刘新伟_个人页

项目的自述文档（README）模板

翻译自@PurpleBooth 的 README 模板 项目标题 使用一段话简要描述项目内容。 获得开始 这些说明将为您提供一个在你的个人本地计算机上启动和运行的项目副本，以便进行开发和测试。有关如何在实时系统上部署项目的细节，请参阅部署。

MXNet 核心接口

介绍一些 MXNet 常用的 API

高效 NMS

sigmoid 函数的损失函数与参数更新

1 sigmoid 函数的损失函数与参数更新 逻辑回归对应线性回归，但旨在解决分类问题，即将模型的输出转换为 $[0, 1]$ 的概率值。逻辑回归直接对分类的可能性进行建模，无需事先假设数据的分布。最理想的转换函数为单位阶跃函数（也称 Heaviside 函数），但单位阶跃函数是不连续的，没法在实际计算中使用。

CNN 使用小卷积核而非大卷积的好处

一个递归计算与时间复杂度分析的例子

HOG 特征的计算

TensorFlow 初级

Kaggle 机器学习

Kaggle 入门 2016 年 7 月 21 日, 数据科学家 Abhishek Thakur 在 Linkedin 发表了一篇文章 Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem. 该篇文章介绍他建立的一个自动的机器学习框架, 几乎可以解决任何机器学习问题, 项目很快也会发布出来. 这篇文章迅速火遍 Kaggle，他参加过 100 多个数据科学相关的竞赛, 积累了很多宝贵的经验. 以下是对其文章的简要翻译, 并且加入了一些个人理解。

阅读札记

我在 GitHub 上创建了一个关于 Reading 的 repo, 里面可以分享一些关于论文的阅读经验或者是一些精彩论文介绍亦或是精品博客之类的. 欢迎大家在此仓库提交一些新的, 优秀的资源！ Github 地址是: https://q735613050.

凸函数相关

凸函数是凸集中元素的数学特征, 体现了凸集中元素所呈现的规律性.

Transition matrix

**Transition matrix** 中文名：转移矩阵；转换矩阵；跃迁矩阵；状态转移矩阵

使用 **迭代器** 获取 Cifar 等常用数据集

一个很方便使用的数据库。

Python 黑魔法 --- 描述器（descriptor）

import struct class StructField: ''' 使用了一个描述器（Descriptor representing ）来表示每个结构字段， 每个描述器包含一个结构兼容格式的代码以及一个字节偏移量， 存储在内部的内存缓冲中。

理解 Python 中的元类

本文编程环境：Jupyter NoteBook python3 类也是对象 在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点仍然成立： class ObjectCreator(object): pass my_object = ObjectCreator() my_object 但是，Python 中的类还远不止如此。

Bunch 转换为 HDF5 文件：高效存储 Cifar 等数据集

关于如何将数据集封装为 Bunch 可参考 关于 『AI 专属数据库的定制』的改进。 PyTables 是 Python 与 HDF5 数据库/文件标准的结合。它专门为优化 I/O 操作的性能、最大限度地利用可用硬件而设计，并且它还支持压缩功能。

python 创建项目

项目骨架 nose 测试框架 Windows 10 配置 创建骨架项目目录 Windows 10 的 PowerShell mkdir projects cd projects/ mkdir skeleton cd skeleton/ mkdir bin, NAME, tests, docs New-Item -type file NAME/__init__.py, tests/__init__.py # 创建初始化模块 bin 文件用来存放命令行运行的脚本，但是这不是存放模块的地方。

创建 python 虚拟环境

conda 创建环境 conda 可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与 pip 的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的 python 并可以快速切换。

python 关键知识点

学习资源：笨方法学习 python3 将变量传递给脚本——argv 脚本：你编写的 .py 文件。 argv 参数变量（argument variable）保存着你运行 python 脚本的参数。

PIL 学习

参考资料：Python图像处理库:pillow Image 类 Pillow 中最重要的类就是 Image，该类存在于同名的模块中。可以通过以下几种方式实例化：从文件中读取图片，处理其他图片得到，或者直接创建一个图片。

Python3 学习资料

Cook Book 探寻有趣之事！

python 与 matlab 混编

用于 Python 的 MATLAB 引擎 API 快速入门 安装用于 Python 的 MATLAB 引擎 API Matlab的官方文档中介绍了 Matlab 与其余编程语言之间的引擎接口，其中包括对于 Python 开放的引擎 API，可参考官方教程，其中包括引擎安装，基本使用，以及Python与Matlab之间的数据类型转换及交互。

matplotlib 中文显示 的问题

第一种方法 from pylab import mpl import numpy as np mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体 mpl.

