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2022-04-04
常用包中的java.wat、javax.swing是什么包呀？
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2022-04-04
常用包中的java.applet是什么呀？
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2022-04-04
常用包中的java.io是什么包呀？
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2022-04-04
常用包中的java.util是用来做什么的呀？
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2022-04-04
常用包中的java.sql是用来做什么的呀？
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2022-04-04
常用包中的java.net有什么作用呀？
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2022-04-04
常用包中的java.math有什么作用呀？
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2022-04-04
常用包中的java.lang.reflect是什么呀？
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2022-04-04
常用包中的java.lang是用来做什么的呀？
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2022-04-04
有哪些是系统常用的开发包呀？
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2022-04-04
某MyTest程序类里要同时导入不同包相同类的两个包，应该怎么做呢？
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2022-04-04
某MyTest程序类里要同时导入不同包相同类的两个包，继续用Message类会怎么样呀?
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2022-04-04
在包的导入中，采用通配符“*”意味着什么呀？
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2022-04-04
如果想要导入一个包中的多个类应该怎么做？
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2022-04-04
在包的导入中，如果都按照顺序进行编译是不可取的，有什么好的方法？
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2022-04-04
class和public class的区别是什么呀？
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2022-04-03
从正常角度讲，Mytest类引用了Message类，我们先编译哪个呀？
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2022-04-03
在包的导入中，如import cn.midn.until.Message，这表示什么呢？
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2022-04-03
使用什么语言导入包呢？
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2022-04-03
使用包的定义后，程序类之间一定会发生互相调用，这时候要怎么做呢？
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2022-04-03
在开发之中，一旦使用了包的定义之后，就相当于什么呀？
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2022-04-02
对于两个模型，我们怎么判断哪个模型的泛化性能更优呀？
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2022-04-02
ROC曲线中的四个点有什么作用呀？
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2022-04-02
在对数据集的划分时，怎么选择方法呀？
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2022-04-02
对于数据集的划分有几种方法呀？
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2022-04-02
集成模型集成方法的作用是什么呀？
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2022-04-02
决策树模型有什么优缺点呀？
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2022-04-02
逻辑回归有什么优缺点呀？
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2022-04-02
过拟合会在什么时候出现呀？
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2022-04-02
在设计模型时，我们希望设计一个怎样的模型呢？
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2022-04-02
模型复杂度取决于什么呀？
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2022-04-02
逻辑回归损失函数是什么呀？
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2022-04-02
正则化项的作用是什么呀？
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2022-04-02
模型复杂度与误差有什么关系呀？
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2022-04-02
测试误差与泛化误差什么时候基本等同呢？
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2022-04-02
训练误差是什么呀？
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2022-04-02
回归模型常用的评估方法有哪些啊？
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2022-04-02
分类模型常用评估方法有哪些啊？
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2022-04-02
怎么预测模型的类型呀？
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2022-04-02
常用的模型的性能指标有哪些啊？
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2022-04-02
mse均方误差计算公式是什么呀？
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2022-04-02
泛化能力是什么呀？
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2022-04-02
基于信息准则的模型选择有哪些？
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2022-04-02
BIC和AIC的比较区别是什么呀？
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2022-04-02
模型选择的三种主要方法是什么呀？
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2022-04-02
为什么需要模型选择标准呀？
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2022-04-02
评价模型复杂度的方法有哪些呀？
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2022-04-02
评价模型精度的方法有哪些呀？
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2022-04-02
模型选择的原则是什么呀？
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2022-04-02
偏差和误差怎么计算呀？
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2022-04-06
分类算法的应用有哪些呀？
分类算法的应用有很多，比如银行风险评估、客户类别分类、文本检索和搜索引擎分类、用于安全领域等。赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-06
分类算法按原理分类分为哪几点呀？
1.基于统计的：如贝叶斯分类 2.基于规则的：如决策树算法 3.基于神经网络的：神经网络算法 4.基于距离的：KNN（K最邻近）赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-06
分类算法的常用评估指标是什么呀？
1.精确率：预测结果与实际结果的比例 2.召回率：预测结果中某类结果的正确覆盖率 3.F1-Score：统计量，综合评估分类模型，取值0-1之间赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-06
KNN是什么呀？
KNN是分类算法中最简单的算法之一，如果在最近的k个样本中大多数都是某一类别，那么这个样本是这个类别，而且会有这个类别上的样本的特性。赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-06
有N个已知分类结果的样本点，对新纪录r使用KNN将其分类的步骤是什么呀？
Step1:确定k值，确定计算距离的公式，比如欧氏距离 Step2:计算r和其他样本点之间的距离d，其中i属于（1，N） Step3:得到目前和r最接近的k个样本，作为KNN距的训练样本 Step4:将k个样本中最多归属类别的分类标签赋予新纪录r，分类结束赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-05
测试误差反映了什么呀？
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2022-04-05
训练误差的大小是用来判断什么的呀？
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2022-04-05
测试集的作用是什么呀？
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2022-04-05
训练集是用来干什么的呀？
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2022-04-05
每次运行的时候学习曲线都在变化，模型的效果时好时坏，这是为什么呢？
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2022-04-05
在KNN算法中，如果选择的k值较大会是什么情况啊？
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2022-04-05
如果在KNN算法中，选择的k值较小会出现什么情况啊？
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2022-04-04
KNN算法中的”k“是一个什么参数？
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2022-04-04
KNN算法在计算距离时，怎么针对不同的邻居指定不同的距离权重啊？
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2022-04-04
KNN算法怎么判断哪个是新样本的标签类别啊？
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2022-04-04
过拟合现象是什么啊？
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2022-04-04
拟合度要怎么理解呀？
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2022-04-04
使用决策树进行决策的过程是什么样的啊？
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2022-04-04
决策树的每个叶节点有什么作用呀？
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2022-04-04
决策树的每个分支代表什么呀？
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