute失败了，可以参考文档检查一下连接的配置文件里的参数是不是都配置对了：https://help.aliyun.com/document_detail/27971.html#section-vd2-4me-7uu

cmd连接MaxCompute失败了，可以参考文档检查一下连接的配置文件里的参数是不是都配置对了：https://help.aliyun.com/document_detail/27971.html#section-vd2-4me-7uu

这个read角色不是MaxCompute的内置角色，是DataWorks创建的，MaxCompute绑定到了DataWorks的工作空间后就会显示这些角色。所以当前这个table的read权限应该主要是给DataWorks这边用的。

DataWorks可以直接在控制台的“概述”页面就能看到各个地域下面开通的是什么版本的DataWorks，可以看到是开通的标准版还是企业版还是其他什么版本。不太清楚MaxCompute版本号是指的什么，如果是想看MaxCompute是包年包月还是按量计费的话，也是直接登录MaxCompute的控制台就能看到了。

不确定你要查什么信息呢，一般项目的主要信息都可以通过查项目空间属性的命令来查，也就是setproject命令。项目相关的命令都可以参考项目命令汇总的文档：https://help.aliyun.com/document_detail/27828.html

集群写入QPS指标展示了集群每秒写入文档的数量；集群查询QPS指标展示了集群每秒执行的查询QPS数量，如果您没有在集群上执行过查询和写入操作，是看不到监控数据的，请尝试写入或查询后再查看，对应指标的详细信息请参见查看集群监控。

你这边是希望能把多张表同步到MaxCompute吗？不知道你的多表同步的场景是啥，DataWorks有不同的同步解决方案的：https://help.aliyun.com/document_detail/442340.html看你上面的截图，似乎是要做离线整库同步，如果是离线整库同步到MaxCompute的话，可以用DataWorks的数据集成的同步解决方案功能吧，可以参考一下文档：https://help.aliyun.com/document_detail/302449.htm

这个问题是由于您使用的elasticsearch-repository-oss的版本不对，可在Github上下载对应版本的插件。如果Github上没有对应版本的插件包，建议您下载对应大版本的相近小版本的插件包，然后修改plugin-descriptor.properties文件中的参数值，重新打包再安装。可参考通过OSS将自建Elasticsearch数据迁移至阿里云的常见问题章节。

要保障小时任务全部运行完再运行天任务的话，可以在小时任务节点和天任务节点中间再加一个节点，这个节点就用来检测小时任务是否已经全部运行完成，或者24个小时任务也可以直接用循环节点来实现，这样就可以保证一定是循环完所有小时节点才会触发天任务的节点。循环节点的文档可以参考：https://help.aliyun.com/document_detail/297383.html

通过脚本方式连接DataWorks和达梦数据库的操作流程可以参考文档：https://help.aliyun.com/document_detail/137717.htm上面的代码示例是从达梦数据库抽取数据到stream数据库的插件配置示例： {            'stepType': 'dm',            'parameter': {},            'name': 'Reader',            'category': 'reader'        },是定义了一个dm类型的reader。 {            'stepType': 'stream',            'parameter': {                'print': false,                'fieldDelimiter': ','            },            'name': 'Writer',            'category': 'writer'        }是定义了一个stream类型的writer。 'order': {        'hops': [            {                'from': 'Reader',                'to': 'Writer'            }        ]    }是说明了数据传输是从reader到writer，也就是把数据从dm抽取然后写入stream。你可以根据你的数据传输场景修改对应的代码。不同的数据库的配置方式可以从文档里面链接过去参考看看：https://help.aliyun.com/document_detail/137670.html

可以查看一下创建的bucket的地域和创建的工作流地域是不是在同一个地域，不在同一个地域的话应该是识别不到的，会提示未创建bucket。

具体延迟时间需要你实际数据场景测试，目前只能说logstash方案适用的场景是能接受延迟秒级别的；若对实时性要求高推荐参考 同步方案选取指南：https://help.aliyun.com/document_detail/170426.html 中 DTS的方式实现数据同步