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阿里通义千问的这一重磅升级无疑将为用户带来许多利好，同时也带来了一些令人期待的功能： 更大的文档处理容量： 通过免费开放1000万字的长文档处理功能，用户可以处理更大容量的文档，满足更复杂的需求，这对于需要处理大量文本数据的用户来说是一大利好。 领先的文档处理能力： 阿里通义千问声称其文档处理容量和能力已超越全球市场上所有的AI应用，这意味着用户可以享受到领先水平的文档处理服务，包括更准确的文本分析、语义理解等功能，为用户提供更高质量的文档处理服务。 提升工作效率： 长文档处理功能的开放将大大提升用户的工作效率，特别是对于需要处理大量文档的企业和个人用户来说，他们可以更快速地分析、理解和处理文本数据，从而节省时间和精力。 更多应用场景： 随着文档处理容量和能力的提升，阿里通义千问将可以应用于更广泛的领域和场景，例如知识管理、智能客服、文档自动化处理等，为用户提供更多元化的服务。 创新功能的期待： 除了长文档处理功能，用户还可以期待阿里通义千问未来推出更多创新功能，例如更精准的自然语言理解、跨语言翻译、情感分析等，以满足用户不断增长的需求。 总的来说，阿里通义千问的这一升级将为用户带来更大的便利和优势，提升用户的工作效率和体验，同时也将促进AI技术在文档处理领域的进一步发展和应用。

对于网盘来说，它的优势在于即开即用，用户只需注册一个账号就可以立即开始使用，而且通常有免费的存储空间。由于数据存储在云端，用户可以随时随地通过互联网访问自己的文件，并且可以方便地与他人共享文件。另外，网盘通常具有多设备同步功能，可以确保用户在不同设备上访问到最新的文件版本。 然而，网盘也存在一些局限性，例如对于大容量文件的上传和下载速度可能会受到网络速度的限制，而且对于一些涉及隐私和安全性要求较高的用户来说，把数据存储在云端可能会引发担忧。 相比之下，NAS则提供了本地私有化存储的优势，用户可以在自己的本地网络环境中搭建NAS服务器，并完全掌控自己的数据。由于数据存储在本地，NAS通常具有更快的数据传输速度，尤其适用于需要频繁访问大容量文件的场景。此外，NAS设备通常具有高度可定制化的特点，用户可以根据自己的需求进行扩展和定制，满足各种不同的存储需求。 然而，NAS也存在一些缺点，例如相比于网盘，搭建和维护NAS服务器需要一定的技术水平，而且成本也可能较高。另外，由于数据存储在本地，用户需要自行负责数据的备份和安全性，一旦硬件故障可能会导致数据丢失。 因此，对于个人用户而言，如果更注重便捷性、云端存储和多设备同步，那么网盘可能是更好的选择；而对于对数据安全性和隐私保护有较高要求，或者需要频繁访问大容量文件的用户来说，NAS可能更适合。

有使用通义千问进行代码优化及调整

当我们编写程序时，难免会出现Bug，就像做任何事情一样。即使我们在设计时尽力考虑全面，实际操作中也会遇到一些意想不到的情况。可能是因为我们理解错了需求，写错了代码，或者是因为外部环境的变化。此外，用户的反馈也是很重要的，他们可能会发现我们没注意到的问题，提出改进的建议。所以，我们需要不断地调试和修改程序，以确保最终的产品质量。这就是为什么我们经常会花很多时间和精力在后期的调试和维护上，这本就是一个不断迭代的过程

现在公司环境用的就是polardb，在配套服务也有使用DTS进行相关的数据同步，可用性及性能都还是很好的。

我觉得随着人工智能的研究推进，未来的Agent将会具备更强大的适应性和跨领域学习能力，能够在不同环境下快速调整并高效工作

现在我们ack用着的就是Alibaba Cloud Linux，用起来没有很大的差异性，并且表现出来的性能也很稳定。

现在用的就是lingma，优化代码很香

参与了AI涂鸦话题，并成功生成简笔画对应图片，很棒的体验

在vscode里面简直不要太香，可以帮助理解代码，也可以优化臃肿的代码，无敌。

确实给生活工作带来了很多的好处，遇到问题丢上去，可以拓展很多思路，做事都更高效了。

分享一下我在ECS上面都使用了一些什么场景吧1.简单web项目的话会比较类似于VM，在上面布多个服务，包括nginx，tomcat，mysql等2.容器化项目的话，就会安装docker，然后再运行相应的容器3.ack集群的话就ecs作为worker，多节点进行pod的调度，对于横向扩容很方便 总得还是需要配合阿里云其他服务才能达到更好的效果，及安全性需求，比如WAF，SLB，NAT，EIP等等

我认为会成为主导的，毕竟现在ubuntu都出wubuntu了，不管是windows还是linux的软件都可以安装使用，性能也得到提升，我觉得是未来的趋势。