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本次活动提供的五大场景中你最感兴趣的是哪个，为什么？我对所有场景都感兴趣。但如果要选择一个，我可能会选择边缘计算场景。边缘计算通过将数据处理和分析推向网络边缘，可以实现更低的延迟和更高的实时性。这对于一些对实时性要求较高的应用，如物联网、智能城市等领域，具有重要意义。 你曾经在云上搭建过哪些应用，这些应用为你带来了怎样的价值？我了解在云上搭建应用可以带来诸如灵活性、可伸缩性、安全性等方面的价值。很多人利用云服务搭建网站、移动应用、数据分析平台等，从而提高工作效率，降低成本，并且能够更好地应对流量波动和业务需求变化。 在使用云服务时，你遇到过哪些挑战，又是如何克服这些挑战的？在使用云服务时，一些常见的挑战包括安全性、成本控制、性能优化等方面。针对这些挑战，用户可以采取一些措施，例如加强数据加密和访问控制以提升安全性，使用成本管理工具来监控和控制支出，优化架构和资源配置以提升性能。此外，及时更新技术知识、参与培训课程也是克服挑战的有效途径。

你以为的Bug： 担心服务器出现故障，结果发现只是网络连接不稳定导致的问题。怀疑数据库查询出错，实际上只是数据未及时更新。纳闷应用程序为何崩溃，原来是由于内存泄漏引起的。实际的Bug： 某个函数在特定输入下产生了意外结果。用户报告了一个难以重现的错误，需要耐心排查。代码中存在潜在的安全漏洞，可能被黑客利用。

可移植性：使用容器可以将应用程序和其依赖项打包到一个独立、可移植的单元中。这个单元可以在不同的操作系统和云平台上运行，而无需重新配置或修改应用程序。 简化部署：使用容器可以简化部署过程。可以将容器镜像上传到云服务提供商或私有仓库，然后在目标环境中快速启动容器，而无需安装和配置软件包。 高可伸缩性：使用容器可以轻松地扩展应用程序。可以使用容器编排工具，如 Kubernetes，根据负载自动调整容器数量，以满足不同的流量需求。 管理复杂性：使用容器可以更轻松地管理应用程序和其依赖项。每个容器都是相对独立的单元，可以隔离环境变量、文件系统和网络端口，从而降低不同组件之间的耦合度。 提高安全性：使用容器可以提高应用程序的安全性。可以在容器中运行应用程序，以隔离应用程序和主机系统之间的联系。此外，可以使用容器镜像签名和审计工具来检查容器镜像的完整性和来源。 综上所述，使用开源容器可以提高应用程序的可移植性、简化部署过程、提高可伸缩性、降低管理复杂性，并提高安全性。

使用现有的AI库和工具：不需要从头开始编写自己的AI算法。使用流行的AI库和工具，例如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等，可以大大简化开发过程。 使用开源代码：许多开源项目提供了可重复使用的代码和组件，可以大大加速开发过程。您可以在GitHub等代码托管平台上查找这些项目，或者参与到社区中，共同编写开源代码。 使用云服务：云计算提供商（例如阿里云）提供了AI相关的服务，例如机器学习模型训练、自然语言处理、图像识别等等。使用这些服务可以减少对硬件和软件的需求，同时还提供了基于Web的用户界面和API接口，使得开发更加简单。 使用低代码/无代码平台：低代码/无代码平台提供了可视化的界面和预构建组件，使开发过程更加简单。这种平台通常支持AI和机器学习功能，可以帮助您更快地构建AI应用程序。 参与社区：加入社区可以帮助您了解最新的AI技术和趋势，获取帮助和支持，并与其他开发人员分享经验和资源。在GitHub、Stack Overflow、Reddit等平台上加入相关的社区，可以帮助您更轻松地开发AI应用。 总之，使用现有的工具和库、参与社区和使用云服务和低代码/无代码平台，都可以提高开发效率，使AI应用的开发过程更加简单。

通义千问2.0和PAI

99元/1年续费不涨价这个不错，不然很多老用户开发者都跑到隔壁腾讯云或者华为云去了

算力可以被认为是开发，为创新提供了强大的支持