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2022-04-04
测试误差反映了什么呀?
提交了问题
2022-04-04
训练误差的大小是用来判断什么的呀?
提交了问题
2022-04-04
测试集的作用是什么呀?
提交了问题
2022-04-04
训练集是用来干什么的呀?
提交了问题
2022-04-04
每次运行的时候学习曲线都在变化,模型的效果时好时坏,这是为什么呢?
提交了问题
2022-04-04
在KNN算法中,如果选择的k值较大会是什么情况啊?
提交了问题
2022-04-04
如果在KNN算法中,选择的k值较小会出现什么情况啊?
提交了问题
2022-04-04
KNN算法中的”k“是一个什么参数?
提交了问题
2022-04-04
KNN算法在计算距离时,怎么针对不同的邻居指定不同的距离权重啊?
提交了问题
2022-04-04
KNN算法怎么判断哪个是新样本的标签类别啊?
提交了问题
2022-04-04
过拟合现象是什么啊?
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2022-04-04
拟合度要怎么理解呀?
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2022-04-04
使用决策树进行决策的过程是什么样的啊?
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2022-04-04
决策树的每个叶节点有什么作用呀?
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2022-04-04
决策树的每个分支代表什么呀?
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2022-04-04
决策树的每个非叶节点表示什么啊?
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2022-04-04
KNN算法是怎么决定待分样本所属的类别的呀?
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2022-04-04
KNN算法的思路是什么呀?
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2022-04-04
回归算法和分类算法有什么区别呀?
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2022-04-04
监督学习包括什么啊?
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2022-04-04
在机器学习中,无监督学习是什么呀?
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2022-04-04
在包的使用中,打包编译一般怎么写呀?
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2022-04-04
一旦程序中声明了包,那这个包中保存了什么文件呀?
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2022-04-04
在进行方法的定义时,使用哪个访问权限呀?
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2022-04-04
在进行属性的定义时,使用哪个访问权限呀?
提交了问题
2022-04-04
在程序之中的封装一共有几个对应的访问权限啊?
提交了问题
2022-04-04
如果在通过子类访问父类的程序中,直接通过Message访问info属性会怎么样?
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2022-04-04
cn.mldn.b.NetMessage类有什么作用呀?
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2022-04-04
cn.mldn.a.Message类有什么作用呀?
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2022-04-04
Java语言提供有大量的支持类库,这些类库一般有哪两个方面?
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2022-04-04
在JDK1.9之后提供了一个模块化的设计有什么作用呀?
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2022-04-04
.jar包没有配置正确会有什么提示呀?
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2022-04-04
每一个*.jar文件都是一个独立的程序路径,如果要想在Java程序之中使用此路径,要怎么做呀?
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2022-04-04
在jar的使用与配置时,“ -f ”是什么意思呀?
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2022-04-04
在jar的使用与配置时,“ -v ”是什么意思呀?
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2022-04-04
在jar的使用与配置时,“ -c ”是什么意思呀?
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2022-04-04
jar文件是什么呀?
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2022-04-04
当一个项目开发完成之后,一定会存在大量的*.class文件,这要怎么处理啊?
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2022-04-04
当使用了静态导入处理之后意味着什么呀?
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2022-04-04
从JDK1.5开始对于类中全部由静态方法提供的特殊类,可以怎么处理呀?
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2022-04-04
在日后的开发之中经常会见到大量的重名的类(包不重名),这类情况如何解决呀?
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2022-04-04
由于某种需要在TestMessage类里面导入两个包,最简单的处理形式是什么呀?
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2022-04-04
“ 包.* ”的导入形式表示什么呀?
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2022-04-04
如果写了一个程序代码,里面有100个类,彼此之间互相引用严格,此时要怎么区分呢?
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2022-04-04
包的导入是用来做什么的呀?
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2022-04-04
在包的导入中,“.”表示什么呀?
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2022-04-04
在包的导入中,“-d”表示什么呀?
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2022-04-04
jar命令是什么呀?
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2022-04-04
在java中提供了哪几种访问控制权限呀?
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2022-04-04
Java 2主要支持什么呀?
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2022-04-06
分类算法的应用有哪些呀?
分类算法的应用有很多,比如银行风险评估、客户类别分类、文本检索和搜索引擎分类、用于安全领域等。
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2022-04-06
分类算法按原理分类分为哪几点呀?
1.基于统计的:如贝叶斯分类 2.基于规则的:如决策树算法 3.基于神经网络的:神经网络算法 4.基于距离的:KNN(K最邻近)
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2022-04-06
分类算法的常用评估指标是什么呀?
1.精确率:预测结果与实际结果的比例 2.召回率:预测结果中某类结果的正确覆盖率 3.F1-Score:统计量,综合评估分类模型,取值0-1之间
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2022-04-06
KNN是什么呀?
KNN是分类算法中最简单的算法之一,如果在最近的k个样本中大多数都是某一类别,那么这个样本是这个类别,而且会有这个类别上的样本的特性。
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2022-04-06
有N个已知分类结果的样本点,对新纪录r使用KNN将其分类的步骤是什么呀?
Step1:确定k值,确定计算距离的公式,比如欧氏距离 Step2:计算r和其他样本点之间的距离d,其中i属于(1,N) Step3:得到目前和r最接近的k个样本,作为KNN距的训练样本 Step4:将k个样本中最多归属类别的分类标签赋予新纪录r,分类结束
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2022-04-05
测试误差反映了什么呀?
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2022-04-05
训练误差的大小是用来判断什么的呀?
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2022-04-05
测试集的作用是什么呀?
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2022-04-05
训练集是用来干什么的呀?
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2022-04-05
每次运行的时候学习曲线都在变化,模型的效果时好时坏,这是为什么呢?
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2022-04-05
在KNN算法中,如果选择的k值较大会是什么情况啊?
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2022-04-05
如果在KNN算法中,选择的k值较小会出现什么情况啊?
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2022-04-04
KNN算法中的”k“是一个什么参数?
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2022-04-04
KNN算法在计算距离时,怎么针对不同的邻居指定不同的距离权重啊?
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2022-04-04
KNN算法怎么判断哪个是新样本的标签类别啊?
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2022-04-04
过拟合现象是什么啊?
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2022-04-04
拟合度要怎么理解呀?
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2022-04-04
使用决策树进行决策的过程是什么样的啊?
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2022-04-04
决策树的每个叶节点有什么作用呀?
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2022-04-04
决策树的每个分支代表什么呀?
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