中文文本分类1

文本挖掘（Text Mining）是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程。 文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解的、最终可用的知识的过程，同时运用这些知识更好地组织信息以便将来参考。

在 Pandas 中更改列的数据类型

import pandas as pd import numpy as np a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) df.dtypes 0 object 1 object 2 object dtype: object 数据框（data.frame）是最常用的数据结构，用于存储二维表（即关系表）的数据，每一列存储的数据类型必须相同，不同数据列的数据类型可以相同，也可以不同，但是每列的行数（长度）必须相同。

初识推荐系统

本文摘录了大量 机器学习算法原理与编程实践_郑捷著_电子工业出版社 的原文。 源码：机器学习算法原理与编程实践 wiki 推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的「评分」或「偏好」。 精彩推荐： 《推荐系统实战》- 笔记与思考 Surprise——Python的推荐系统库（1） 存在问题（背景） 关键词的信息量不足，基于关键词的检索在很多情况下不能精准和深刻地反映用户的潜在需求； 通用的搜索引擎只有而且必须对用户提供尽量丰富而无差别的信息，这样才能应对不同种类的需求，以及需求的变换。

DNS 设置

用上 ip 靓号1.1.1.1，Cloudflare 花了多少钱？ ipv4: 1.1.1.1 和 1.0.0.1 是目前最快的 DNS。 通过ipv6科学上网之二--使用IPv6 DNS服务器 探寻有趣之事！

我的深度学习论文阅读之旅（一）

0. 参考资料 Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions. François Chollet, 2017. 如何评价谷歌的xception网络？ MobileNet V2 论文初读 纵览轻量化卷积神经网络：Sque...

Windows Installer服务总是自动关闭导致无法安装在win10上安装英伟达显卡驱动的解决方案

你可以依次点击“开始→程序→附件→命令提示符”，键入：msiexec /unregister，　然后再键入msiexec /regserver。应该就能解决。 更多的参考：How to Start/Stop Windows Installer service Win+R 输入 msconfig 后可以自行改变启动选项。

COCO 数据集的使用

Windows 10 编译 Pycocotools 踩坑记 COCO数据库简介 微软发布的COCO数据库, 除了图片以外还提供物体检测, 分割(segmentation)和对图像的语义文本描述信息.

Ubuntu 下安装 matlab2018a

如果存在依赖关系无法安装，可以尝试命令：sudo apt --fix-broken install 不指明软件包而解决此问题。 参考资料：Ubuntu 16.04LTS 安装 MATLAB 2014B 下载链接：https://pan.baidu.com/s/1mrc5JxaM7ko-5xrAgRf5Vg 密码：q2dd 本人不熟悉 Linux 系统，所以先在 Windows 下将 iso 文件解压并合并在同一个文件夹里。

深度学习优质资源

卷积 如何通俗易懂地解释卷积？ 一文带你认识深度学习中不同类型的卷积 博客 David 9的博客 Object Recognition The Modern History of Object Recognition — Infographic 探寻有趣之事！

重采样：下采样 与 上采样

简介 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个： 使得图像符合显示区域的大小； 生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。

资源库

学习 学术网站大全，详细介绍见：一个目前最全最实用的学习性网站导航 看国外 下载 下载神器：Free Download Manager 从此，下载百度文库文档变得简单 搜索 anywhereanything，详细介绍见：可以堪称资源神器的网站 游戏与开发、学习 Egret...

