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擅长的技术
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提交了问题
2022-04-04
测试误差反映了什么呀？
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2022-04-04
训练误差的大小是用来判断什么的呀？
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提交了问题
2022-04-04
测试集的作用是什么呀？
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2022-04-04
训练集是用来干什么的呀？
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2022-04-04
每次运行的时候学习曲线都在变化，模型的效果时好时坏，这是为什么呢？
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2022-04-04
在KNN算法中，如果选择的k值较大会是什么情况啊？
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2022-04-04
如果在KNN算法中，选择的k值较小会出现什么情况啊？
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2022-04-04
KNN算法中的”k“是一个什么参数？
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2022-04-04
KNN算法在计算距离时，怎么针对不同的邻居指定不同的距离权重啊？
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2022-04-04
KNN算法怎么判断哪个是新样本的标签类别啊？
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2022-04-04
过拟合现象是什么啊？
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2022-04-04
拟合度要怎么理解呀？
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2022-04-04
使用决策树进行决策的过程是什么样的啊？
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2022-04-04
决策树的每个叶节点有什么作用呀？
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2022-04-04
决策树的每个分支代表什么呀？
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2022-04-04
决策树的每个非叶节点表示什么啊？
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2022-04-04
KNN算法是怎么决定待分样本所属的类别的呀？
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2022-04-04
KNN算法的思路是什么呀？
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2022-04-04
回归算法和分类算法有什么区别呀？
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2022-04-04
监督学习包括什么啊？
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2022-04-04
在机器学习中，无监督学习是什么呀？
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2022-04-04
在包的使用中，打包编译一般怎么写呀？
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2022-04-04
一旦程序中声明了包，那这个包中保存了什么文件呀？
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2022-04-04
在进行方法的定义时，使用哪个访问权限呀？
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2022-04-04
在进行属性的定义时，使用哪个访问权限呀？
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2022-04-04
在程序之中的封装一共有几个对应的访问权限啊？
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2022-04-04
如果在通过子类访问父类的程序中，直接通过Message访问info属性会怎么样？
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2022-04-04
cn.mldn.b.NetMessage类有什么作用呀？
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2022-04-04
cn.mldn.a.Message类有什么作用呀？
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2022-04-04
Java语言提供有大量的支持类库，这些类库一般有哪两个方面？
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2022-04-04
在JDK1.9之后提供了一个模块化的设计有什么作用呀？
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2022-04-04
.jar包没有配置正确会有什么提示呀？
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2022-04-04
每一个*.jar文件都是一个独立的程序路径，如果要想在Java程序之中使用此路径，要怎么做呀？
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2022-04-04
在jar的使用与配置时，“ -f ”是什么意思呀？
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2022-04-04
在jar的使用与配置时，“ -v ”是什么意思呀？
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2022-04-04
在jar的使用与配置时，“ -c ”是什么意思呀？
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2022-04-04
jar文件是什么呀？
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2022-04-04
当一个项目开发完成之后，一定会存在大量的*.class文件，这要怎么处理啊？
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2022-04-04
当使用了静态导入处理之后意味着什么呀？
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2022-04-04
从JDK1.5开始对于类中全部由静态方法提供的特殊类，可以怎么处理呀？
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2022-04-04
在日后的开发之中经常会见到大量的重名的类（包不重名），这类情况如何解决呀？
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2022-04-04
由于某种需要在TestMessage类里面导入两个包，最简单的处理形式是什么呀？
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2022-04-04
“ 包.* ”的导入形式表示什么呀？
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2022-04-04
如果写了一个程序代码，里面有100个类，彼此之间互相引用严格，此时要怎么区分呢？
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2022-04-04
包的导入是用来做什么的呀？
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2022-04-04
在包的导入中，“.”表示什么呀？
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2022-04-04
在包的导入中，“-d”表示什么呀？
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2022-04-04
jar命令是什么呀？
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2022-04-04
在java中提供了哪几种访问控制权限呀？
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2022-04-04
Java 2主要支持什么呀？
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2022-04-06
分类算法的应用有哪些呀？
分类算法的应用有很多，比如银行风险评估、客户类别分类、文本检索和搜索引擎分类、用于安全领域等。赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-06
分类算法按原理分类分为哪几点呀？
1.基于统计的：如贝叶斯分类 2.基于规则的：如决策树算法 3.基于神经网络的：神经网络算法 4.基于距离的：KNN（K最邻近）赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-06
分类算法的常用评估指标是什么呀？
1.精确率：预测结果与实际结果的比例 2.召回率：预测结果中某类结果的正确覆盖率 3.F1-Score：统计量，综合评估分类模型，取值0-1之间赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-06
KNN是什么呀？
KNN是分类算法中最简单的算法之一，如果在最近的k个样本中大多数都是某一类别，那么这个样本是这个类别，而且会有这个类别上的样本的特性。赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-06
有N个已知分类结果的样本点，对新纪录r使用KNN将其分类的步骤是什么呀？
Step1:确定k值，确定计算距离的公式，比如欧氏距离 Step2:计算r和其他样本点之间的距离d，其中i属于（1，N） Step3:得到目前和r最接近的k个样本，作为KNN距的训练样本 Step4:将k个样本中最多归属类别的分类标签赋予新纪录r，分类结束赞0 踩0 评论0 -
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2022-04-05
测试误差反映了什么呀？
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2022-04-05
训练误差的大小是用来判断什么的呀？
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2022-04-05
测试集的作用是什么呀？
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2022-04-05
训练集是用来干什么的呀？
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2022-04-05
每次运行的时候学习曲线都在变化，模型的效果时好时坏，这是为什么呢？
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2022-04-05
在KNN算法中，如果选择的k值较大会是什么情况啊？
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2022-04-05
如果在KNN算法中，选择的k值较小会出现什么情况啊？
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提交了问题
2022-04-04
KNN算法中的”k“是一个什么参数？
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2022-04-04
KNN算法在计算距离时，怎么针对不同的邻居指定不同的距离权重啊？
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2022-04-04
KNN算法怎么判断哪个是新样本的标签类别啊？
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提交了问题
2022-04-04
过拟合现象是什么啊？
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提交了问题
2022-04-04
拟合度要怎么理解呀？
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提交了问题
2022-04-04
使用决策树进行决策的过程是什么样的啊？
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提交了问题
2022-04-04
决策树的每个叶节点有什么作用呀？
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提交了问题
2022-04-04
决策树的每个分支代表什么呀？
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