勋章
我关注的人
粉丝
技术能力
暂时未有相关云产品技术能力~
公众号 Deephub-IMBA
-
发表了文章 2022-12-21
使用用测试时数据增强（TTA）提高预测结果（中）
使用用测试时数据增强（TTA）提高预测结果
-
发表了文章 2022-12-21
使用用测试时数据增强（TTA）提高预测结果（上）
使用用测试时数据增强（TTA）提高预测结果
-
发表了文章 2022-12-21
使用贝叶斯统计来进行更好更直观的A/B测试
使用贝叶斯统计来进行更好更直观的A/B测试
-
发表了文章 2022-12-21
使用Fastai中的学习率查找器和渐进式调整大小提高训练效率
使用Fastai中的学习率查找器和渐进式调整大小提高训练效率
-
发表了文章 2022-12-21
2021年成为数据科学家最需要学习的7项技能
2021年成为数据科学家最需要学习的7项技能
-
发表了文章 2022-12-21
2020年人工智能论文总结
2020年人工智能论文总结
-
发表了文章 2022-12-21
理解高斯混合模型中期望最大化的M-Step
理解高斯混合模型中期望最大化的M-Step
-
发表了文章 2022-12-21
用于多关系数据的图神经网络R-GCNs（下）
用于多关系数据的图神经网络R-GCNs
-
发表了文章 2022-12-21
用于多关系数据的图神经网络R-GCNs（上）
用于多关系数据的图神经网络R-GCNs
-
发表了文章 2022-12-21
使用遗传交叉算子进行过采样处理数据不平衡（三）
使用遗传交叉算子进行过采样处理数据不平衡
-
发表了文章 2022-12-21
Pandas中高效的选择和替换操作总结
在本文中，我们将重点介绍在DataFrame上经常执行的两个最常见的任务，特别是在数据科学项目的数据操作阶段。这两项任务是有效地选择特定的和随机的行和列，以及使用replace()函数使用列表和字典替换一个或多个值。
-
发表了文章 2022-12-21
使用遗传交叉算子进行过采样处理数据不平衡（二）
使用遗传交叉算子进行过采样处理数据不平衡
-
发表了文章 2022-12-21
使用遗传交叉算子进行过采样处理数据不平衡（一）
使用遗传交叉算子进行过采样处理数据不平衡
-
发表了文章 2022-12-21
NumPy中的广播：对不同形状的数组进行操作
NumPy中的广播：对不同形状的数组进行操作
-
发表了文章 2022-12-21
使用TensorFlow和深度混合学习进行时间序列预测
使用TensorFlow和深度混合学习进行时间序列预测
-
发表了文章 2022-12-21
Pytorch中的分布式神经网络训练
Pytorch中的分布式神经网络训练
-
发表了文章 2022-12-21
在NLP中结合文本和数字特征进行机器学习
在NLP中结合文本和数字特征进行机器学习
-
发表了文章 2022-12-21
Jupyter Notebooks嵌入Excel并使用Python替代VBA宏
Jupyter Notebooks嵌入Excel并使用Python替代VBA宏
-
发表了文章 2022-12-21
TensorFlow Quantum：建立在量子架构上工作的机器学习模型
TensorFlow Quantum：建立在量子架构上工作的机器学习模型
-
发表了文章 2022-12-21
利用VAE和LSTM生成时间序列
利用VAE和LSTM生成时间序列
-
发表了文章 2022-12-21
scikit-learn中的自动模型选择和复合特征空间
scikit-learn中的自动模型选择和复合特征空间
-
发表了文章 2022-12-21
如何使用PCA去除数据集中的多重共线性
如何使用PCA去除数据集中的多重共线性
-
发表了文章 2022-12-21
自动驾驶：Lidar 3D传感器点云数据和2D图像数据的融合标注
自动驾驶：Lidar 3D传感器点云数据和2D图像数据的融合标注
-
发表了文章 2022-12-21
在PyTorch中使用DeepLabv3进行语义分割的迁移学习（下）
在PyTorch中使用DeepLabv3进行语义分割的迁移学习
-
发表了文章 2022-12-21
在PyTorch中使用DeepLabv3进行语义分割的迁移学习（上）
在PyTorch中使用DeepLabv3进行语义分割的迁移学习
-
发表了文章 2022-12-21
如何在Windows上安装和渲染OpenAI-Gym
如何在Windows上安装和渲染OpenAI-Gym
-
发表了文章 2022-12-21
如何通过抽样分布估计你的模型的不确定性
如何通过抽样分布估计你的模型的不确定性
-
发表了文章 2022-12-21
CNN是否达到了人类视觉的特性？
CNN是否达到了人类视觉的特性？
-
发表了文章 2022-12-21
核密度估计和非参数回归
核密度估计和非参数回归
-
发表了文章 2022-12-21
Sharded:在相同显存的情况下使pytorch模型的参数大小加倍
Sharded:在相同显存的情况下使pytorch模型的参数大小加倍
-
发表了文章 2022-12-21
使用Flow forecast进行时间序列预测和分类的迁移学习介绍
使用Flow forecast进行时间序列预测和分类的迁移学习介绍
-
发表了文章 2022-12-20
利用遗传算法优化GANs
利用遗传算法优化GANs
-
发表了文章 2022-12-20
Julia中的数据分析入门
