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2023年09月

• 09.08 14:22:48
  发表了文章 2023-09-08 14:22:48

  让梦境绘入现实--AIGC人像绘画

  在光怪陆离的梦境中，我们可以摆脱客观事实的约束，对自己的外在形象进行天马行空的畅想，有人化身威风凛凛的将军驰骋疆场，又有人化身亭亭玉立的公主正襟危坐，然而这些翩若惊鸿婉若游龙的美好瞬间却总是会随着一声闹钟的响声化为泡影。难道梦境中的自己总是不能被带回到现实之中吗？AIGC技术的快速发展使得这一点成为可能。
• 09.08 14:09:24
  发表了文章 2023-09-08 14:09:24

  本地生活技术雷达——生成式AI（Generative AI）在阿里本地生活的应用与思考

  本地生活技术雷达是由本地生活技术中心战略管理&PMO团队开展的，定期扫描和评估新兴技术的战略研究工作。目的是对技术趋势进行前瞻性预判，提出新技术布局建议，在技术驱动业务创新和业务增长、践行社会责任等方面有一些实质性探索。 本篇尝试探讨 1）理解AI范式——从分析型（Analytical AI）到生成式（Generative AI）的拐点在2022年，其对人类社会以及商业模式的长期影响； 2）生成式AI（文生文、文生图、图生图等）在本地业务目前场景的应用和未来的方向。 欢迎技术、产品、运营、战略、管理层、国内国际等各种视角的指点和碰撞！

2023年08月

• 08.14 14:35:38
  发表了文章 2023-08-14 14:35:38

  ONE-PEACE：探索通往无限模态的通用表征模型

  过去几年里，表征模型在自然语言处理、计算机视觉、语音处理等领域取得了巨大的成功。经过大量数据学习的表征模型，不仅可以在各种下游任务上取得良好的效果，还可以作为大规模语言模型（LLM）的基座模型，为LLM提供多模态理解能力。随着多模态技术的发展，尤其CLIP[1]之后大家都意识到一个好的多模态表征模型在很多单模态任务上都会发挥着至关重要的基础模型的作用。学习了大量模态alignment的数据之后的模型逐渐在学会去理解各个模态和模态间蕴含的知识，甚至通过对大量模态的学习促进对其它模态的理解。

2023年05月

• 05.24 15:37:58
  回答了问题 2023-05-24 15:37:58

  来讲讲AI对你所在的行业/工作/生活带来的影响吧，有图为证~

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