Anaconda 安装好了，却无法运行？

使用管理员运行：conda prompt 或者 Windows PowerShell 执行命令 conda update anaconda-navigator 还是不行就试试命令： anaconda-navigator --reset conda update anaconda-client ...

Markdown 公式编辑中的坎坷

\(\boldsymbol{\hat y} = \boldsymbol{W} \boldsymbol{x}\) 的输入 代码： $\boldsymbol{\hat y} = \boldsymbol{W} \boldsymbol{x}$ 探寻有趣之事！

通过迭代器获取数据

%pylab inline from keras.datasets import mnist import mxnet as mx from mxnet import nd from mxnet import autograd import random from mxnet import gluon (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.

MXNet 中的几个数据集

from mxnet import gluon def transform(data, label): return data.astype('float32') / 255., label.astype('float32') mnist_train = gluon.

NumPy 新知

import numpy as np a = [1, 2, 3, 4] # b = np.array(a) # array([1, 2, 3, 4]) type(b) # numpy.

Windows 下安装 tensorflow & keras & opencv 的避坑指南！

安装 Anaconda3 关键的一步： conda install pip 下面再去安装各种你需要的包，一般不会再报错。 pip install -U tensorflow-gpu pip install -U keras 如果需要安装 theano，则需要先安装它的依赖包，即 con...

platform 模块

python中，platform 模块给我们提供了很多方法去获取操作系统的信息，如： import platform platform.platform() #获取操作系统名称及版本号 'Windows-10-10.

`__pycache__` 是什么

为了提高模块加载的速度，每个模块都会在 __pycache__ 文件夹中放置该模块的预编译模块，命名为 module.version.pyc, version 是模块的预编译版本编码，一般都包含 Python 的版本号。

Markdown 实现首行缩进

把输入法由半角改为全角。 两次空格之后就能够有两个汉字的缩进。 在开头的时候，先输入这个，然后紧跟着输入文本即可。分号也不要掉。         探寻有趣之事！

LaTex 小技巧

首行缩进 参考：小技巧之——首行缩进 %---------------------------------------------------------------------------------------- % 文档整体设定 %-------------------------...

LaTeX算法排版 笔记

方式一　 需要包含的 \usepackage[noend]{algpseudocode} \usepackage{algorithmicx,algorithm} 源码 \begin{algorithm}[t] \caption{algorithm caption} %算法的名字 \hspace*{0.

如何读懂一篇学术论文？

如何总结和整理学术文献？ 学习资料：世上最强大的科研工具手册 与其给 PDF 分类，真不如读完文章之后好好整理「读后的 notes」，以后需要什么内容就直接在 notes 里面搜索。 *** 1. 需要在 notes 里面清楚的标注文章的 title，作者信息，和会议信息 *** 那么问题来了，应该用什么样的格式来放置这些数据呢？ 在这一步推荐使用 dblp（http://dblp.

Latex 学习之旅（一）

学习资料: LaTeX笔记（八）——数学建模专题 如何用Markdown写论文？ LaTeX排版札记 LaTeX排版札记：part 2—速查手册、导言区、扉页和公式 论文格式细节整理汇总 https://www.zhihu.com/question/66167182/answer/239342568 只要遇到问题，Google 一下，后面加一个 site:http://stackoverflow.com，能解决你 \(99.999%\) 的疑问，还能顺便把英文练好。

深度学习必备包

安装 Tensorflow Keras Opencv # For a specific version: !pip install tensorflow-gpu==1.5.0rc0 # To determine which version you're using: !pip show tenso...

资源整合

一、5 个值得在 2018 年关注的库 Web 领域：Sanic 这个库和 Flask 类似，但是比它快很多，速度能在测试中达到每秒 36000 次请求。在2017年的 Star 增长数几乎是翻了一倍。

Keras 学习之旅（一）

软件环境(Windows): Visual Studio Anaconda CUDA MinGW-w64 conda install -c anaconda mingw libpython CNTK TensorFlow-gpu Keras-gpu Theano MKL CuDNN 参考书籍：谢梁 , 鲁颖 , 劳虹岚.