Julia中的数据分析入门
-
发表了文章 2022-12-20
5分钟内了解Canny边缘检测
5分钟内了解Canny边缘检测
-
发表了文章 2022-12-20
用于视频回归任务的长期循环卷积网络
用于视频回归任务的长期循环卷积网络
-
发表了文章 2022-12-20
NeuralProphet：基于神经网络的时间序列建模库
NeuralProphet：基于神经网络的时间序列建模库
-
发表了文章 2022-12-20
如何选择最佳的最近邻算法
如何选择最佳的最近邻算法
-
发表了文章 2022-12-20
使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测（三）
使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测
-
发表了文章 2022-12-20
使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测（二）
使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测
-
发表了文章 2022-12-20
使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测（一）
使用LSTM深度学习模型进行温度的时间序列单步和多步预测
-
发表了文章 2022-12-20
使用Seaborn和Pandas进行相关性分析和可视化
使用Seaborn和Pandas进行相关性分析和可视化
-
发表了文章 2022-12-20
t-SNE：可视化效果最好的降维算法
t-SNE：可视化效果最好的降维算法
-
发表了文章 2022-12-20
使用LSTM-GAN为歌词谱曲
使用LSTM-GAN为歌词谱曲
-
发表了文章 2022-12-20
5分钟介绍各种类型的人工智能技术
5分钟介绍各种类型的人工智能技术
-
发表了文章 2022-12-20
论文解读：使用带门控卷积进行生成式深层图像修复方法
论文解读：使用带门控卷积进行生成式深层图像修复方法
-
发表了文章 2022-12-20
使用自编码器进行数据的匿名化以保护数据隐私（下）
使用自编码器进行数据的匿名化以保护数据隐私
-
发表了文章 2022-12-20
使用自编码器进行数据的匿名化以保护数据隐私（上）
使用自编码器进行数据的匿名化以保护数据隐私
-
发表了文章 2022-12-20
PIFuHD简介：使用AI从2D图像生成人的3D高分辨率重建
PIFuHD简介：使用AI从2D图像生成人的3D高分辨率重建
-
发表了文章 2022-12-20
在Pytorch中构建流数据集
在Pytorch中构建流数据集
-
发表了文章 2022-12-20
10分钟了解图嵌入
10分钟了解图嵌入
-
发表了文章
2025-03-01
PyTorch内存优化的10种策略总结：在有限资源环境下高效训练模型
-
发表了文章
2025-02-28
LLM模型添加自定义Token代码示例：为Llama 3.2模型添加思考与回答标记
-
发表了文章
2025-02-27
Featurewiz-Polars：基于XGBoost的高性能特征选择框架，一行代码搞定特征选择
-
发表了文章
2025-02-26
Logic-RL: 小模型也能强推理，通过基于规则的强化学习提升大语言模型结构化推理能力
-
发表了文章
2025-02-25
SelfCite: 通过自监督奖励提升LLM对上下文内容的引用质量
-
发表了文章
2025-02-24
用PyTorch从零构建 DeepSeek R1：模型架构和分步训练详解
-
发表了文章
2025-02-23
SmolLM2：多阶段训练策略优化和高质量数据集，小型语言模型同样可以实现卓越的性能表现
-
发表了文章
2025-02-22
Diffusion-DPO：一种基于直接偏好优化的扩散模型对齐新方法
-
发表了文章
2025-02-21
LLM高效推理：KV缓存与分页注意力机制深度解析
-
发表了文章
2025-02-20
Vision Transformer中的图像块嵌入详解：线性投影和二维卷积的数学原理与代码实现
-
发表了文章
2025-02-19
STAR: 利用时空注意力机制和动态频率损失的视频超分辨率增强框架
-
发表了文章
2025-02-18
DeepMind发布Matryoshka（套娃）量化：利用嵌套表示实现多精度LLM的低比特深度学习
-
发表了文章
2025-02-17
MOIRAI-MOE: 基于混合专家系统的大规模时间序列预测模型
-
发表了文章
2025-02-16
知识蒸馏方法探究：Google Distilling Step-by-Step 论文深度分析
-
发表了文章
2025-02-15
大语言模型的解码策略与关键优化总结
-
发表了文章
2025-02-14
DeepSeek 背后的技术：GRPO，基于群组采样的高效大语言模型强化学习训练方法详解
-
发表了文章
2025-02-13
基于结构化状态空间对偶性的贝叶斯注意力机制设计与实现
-
发表了文章
2025-02-12
近端策略优化(PPO)算法的理论基础与PyTorch代码详解
-
发表了文章
2025-02-11
CoAT: 基于蒙特卡洛树搜索和关联记忆的大模型推理能力优化框架
-
发表了文章
2025-02-10
用傅里叶变换解码时间序列：从频域视角解析季节性模式
